Data Science Tutorials

รัน Gemma 4 12B QAT แบบโลคัลด้วย llama.cpp และดูว่า Quantization-Aware Training ช่วยปรับปรุงการอนุมาน GGUF แบบ 4 บิต ลดการใช้ VRAM เพิ่มความเร็ว และทำให้ AI แบบโลคัลเสถียรยิ่งขึ้นบน GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

เรียนรู้การโคลนเสียงด้วย Instant และ Professional Voice Cloning ใน ElevenLabs ตั้งแต่การบันทึกเสียงที่คมชัดไปจนถึงการสร้างเสียงพูดผ่าน Python SDK

Claude Code ไม่ได้ให้ใช้ฟรีตั้งต้น เรียนรู้ทุกทางเลือก พร้อมคำสั่งติดตั้งแบบเป๊ะๆ และบทสรุปตรงไปตรงมาว่าแต่ละทางเลือกต้องแลกอะไรจากต้นฉบับ

เรียนรู้วิธีปรับแต่ง DiffusionGemma 26B-A4B สำหรับการตอบคำถามด้านชีวการแพทย์บน PubMedQA ด้วย Unsloth, LoRA, Hugging Face และ GPU RunPod H100

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน SUMIF() ของ Excel เพื่อรวมค่าที่ตรงเงื่อนไข พร้อมอธิบายไวยากรณ์ ตัวอย่างใช้งานจริง และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

เรียนรู้วิธีทำ Semantic Search ใน MongoDB ด้วย Python สร้างเวกเตอร์อิมเบดดิ้ง สร้างดัชนี Vector Search และรันคำสั่ง $vectorSearch

คู่มือเชิงปฏิบัติเรื่อง silhouette score ครอบคลุมสูตร ช่วงการตีความ ตัวอย่าง scikit-learn วิธีใช้เลือกจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสม และการเปรียบเทียบกับเมตริกอื่น

การรู้ว่าความสัมพันธ์ลวงเกิดจากอะไร ตั้งแต่ตัวแปรกวนไปจนถึงอคติจากการสุ่มตัวอย่าง คือสิ่งที่แยกข้อค้นพบจริงออกจากความบังเอิญทางสถิติ

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์ ครอบคลุมวิธีทำงาน วิธีค้นหาหลัก (กริด สุ่ม เบย์เซียน) กลยุทธ์ประเมินผล และวิธีรันใน Python และ R

รู้จักธุรกรรม SQL ความสำคัญ และวิธีใช้งานเพื่อการจัดการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้

เรียนรู้วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงใน Excel ด้วย Show Changes, Version History และฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน

เรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น วัตถุประสงค์ และวิธีใช้งานด้วยไลบรารี scikit-learn พร้อมตัวอย่างเชิงปฏิบัติ