Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
La programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma muy utilizado que reduce los tiempos de desarrollo y facilita leer, reutilizar y mantener tu código. OOP cambia el enfoque: en lugar de pensar el código como una secuencia de acciones, verás tu programa como un conjunto de objetos que interactúan entre sí. En este curso aprenderás a crear clases, que sirven como planos para cada objeto en Python. Después aprovecharás principios como la herencia y el polimorfismo para reutilizar y optimizar código. ¡Sumérgete y aprende a crear código bonito, limpio y eficiente!
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fundamentos de OOP
En este capítulo verás qué es la programación orientada a objetos (OOP), en qué se diferencia de la programación procedural y cómo puede aplicarse. Luego definirás tus propias clases y aprenderás a crear métodos, atributos y constructores.
- ¿Qué es la POO?50 XP
- Terminología de OOP100 XP
- Explorando la interfaz de un objeto100 XP
- Anatomía de una clase: atributos y métodos50 XP
- Entender las definiciones de clase100 XP
- Crea tu primera clase100 XP
- Usar atributos en la definición de la clase100 XP
- Anatomía de una clase: el constructor __init__50 XP
- Uso correcto de __init__50 XP
- Añade un constructor a la clase100 XP
- Escribe una clase desde cero100 XP
2
Herencia y polimorfismo
La herencia y el polimorfismo son conceptos clave de OOP que permiten reutilizar código de forma eficiente y coherente. Aprende a heredar de una clase, personalizar y redefinir métodos, y repasar las diferencias entre datos a nivel de clase y a nivel de instancia.
3
Integración con Python estándar
En este capítulo aprenderás a asegurarte de que los objetos que almacenan los mismos datos se consideren iguales, a definir y personalizar las representaciones en forma de cadena de los objetos e incluso a crear nuevos tipos de errores. Con ejercicios interactivos, verás cómo personalizar aún más tus clases para que funcionen más como los tipos de datos estándar de Python.
4
Mejores prácticas de diseño de clases
¿Cómo se diseñan clases para herencia? ¿Python tiene atributos privados? ¿Es posible controlar el acceso a los atributos? Encontrarás respuesta a estas preguntas (y más) mientras aprendes las mejores prácticas de diseño de clases.
Programación orientada a objetos en Python
Curso
completado
