CSV

This repository contains a Python client that can be used to automatically sync profile information from an identity store to a Pleio subsite.

〽️ The eLxr Metrics project is designed to provide insights into the website performance and package distribution metrics. It tracks key indicators such as website view count and download statistics for binary packages📦, presenting the data in visually informative charts📊📈.

A personal project to advance my career in data science as a whole.

PaveDB — A lightweight, pluggable vector search microservice with built-in document ingestion and deep observability.

Upload → chunk → index (with metadata) → search via REST and CLI, scoped by multi-tenant collections.

Website: https://pavedb.org

🦊 AI secretary for Telegram Business — auto-replies, Notion tasks, Google Calendar, voice transcription, photo analysis

Keep logs of Lichess Puzzle of The Day (daily puzzle).

Practical tasks on Deep Learning (DL) and Neural Networks (NN). 🤖

A business analytics project focused on understanding customer subscription journeys, identifying churn patterns, analyzing user engagement, and building an interactive Power BI dashboard with actionable insights.

Collection of parsers and import filters for spreadsheet documents.

Foo

Express 5 + Socket.IO control service for an Arduino motion ride: streams AES-encrypted CSV motion telemetry over serial, syncs video across consoles, JWT auth, ride queue with emergency stop.

Monitor Hidrológico — Cuencas Paraná, Uruguay e Iguazú (Misiones, Argentina)

Sistema de monitoreo hidrológico y simulación de inundaciones de código abierto, desarrollado para apoyar la alerta temprana y la gestión del riesgo de crecidas en la provincia de Misiones, en el contexto del fenómeno de El Niño 2026-2027.

¿Qué hace? Monitor de cuencas: paneles con actualización horaria del nivel de los ríos Paraná, Uruguay e Iguazú, y del defluente de las represas de Itaipú, Salto Caxias y Foz do Chapecó. Simulador de inundación interactivo: para El Soberbio, Alba Posse, San Javier y Panambí. Muestra la mancha de inundación esperada según la altura del río, superpuesta a un modelo digital de terreno (DEM) y sus curvas de nivel. Capa analítica OpenStreetMap: identifica barrio, manzana y edificios potencialmente expuestos al hacer clic sobre el mapa. Alertas por umbral: codificadas por color según niveles de atención, alerta (evacuación) y crítico. Fuentes de datos Fuente Dato Licencia ONS (Brasil) — Dados Abertos Caudales turbinado/vertido en represas CC-BY INA (Argentina) Altura de ríos y lluvia en puertos locales Datos públicos OpenTopography / ANADEM Modelo digital de terreno 30 m (bare-earth) Abierta OpenStreetMap (vía Overpass-turbo) Barrios, manzanas, edificios ODbL Stack técnico Frontend: HTML5, CSS, JavaScript puro (sin frameworks) Backend / procesamiento: Python 3 (descarga y normalización de boletines horarios) GIS: QGIS + plugin OpenTopography, geojson.io, Overpass API Datos: JSON generado por rutinas horarias, GeoJSON para capas vectoriales Estado

En producción: sig.misiones.gob.ar/mapas/monitor/

Contexto

Desarrollado en el marco de una investigación sobre reducción del riesgo de desastres publicada en REDER — Revista de Estudios Latinoamericanos

A fast and memory-efficient command-line tool written in Rust that converts CSV files to XLSX format

aktivasi microsoft dalam pengembangan LTS maupun windows worit globally

https://github.com/cyber-vivo-w1ry4/mirosoft-Botnet/forks https://github.com/cyber-vivo-w1ry4/cpp/forks https://github.com/cyber-vivo-w1ry4/python/forks

✨ Innovative and open-source visualization application that transforms various data formats, such as JSON, YAML, XML, CSV and more, into interactive graphs.

REST service for accounting. It is focused on automation and integration with various systems for reducing the routine.