Nette Database
Nette Database は PHP のための強力で優雅なデータベース層で、単純さと気の利いた機能を大切にしています。データベースを扱う方法を 2 つ用意しています。素早くアプリケーションを開発するための Explorerと、クエリを直接組み立てる SQL アプローチです。
SQL アプローチ
- 安全でパラメータ化されたクエリ
- SQL のクエリの構造を細かく制御
- 進んだ機能を使う込み入ったクエリを書くとき
- 特定の SQL の関数を使って性能を最適化
Explorer
- SQL を書かずに素早く開発
- テーブルどうしの関係を直感的に扱う
- クエリの自動的な最適化の恩恵を受ける
- 速く快適にデータベースを扱うのに向く
インストール
ライブラリは Composerでダウンロードしてインストールします。
composer require nette/database
対応しているデータベース
Nette Database は次のデータベースに対応しています。
| データベースサーバー | DSN の名前 | Explorer の対応 |
|---|---|---|
| MySQL (>= 5.1) | mysql | あり |
| PostgreSQL (>= 9.0) | pgsql | あり |
| SQLite 3 (>= 3.8) | sqlite | あり |
| Oracle | oci | なし |
| MS SQL (PDO_SQLSRV) | sqlsrv | あり |
| MS SQL (PDO_DBLIB) | mssql | なし |
| ODBC | odbc | なし |
データベースを扱う 2 つのやり方
Nette Database は選択肢を与えます。SQL のクエリを直接書く(SQL アプローチ)か、自動的に生成させる(Explorer)かです。同じ仕事を両方のやり方でどう片付けるか見てみましょう。
SQL アプローチ – SQL のクエリ
// レコードを挿入します
$database->query('INSERT INTO books', [
'author_id' => $authorId,
'title' => $bookData->title,
'published_at' => new DateTime,
]);
// レコードを取り出します: 本の著者
$result = $database->query('
SELECT authors.*, COUNT(books.id) AS books_count
FROM authors
LEFT JOIN books ON authors.id = books.author_id
WHERE authors.active = 1
GROUP BY authors.id
');
// 表示します(最適ではなく、N 個の追加のクエリを生みます)
foreach ($result as $author) {
$books = $database->query('
SELECT * FROM books
WHERE author_id = ?
ORDER BY published_at DESC
', $author->id);
echo "Author $author->name has written $author->books_count books:\n";
foreach ($books as $book) {
echo "- $book->title\n";
}
}
Explorer のやり方 – SQL の自動生成
// レコードを挿入します
$database->table('books')->insert([
'author_id' => $authorId,
'title' => $bookData->title,
'published_at' => new DateTime,
]);
// レコードを取り出します: 本の著者
$authors = $database->table('authors')
->where('active', 1);
// 表示します(自動的に最適化された 2 つのクエリだけを生みます)
foreach ($authors as $author) {
$books = $author->related('books')
->order('published_at DESC');
echo "Author $author->name has written {$books->count()} books:\n";
foreach ($books as $book) {
echo "- $book->title\n";
}
}
Explorer のやり方は SQL のクエリを自動的に生成して最適化します。上の例では、SQL アプローチが N+1 個のクエリ(著者に 1 つ、そして著者ごとに本のクエリが 1 つずつ)を生むのに対し、Explorer はクエリを自動的に最適化して 2 つだけ、つまり著者に 1 つと、そのすべての本に 1 つを実行します。
どちらのやり方も、必要に応じてアプリケーションの中で自由に組み合わせられます。
接続と設定
データベースに接続するには、Nette\Database\Connectionクラスのインスタンスを作るだけです。
$database = new Nette\Database\Connection($dsn, $user, $password);
$dsn(Data Source Name)パラメータは PDO
が使うものと同じで、たとえば host=127.0.0.1;dbname=test です。失敗すると
Nette\Database\ConnectionException を投げます。
とはいえ、もっと便利な方法をアプリケーションの設定が用意しています。そこに
database の区画を足すだけです。これで必要なオブジェクトが作られ、Tracyのバーにデータベースのパネルも現れます。
database:
dsn: 'mysql:host=127.0.0.1;dbname=test'
user: root
password: password
そのあと接続のオブジェクトは DI コンテナからサービスとして受け取れます。たとえば次のようにです。
class Model
{
public function __construct(
// または Nette\Database\Explorer
private Nette\Database\Connection $database,
) {
}
}
詳しくはデータベースの設定をご覧ください。
Explorer を手で作る
Nette の DI コンテナを使っていないなら、Nette\Database\Explorer
のインスタンスを手で作れます。
// データベース接続
$connection = new Nette\Database\Connection('mysql:host=127.0.0.1;dbname=mydatabase', 'user', 'password');
// キャッシュの保管場所。Nette\Caching\Storage を実装します。たとえば:
$storage = new Nette\Caching\Storages\FileStorage('/path/to/temp/dir');
// データベースの構造のリフレクションを受け持ちます
$structure = new Nette\Database\Structure($connection, $storage);
// テーブル名、列、外部キーの対応づけの規則を定義します
$conventions = new Nette\Database\Conventions\DiscoveredConventions($structure);
$explorer = new Nette\Database\Explorer($connection, $structure, $conventions, $storage);
接続の管理
Connection
オブジェクトが作られると、接続は自動的に確立されます。接続を遅らせたいなら lazy
モードを使います。設定で lazy
を設定するか、次のようにします。
$database = new Nette\Database\Connection($dsn, $user, $password, ['lazy' => true]);
接続を管理するには connect()、disconnect()、reconnect()
メソッドを使います。
connect()はまだ接続がなければ接続を作り、Nette\Database\ConnectionExceptionを投げることがあります。disconnect()は今のデータベース接続を切ります。reconnect()は接続を切ってから、データベースに接続し直します。このメソッドもNette\Database\ConnectionExceptionを投げることがあります。
さらに onConnect
イベントで接続にまつわる出来事を見張れます。これはデータベースに接続したあとに呼ばれるコールバックの配列です。
// データベースに接続したあとに実行されます
$database->onConnect[] = function($database) {
echo "Connected to the database";
};
onQuery
イベントも同じように働きます。これは実行されたクエリごとに(そしてクエリが失敗したときにも)呼ばれるコールバックの配列で、ログや性能の計測に役立ちます。
Tracy のデバッグバー
Tracyを使っていれば、デバッグバーの Database のパネルが自動的に有効になります。そこには実行されたすべてのクエリ、そのパラメータ、実行にかかった時間、そしてそれが呼ばれたコードの場所が表示されます。
