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matplotlib

My activity as developer, maintainer, and co-maintainer.

Ce projet porte sur le développement d'un modèle de scoring bancaire destiné à prédire le risque associé à une demande de crédit à partir des données historiques de prêts du dataset Lending Club.

L'objectif est de construire une chaîne complète de Data Science, allant de l'analyse et de la préparation des données jusqu'à la modélisation prédictive et l'évaluation des performances.

Travaux réalisés :

Analyse exploratoire du dataset et étude des différentes variables disponibles. Nettoyage et préparation des données. Traitement des valeurs manquantes et des variables catégorielles. Sélection et transformation des variables pertinentes. Réalisation de Feature Engineering afin de construire des variables adaptées à la prédiction. Préparation des jeux de données pour l'entraînement et l'évaluation. Expérimentation de différents modèles de Machine Learning. Expérimentation d'un modèle de Deep Learning avec TensorFlow Évaluation des modèles à l'aide de métriques de classification. Analyse comparative des performances afin d'identifier l'approche la plus pertinente

Provides biomedical plotting archetypes fully interoperable with the matplotlib API.

Practical tasks on Deep Learning (DL) and Neural Networks (NN). 🤖

Analysis of Kilter Board data, along with predictive models for V-grades based on holds and angle.

Analysis of Tension Board 2 data, along with predictive models for V-grades based on holds and angle.

A practical, linear-algebra-first introduction to data science.

Materials on various sections in Computer Science (CS). 🎓

貪吃蛇 AI 訓練

Fundamental theory and practice in Data Science (DS). 🧮

Simple Pie and Bar chart creation

This python package provides tools to produce pgf figures to be used with LaTeX.

Explore how multi-digit Ising mappings enhance low-precision solver performance with a Python implementation and visual insights.

Create charts of backlogs and other statistics of Wikimedia sites via sites in the Wayback Machine archive

dantro is a python package for handling, transforming, and visualizing hierarchically organized data.

Integrated into data-intensive projects, it supplies an easy way to define a customizable, configuration-based data processing pipeline. See utopya for an example.

Quantum Neural Horror is an interactive neuro-evolution sandbox where a neural network mutates its own topology, activation functions, and weights while you watch. Using simulated annealing and evolutionary operators instead of backpropagation, it explores and adapts in real time, with a live visualization of its changing “brain,” fitness, and complexity.

L'Informatica Musicale Veramente Giusta. Informatica Musicale per le persone dubbiose.