क्वेरी 500 बिलियन+ इंडेक्स्ड Hyperliquid रिकॉर्ड। REST के माध्यम से परिणाम प्राप्त करें। कोई पाइपलाइन नहीं। कोई अतिरिक्त विक्रेता नहीं। सब कुछ ऑनलाइन। Quicknode .
प्रति क्वेरी स्कैन की गई पंक्तियाँ
पंक्तियाँ · Hyperliquid
नमूना प्रश्न
ट्रेडिंग डेस्क, क्वांट टीम और डेटा इंजीनियर सभी एक ही तरह की बाधा का सामना करते हैं।
इंडेक्स किए गए ऑनचेन डेटा तक पहुंचने का मतलब है कई डेटा विक्रेताओं का प्रबंधन करना और इसे उपलब्ध कराने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को बनाए रखना।
इसलिए हमने SQL एक्सप्लोरर बनाया।
अनुक्रमित डेटा तक प्रत्यक्ष SQL पहुँच Hyperliquid डेटा। ट्रेड, ऑर्डर, पोजीशन, लिक्विडेशन और अन्य जानकारी के लिए क्वेरी करें। 40 से अधिक पहले से निर्मित क्वेरी से शुरुआत करें या अपनी खुद की क्वेरी लिखें, फिर REST के माध्यम से परिणाम प्राप्त करें।
| 1 | चुनना |
| 2 | समय-मुद्रा, |
| 3 | सिक्का, |
| 4 | ओर, |
| 5 | कीमत, |
| 6 | आकार, |
| 7 | मूल्य * आकार AS काल्पनिक_यूएसडी, |
| 8 | खरीदार का पता, |
| 9 | विक्रेता का पता, |
| 10 | खरीदार शुल्क, |
| 11 | विक्रेता शुल्क, |
| 12 | शुल्क_टोकन |
| 13 | hyperliquid से |
| 14 | जहां block_time > now() - INTERVAL 1 घंटा |
| 15 | ब्लॉक संख्या और ट्रेड आईडी के आधार पर घटते क्रम में क्रमबद्ध करें। |
| # | TIMESTAMP | सिक्का | ओर | कीमत | आकार | काल्पनिक_यूएसडी | खरीदार का पता |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-03-26 15:27:42.406 | एज़्टेक | ए | 0.019959 | 848 | 16.925232 | 0x4a6e4878… |
| 2 | 2026-03-26 15:27:42.406 | नकद:हुड | ए | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0x9badff1e… |
| 3 | 2026-03-26 15:27:42.406 | नकद:हुड | ए | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0xcee1cc9b… |
| 4 | 2026-03-26 15:27:42.406 | ईटीएच | ए | 2,065.1 | 2.0458 | 141.393… | 0xb6a766f5… |
| 5 | 2026-03-26 15:27:42.330 | नकद: एमएसएफटी | ए | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0xcee1cc9b… |
| 6 | 2026-03-26 15:27:42.330 | नकद: एमएसएफटी | ए | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0x9badff1e… |
| 7 | 2026-03-26 15:27:42.330 | ARK | ए | 0.16736 | 112 | 18.74432 | 0x7717a7a2… |
SQL Explorer किसी भी क्वेरी को REST क्वेरी में बदल देता है। endpoint कोई ईटीएल नहीं, कोई रूपांतरण तर्क नहीं, कोई अतिरिक्त बुनियादी ढांचा नहीं। बस ऐसे परिणाम जिन्हें आपके सिस्टम सीधे उपयोग कर सकते हैं।
-- Hyperliquid लिक्विडेशन सारांश: पिछले 24 घंटे SELECT count() AS total_liquidations, toFloat64(sum(toFloat64(price) * toFloat64(size))) AS total_liquidated_volume_usd, countDistinct(liquidated_user) AS unique_users_liquidated, countDistinct(coin) AS coins_affected, countIf(side = 'A') AS long_liquidations, countIf(side = 'B') AS short_liquidations FROM hyperliquid _fills WHERE is_liquidation = 1 AND time >= now() - INTERVAL 24 HOUR AND user = liquidated_user
curl -X POST \
'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
-H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"query": "...",
"clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
}'{
"data": [{
"total_liquidations": 4954,
"total_liquidated_volume_usd": 28872094.94,
"unique_users_liquidated": 2013,
"coins_affected": 76,
"long_liquidations": 4015,
"short_liquidations": 939
}]
}परिणामों को सीधे अपने ट्रेडिंग सिस्टम, डैशबोर्ड, आंतरिक वर्कफ़्लो या AI से कनेक्ट करें। agents .
वैलिडेटर रिवॉर्ड से लेकर ट्रेडिंग गतिविधि, लिक्विडेशन इवेंट और HIP-4 आउटकम मार्केट तक, SQL एक्सप्लोरर आपको सीधे SQL एक्सेस प्रदान करता है। Hyperliquid आपकी रणनीतियाँ जिन डेटा पर निर्भर करती हैं।
किसी भी समयावधि में वैलिडेटर्स के बीच स्टेकिंग रिवॉर्ड और वितरण की जानकारी प्राप्त करें। परिणामों को सीधे अपने डैशबोर्ड या अलर्ट सिस्टम में फीड करें।
किसी भी वॉलेट के फिल हिस्ट्री, वॉल्यूम और एग्जीक्यूशन पैटर्न का विश्लेषण करें। प्रतिस्पर्धी जानकारी, रणनीति सत्यापन या मात्रात्मक अनुसंधान के लिए आदर्श।
किसी भी समयावधि में परिसमापन की काल्पनिक राशि और स्थिति के आकार की निगरानी करें। यह आपके जोखिम मॉडल और बाजार-संरचना विश्लेषण के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करता है।
HIP-4 परिणाम बाजारों में लंबित प्रश्नों, पक्ष वितरणों और निपटान डेटा की जानकारी प्राप्त करें। बाजार निर्माण, तरलता और समाधान को वास्तविक समय में ट्रैक करें।
SQL एक्सप्लोरर इसका हिस्सा है Quicknode ब्लॉकचेन डेटा का संपूर्ण डेटा सूट। एक एकीकृत प्लेटफॉर्म पर अपनी इच्छानुसार ब्लॉकचेन डेटा तक पहुंचें, स्ट्रीम करें और क्वेरी करें।
पूरी तरह से अनुक्रमित ऑनचेन डेटासेट, जिन्हें SQL के साथ क्वेरी किया जा सकता है और REST के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है।
आपके बैकएंड सिस्टम में पुश-आधारित, निश्चित इवेंट डिलीवरी।
वास्तविक समय में स्थिति को पढ़ने और लेनदेन जमा करने के लिए सीधे चेन एक्सेस।
आपकी टीम को आवश्यक कवरेज, प्रदर्शन और एकीकरण बिना डेटा प्रबंधन के झंझट के मिल जाता है।
| SQL एक्सप्लोरर (बीटा) | विशिष्ट एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म | |
|---|---|---|
| आवश्यक अवसंरचना | कुछ नहीं। यह आपके मौजूदा सिस्टम के अंदर चलता है। Quicknode खाता। | विक्रेता और एकीकरण कार्य को अलग करें |
| क्वेरी प्रदर्शन | यह प्रति क्वेरी 55 मिलियन से अधिक पंक्तियों और GB डेटा को स्कैन करता है। | भिन्न-भिन्न, अक्सर कतार पर निर्भर |
| Hyperliquid कवरेज | प्रोटोकॉल गतिविधि को कवर करने वाली 45 से अधिक तालिकाएँ | सीमित या अनुपलब्ध |
| एपीआई पहुंच | किसी भी क्वेरी परिणाम के लिए REST API | अक्सर सीमित या योजना पर निर्भर |
| बिलिंग | आपके मौजूदा मीटर से मापा गया Quicknode क्रेडिट पूल | अलग-अलग अनुबंध और मूल्य निर्धारण |
| प्राधिकरण और पहुंच | वही Quicknode खाता और एपीआई कुंजी | पृथक पहचान प्रणालियाँ |
SQL Explorer आज सभी सशुल्क प्लानों पर उपलब्ध है। एंटरप्राइज़ टीमें कस्टम डेटासेट कवरेज, समर्पित क्षमता और स्कीमा-स्तरीय समर्थन के लिए हमारे साथ काम कर सकती हैं। हमें बताएं कि आपकी स्टैक को क्या चाहिए।
दस्तावेज़ में सब कुछ शामिल है। अधिक जानकारी के लिए हमारी सहायता टीम आपकी सेवा में तत्पर है। फिर भी कोई प्रश्न हैं? सहायता टीम से संपर्क करें, हम आपको उत्तर खोजने में मदद करेंगे।
SQL एक्सप्लोरर क्या है?
SQL Explorer किस प्रकार भिन्न है? Streams ?
SQL Explorer, RPC से किस प्रकार भिन्न है?
वर्तमान में कौन-कौन से आंकड़े उपलब्ध हैं?
REST API कैसे काम करता है?
बिलिंग की प्रक्रिया क्या है?
क्या SQL Explorer HIP-4 आउटकम मार्केट्स को सपोर्ट करता है?
क्या SQL Explorer उत्पादन के लिए तैयार है?
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