Certains y verront une ironie de l’histoire. En première ligne pour réclamer un encadrement plus strict de l’intelligence artificielle générative, Anthropic est devenu le premier acteur du secteur à voir l’un de ses modèles bloqué pour des raisons de sécurité. Vendredi, la start-up a désactivé son modèle Mythos 5 ainsi que sa déclinaison grand public, Fable 5. Cette décision fait suite à une injonction du gouvernement américain interdisant leur utilisation par tout ressortissant étranger, y compris aux États-Unis. Une mesure qui était impossible à mettre en place, indique Anthropic.

Des gardes-fous contournés ?

Dévoilé en avril, le modèle Mythos avait alors été présenté par Anthropic comme trop dangereux pour être mis à la disposition du grand public. Seul un cercle restreint d’entreprises et d’institutions, essentiellement américaines, y avait donc accès, afin de les aider à détecter des vulnérabilités jusque-là inconnues dans leurs logiciels. La semaine dernière, une version bridée, baptisée Fable 5, avait toutefois été lancée. Elle promettait des performances nettement supérieures à celles de ses concurrents, tout en s’accompagnant d’un changement radical de politique tarifaire.

Pour justifier cette restriction, l’administration Trump invoque des impératifs de sécurité nationale. Des chercheurs seraient parvenus à contourner les garde-fous mis en place par Anthropic, notamment ceux destinés à empêcher que ses modèles soient utilisés pour identifier et exploiter des failles informatiques. Selon plusieurs médias américains, l’alerte aurait été donnée par Amazon, pourtant l’un des principaux actionnaires et partenaires commerciaux du concepteur de Claude. Son directeur général, Andy Jassy, aurait même personnellement informé la Maison Blanche.

L’alerte lancée par Amazon

De son côté, Anthropic assure qu’aucune “faille universelle”, permettant d’utiliser Mythos dans des attaques informatiques, n’a été détectée. La société évoque simplement une vulnérabilité “bénigne” et “mineure”, également observée sur GPT-5.5, le modèle le plus puissant d’OpenAI. Elle fait valoir une stratégie de “défense en profondeur”, destinée à identifier et atténuer les failles, notamment grâce à la conservation des données pendant 30 jours. Selon Anthropic, les risques posés par Fable 5 sont ainsi “comparables” à ceux des autres modèles disponibles sur le marché.

Malgré plusieurs échanges téléphoniques, son directeur général, Dario Amodei, n’a pas réussi à convaincre l’administration Trump. Les relations entre les deux parties sont particulièrement tendues, la start-up ayant refusé que ses modèles alimentent des dispositifs de surveillance de masse et des systèmes d’armement autonome. Depuis mars, elle est ainsi considérée par le Pentagone comme un “risque pour la chaîne d’approvisionnement” des États-Unis. Une désignation inédite pour une entreprise américaine, qui lui ferme notamment les portes du département de la Défense.

La menace d’un “kill switch”

Au-delà du seul cas Mythos, les restrictions imposées par Washington soulèvent deux questions. La première porte sur la régulation de l’IA. Longtemps, l’administration Trump a privilégié une supervision minimale, avant d’entériner début juin un examen de 30 jours des modèles les plus avancés par les autorités, mais seulement sur la base du volontariat. Inédite, la mesure visant Anthropic pourrait marquer un changement de paradigme, dans un contexte où une partie de l’opinion publique, y compris au sein du camp républicain, exprime des inquiétudes croissantes face à la montée en puissance de l’IA.

La deuxième question concerne la souveraineté technologique, en particulier celle de l'Europe. La décision américaine a été largement commentée ces derniers jours par des responsables politiques français et européens. Ils y voient la preuve que les États-Unis disposent bien d'un "kill switch", un mécanisme susceptible de couper l’accès à certaines technologies de pointe. Qu’elle soit réelle ou fantasmée, cette menace pourrait renforcer la volonté de développer des alternatives souveraines, tant sur les modèles d’IA que sur les puces et les infrastructures cloud, afin de réduire cette dépendance.

Pour aller plus loin:
– Avec son dernier modèle, Anthropic s’éloigne des abonnements tout inclus
– Anthropic rentable pour la première fois… au prix de fortes restrictions d’usage

À la demande de Pékin, Meta commence à détricoter le rachat de Manus

Meta n’engagera pas de bras de fer avec Pékin. Dans un mémo interne, relayé par Bloomberg, la maison mère de Facebook et Instagram confirme être en train de défaire l’acquisition de Manus, comme exigé fin avril par les autorités chinoises. De premières mesures de démantèlement ont déjà été mises en place: dans ses bureaux de Singapour, une séparation opérationnelle est désormais actée entre ses équipes et celles de la start-up spécialisée dans les agents d’intelligence artificielle, dans l’attente d’un éventuel rachat par ses fondateurs.

Manus a fait sensation début 2025 en dévoilant la première plateforme opérationnelle d’agents IA. À l’époque déjà, sa maison mère, baptisée Butterfly Effect, cherchait à prendre ses distances avec ses racines, communiquant en anglais et se présentant comme un groupe singapourien. Elle était toutefois toujours contrôlée par une entité juridique chinoise. Et une grande partie de ses équipes était encore basée dans le pays. Cette stratégie de communication poursuivait un double objectif: conquérir les marchés occidentaux et attirer des fonds d’investissement américains.

Un précédent à empêcher

Sa relocalisation à Singapour n’avait pas, dans un premier temps, attiré l’attention de Pékin, notamment parce que Manus ne conçoit pas ses propres modèles de langage – la start-up s’appuie sur ceux d’Anthropic et d’Alibaba. Son système, capable de découper une requête en plusieurs tâches réparties entre différentes IA spécialisées, n’avait alors pas été considéré comme une technologie stratégique, soumise à des contrôles renforcés. Mais son rachat par Meta aurait pu créer un précédent et inciter d’autres start-up à déménager hors de Chine – un scénario que les autorités cherchent à éviter.

Peu après l’annonce, fin 2025, du rachat de l’entreprise par Meta, pour un montant estimé à deux milliards de dollars, Pékin avait ouvert une enquête, conclue trois mois plus tard par un communiqué laconique réclamant l’annulation de l’opération, sans aucune justification détaillée. Une décision dont l’impact pourrait rester avant tout symbolique: les technologies et les projets de Manus ont déjà été transférés chez le géant de Menlo Park, tout comme l’ensemble des employés – à l’exception notable de deux fondateurs ciblés par une interdiction de quitter la Chine.

Meta conserve l’essentiel ?

Dans ce contexte, l’avenir de Manus reste incertain. Selon Bloomberg, ses fondateurs cherchent à lever un milliard de dollars pour financer une opération de rachat, d’un montant comparable à celui payé par Meta. D’autres acquéreurs potentiels pourraient se manifester. Mais le périmètre de l’opération, notamment sur le plan humain, reste flou. Un retour en Chine pourrait par ailleurs compliquer ses ambitions commerciales à l’international, tout en limitant l’arrivée d’investisseurs étrangers, notamment américains, susceptibles de financer son développement.

Présentée comme stratégique, l’acquisition de Manus s’inscrivait dans une vaste politique d’investissements de Meta dans l’IA. Dès lors, s’était posée la question du respect des injonctions de Pékin. Le groupe a finalement choisi de s’y conformer, afin de ne pas compromettre environ 10% de son chiffre d’affaires réalisé auprès d’entreprises chinoises achetant des publicités pour l’international, ni ses relations avec ses fournisseurs chinois de composants pour ses lunettes connectées. Meta pourrait cependant avoir sauvé l’essentiel: conserver les technologies de Manus.

Pour aller plus loin:
– Meta rachète la start-up Manus pour accélérer dans l’IA générative
– Malgré des milliards investis dans l’IA, Meta navigue toujours à vue

Crédit photos: Anthropic – Manus AI

Derrière l’accueil en fanfare se profile peut-être une véritable révolution commerciale sur le marché de l’intelligence artificielle générative. Mardi, Anthropic a lancé une version publique, et bridée, de son modèle Mythos, dont l’accès était jusqu’ici restreint pour des raisons de sécurité. Au-delà des benchmarks, qui lui attribuent des performances nettement supérieures à celles de ses concurrents, ce lancement s’accompagne d’un changement de facturation: à partir du 23 juin, son utilisation ne sera plus incluse dans les offres payantes, y compris celle à 200 dollars par mois.

Le modèle, baptisé Fable 5, sera alors accompagné d’une facturation à l’usage, s’ajoutant à l’abonnement mensuel et fondée sur la consommation réelle de tokens – ces unités de données textuelles qui servent à mesurer l’utilisation des modèles d’IA. Fini donc le forfait à prix fixe pour un usage uniquement encadré par des quotas. La facture pourrait s’avérer bien plus salée, d’autant que les tarifs affichés sont particulièrement élevés: 50 dollars pour un million de tokens, contre 25 dollars pour le précédent modèle le plus puissant d’Anthropic et 30 dollars pour GPT-5.5 d’OpenAI.

Un changement seulement temporaire ?

Ce mode de tarification n’est pas nouveau. Il est déjà en vigueur pour les API, ces interfaces de programmation qui permettent d’intégrer des modèles d’IA dans des applications ou des processus métier. En avril, l’entreprise avait également basculé les clients de son offre destinée aux grandes entreprises vers ce système. C’est en revanche la première fois qu’il est étendu à l’ensemble des utilisateurs de ses modèles Claude. Anthropic suit la voie ouverte par GitHub, la plateforme dédiée aux développeurs détenue par Microsoft, qui a adopté un mécanisme similaire pour son outil de code Copilot.

La société assure que ce changement ne pourrait être que temporaire, affirmant "compter" réintégrer Fable 5 dans les abonnements "le plus tôt possible", sans toutefois s'y engager formellement. Le recours à la facturation à l’usage ne serait ainsi motivé que par des contraintes techniques: Anthropic ne dispose pas encore d’une puissance de calcul suffisante pour absorber une demande qui devrait à la fois être "très forte" et "difficile à prédire". Longtemps en retard sur ce front, le groupe multiplie désormais les initiatives afin d’augmenter significativement ses capacités.

Essor de l’IA agentique

En attendant de voir si cette promesse est réellement tenue, la décision d’Anthropic constitue un pas supplémentaire vers un nouveau modèle économique de l’IA générative. Le problème est bien connu: le niveau élevé des coûts d’inférence, c’est-à-dire l’exécution des modèles d’IA pour générer du texte, des images ou du code. Il en résulte des marges faibles, parfois nettement négatives pour les plus gros utilisateurs, insuffisantes pour couvrir à la fois les dépenses liées à l’entraînement des modèles et les investissements dans les infrastructures informatiques.

Les principaux acteurs du secteur ont longtemps absorbé cette facture. Un choix autant qu’une nécessité pour démocratiser de nouveaux usages et atteindre une taille critique. Cette équation économique s’est toutefois encore dégradée avec l’essor des agents autonomes, capables de fonctionner en continu, en particulier dans le code informatique. Les outils d’IA ne se contentent plus de compléter ou de corriger le travail des développeurs. Ils peuvent désormais “exécuter de longues sessions de développement en plusieurs étapes”, soulignait GitHub pour justifier sa nouvelle politique tarifaire.

L’IA facturée comme l’électricité ?

Les pertes enregistrées sur une partie des abonnements se sont donc creusées de manière significative. Si aucune entreprise ne communique de chiffres précis, des captures d’écran publiées sur Reddit par des clients de GitHub Copilot donnent un ordre de grandeur. Celles-ci montrent que l’utilisation de l’outil leur aurait coûté plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de dollars par mois avec le nouveau système de facturation à l’usage. Des estimations similaires sont avancées pour les gros utilisateurs de Claude Code bénéficiant encore d’un accès via les formules payantes d’Anthropic.

Dans ces conditions, le modèle par abonnement devient difficilement tenable pour certains cas d'usage. Même OpenAI, pourtant particulièrement agressif pour rattraper son retard dans le code, a commencé à facturer les grandes entreprises à la consommation réelle pour son outil Codex. En mars, son patron Sam Altman ouvrait la voie à un nouveau modèle économique. Celui-ci ne consistera plus à commercialiser des offres payantes mais à "vendre des jetons". À terme, estime-t-il, l'IA deviendra "un service public comparable à l’électricité ou à l’eau que les utilisateurs paieront au compteur".

Pour aller plus loin:
– Anthropic rentable pour la première fois… au prix de fortes restrictions d’usage
– Pour accélérer dans l’IA, SpaceX pose une option d’achat sur Cursor

Après sa frénésie d’achats, Bending Spoons prépare son entrée en Bourse

AOL, Evernote, Vimeo, Meetup… Avalées ces dernières années par Bending Spoons, ces anciennes gloires du Web se dirigent vers Wall Street. Lundi, leur maison mère a lancé son processus d’introduction en Bourse auprès des autorités américaines, ouvrant la voie à une opération au cours de l’été. Le groupe italien vise une valorisation de 20 milliards de dollars, contre 11 milliards lors de sa dernière levée de fonds fin 2025. Selon son directeur général, Luca Ferrari, la “quasi-totalité” des capitaux récoltés servira à financer de nouveaux rachats “pendant encore de nombreuses années”.

Cette introduction en Bourse vient consacrer un modèle de développement atypique. Lancée en 2013 avec 40.000 euros en poche, l’entreprise s’est bâtie à coups d’acquisitions successives – une cinquantaine au total –, accompagnés d’importants plans sociaux. Plutôt que de concevoir elle-même des services, elle préfère mettre la main sur des produits qui ont déjà trouvé leur public, mais dont elle estime que le potentiel commercial, via des offres payantes, reste encore sous-exploité. Pour financer cette stratégie expansionniste, elle n’a pas hésité à recourir massivement à l’endettement.

Accélération depuis 2023

Si la majorité des rachats a eu lieu avant 2023, Bending Spoons a changé de braquet depuis. Profitant d’une chute des valorisations et des difficultés pour les entreprises non rentables à lever des fonds, le groupe milanais s’est positionné sur des cibles de plus en plus importantes: l’application de prise de notes Evernote, la plateforme d’événements Meetup, le développeur d’applications mobiles Mosaic, le spécialiste des événements virtuels Hopin, le service de partage de fichiers WeTransfer ou encore les solutions de streaming Brightcove.

L’an passé, cette montée en puissance s’est encore accentuée. En septembre, Bending Spoons a déboursé 1,4 milliard de dollars pour racheter la plateforme de vidéos Vimeo. Puis, à peine un mois plus tard, un montant similaire pour l’ancien fournisseur d’accès AOL, s’emparant de ses services LifeLock (protection contre le vol d’identité), LastPass (gestion des mots de passe) et McAfee (antivirus). Fin 2025, la société a également signé un chèque de 500 millions pour la plateforme d’événements Eventbrite. Des opérations financées par un emprunt massif de 2,8 milliards.

Que le début ?

Pour rentabiliser ses acquisitions, le groupe ne fait pas dans la demi-mesure. À chaque fois, les licenciements sont massifs: quasiment tous les employés d’Evernote, 75% des salariés de WeTransfer, environ deux tiers des effectifs de Brightcove… Luca Ferrari assume ces coupes drastiques, qu’il justifie par la volonté de recentrer les opérations dans les bureaux milanais et de tirer parti de synergies avec les technologies, notamment d’IA, développées en interne. Parallèlement, Bending Spoons restreint souvent les fonctionnalités gratuites, tout en augmentant le prix des abonnements.

Face aux critiques, son patron rétorque que ces services, autrefois en difficulté, sont désormais rentables. En 2025, Bending Spoons a ainsi dégagé un bénéfice opérationnel de 277 millions de dollars, amputé de moitié par 142 millions d’intérêts sur sa dette. Le chiffre d’affaires, lui, double tous les ans. Il a atteint 1,3 milliard l’an passé. Et 600 millions au premier trimestre 2026. Mais la croissance organique, hors acquisitions, reste très faible. “Nous n’en sommes encore qu’au début”, promet Luca Ferrari, qui estime à un millier le nombre d’entreprises encore susceptibles d’être rachetées.

Crédit photos: Unsplash / Planet Volumes – Evernote

Chez OpenAI, une “super-app” peut en cacher une autre. À l’automne dernier, le concepteur de ChatGPT s’était engagé sur les traces de WeChat, la plateforme chinoise de messagerie qui a popularisé le concept de mini-apps. L’idée était alors simple: ouvrir son chatbot vedette à des services tiers – Spotify, Booking et Expedia figuraient parmi les premiers partenaires annoncés –, afin d’en faire un point d’entrée central de la vie numérique des utilisateurs. Et ainsi de renforcer son caractère incontournable face à la concurrence. Une vision qui ne s’est jamais véritablement concrétisée.

Huit mois plus tard, OpenAI s’apprête à lancer une nouvelle “super-app”, rapporte le Financial Times, confirmant des informations déjà évoquées en mars. Symbole des bouleversements à l’œuvre sur le marché de l’intelligence artificielle générative, celle-ci combinerait l’interface conversationnelle de ChatGPT avec des outils de génération de code et des agents d’IA. Deux axes désormais stratégiques, censés soutenir la croissance du chiffre d’affaires, alors que la progression du nombre d’utilisateurs ralentit et que le taux de conversion vers les offres payantes demeure limité.

Agents personnels

La future “super-app” d’OpenAI doit marquer le début d’un changement de paradigme. “Les chatbots, c’est fini”, affirme un employé cité par le quotidien britannique. Le pionnier du secteur estime que l’IA est en train de basculer vers des agents personnels, capables d’exécuter en continu des tâches de manière autonome, à l’image du phénomène OpenClaw, dont il a recruté le fondateur. L’accès à cette technologie reste limité, car son installation et sa configuration requièrent des compétences techniques. Google et Microsoft viennent néanmoins de présenter des agents destinés au grand public.

Leader incontesté sur le segment grand public, avec près d’un milliard d’utilisateurs actifs par semaine, OpenAI ambitionne désormais de “mettre les capacités des agents IA à la portée de tous”, expliquait en mars Fidji Simo, sa codirectrice générale – qui a depuis pris temporairement du recul pour des raisons de santé –, dans un mémo interne révélé par le Wall Street Journal. En intégrant ces nouveaux agents directement à ChatGPT, la dirigeante française estime pouvoir capitaliser sur son immense audience et sur son image de marque afin de se placer au cœur de cette nouvelle révolution.

Accélérer l’adoption de Codex

En attendant, la "super-app" doit aussi donner un coup de pouce à Codex, l'outil de programmation conçu pour rivaliser avec Claude Code d'Anthropic. OpenAI revendique une forte adoption, avec une base d'utilisateurs multipliée par six depuis le lancement d'une application dédiée pour ordinateur en février. En avril, l'entreprise a ajouté de nouvelles fonctionnalités agentiques pour étendre son champ d'action. "Codex devient un outil de productivité pour tous", assure-t-elle, citant notamment des usages liés à la rédaction de rapports, à l’analyse de données ou à l’automatisation de tâches.

En combinant Codex avec ChatGPT, OpenAI espère mettre en avant ses nouvelles capacités auprès du grand public. Et ainsi convaincre une partie de ses utilisateurs gratuits à passer à un abonnement payant. Symbole de cette ambition, l’entreprise a placé ses deux plateformes sous la direction d’un même responsable. Parallèlement, elle a abandonné plusieurs projets annexes, comme son modèle vidéo et son réseau social Sora, afin de concentrer ses ressources sur ses nouvelles priorités, signant ainsi la fin d’une stratégie consistant, selon Fidji Simo, “à tout faire en même temps”.

Pour aller plus loin:
– Malgré la croissance de son chiffre d’affaires, OpenAI affiche toujours de lourdes pertes
– Pourquoi OpenAI abandonne déjà Sora, son application vidéo

PARTENAIRE

Et si une startup devait penser à son exit dès le premier jour ?

Alors que l’écosystème French Tech manque cruellement de sorties, la question mérite d’être posée sans détour. Pour tenter d’y répondre, j’animerai vendredi 19 juin une table ronde à VivaTech, dans la nouvelle Founders Arena, un espace consacré aux enjeux très concrets du quotidien des startups.

À mes côtés, deux fondateurs avec un vrai recul opérationnel:

• Jade Francine, cofondatrice de WeMaintain, start-up spécialisée dans la maintenance d’équipements techniques, récemment rachetée par le groupe Otis

• Gaétan Rougevin-Baville, directeur général de CarCutter, précédemment connue sous le nom de Meero

Avec leur expérience et leur recul, nous parlerons sans filtre de ce que signifie réellement “préparer un exit”: comment cela influence les décisions stratégiques, la relation avec les investisseurs, la structuration du capital et les arbitrages permanents entre croissance et rentabilité.

Que vous soyez êtes fondateur de start-up, investisseur ou simplement curieux de comprendre ce qui se joue véritablement derrière un exit, rejoignez-vous à Vivatech.

📅 Vendredi 19 juin à 14h30
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Après Anthropic, OpenAI enclenche son processus d’introduction en Bourse

Une semaine après Anthropic, OpenAI lance son processus d’introduction en Bourse. À l’instar de son grand rival, le concepteur de ChatGPT a entamé les démarches auprès des autorités américaines de manière confidentielle, c’est-à-dire sans publication immédiate de ses données financières. Cette étape franchie ouvre la voie à une cotation dès le mois de septembre. Pour autant, la société assure ne pas avoir encore fixé de calendrier. “Il y a des choses que nous voulons faire et qui sont probablement plus faciles en tant qu’entreprise non cotée”, indique-t-elle.

Valorisée à 730 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds, le groupe dirigé par Sam Altman espère récolter plusieurs dizaines de milliards, sur la base d’une capitalisation supérieure à 1.000 milliards. Plusieurs éléments pourraient toutefois contrarier ses plans, à commencer par des pertes abyssales et la concurrence croissante d’Anthropic, qui l’a nettement dépassé en termes de chiffre d’affaires. Face aux doutes, OpenAI peut néanmoins s’appuyer sur la montée en puissance de Codex, son outil de génération de code, présenté comme le prochain relais de croissance.

Calendrier contesté en interne

Pour s’ouvrir les portes de Wall Street, OpenAI a franchi deux étapes décisives. Fin 2025, la société est finalement parvenue à un accord avec Microsoft pour réviser les termes du pacte conclu en 2018, condition indispensable pour modifier sa structure juridique. Sans cette évolution, l’essentiel des profits aurait continué à revenir au groupe de Redmond puis à la fondation à but non lucratif de la société. Mi-mai, elle a par ailleurs remporté son bras de fer judiciaire contre Elon Musk, qui contestait cette transformation mais qui a été débouté pour cause de prescription.

En interne, l’empressement de Sam Altman ne fait pas l’unanimité. Sarah Friar, la directrice financière souhaitait reporter l’opération à l’an prochain, estimant que l’entreprise n’était pas prête, alors que plusieurs objectifs fixés pour le début d’année n’auraient pas été atteints. Selon le Wall Street Journal, la dirigeante s’inquiète notamment du ralentissement de la croissance du chiffre d’affaires, jugée insuffisante pour financer les 1.400 milliards de dollars qu’OpenAI s’est engagé à dépenser pour accroître sa puissance de calcul au cours des huit prochaines années.

Pour aller plus loin:
– Les ambitieux (et irréalistes ?) objectifs d’OpenAI dans la publicité
– Pourquoi OpenAI abandonne déjà Sora, son application vidéo

Pas de Siri AI en Europe: ce que dit vraiment le DMA

“Une décision d’Apple, et d’Apple uniquement”. Interrogé mardi en conférence de presse, Thomas Régnier, porte-parole de la Commission européenne pour les questions numériques, a rejeté toute responsabilité de Bruxelles dans le report du lancement de Siri AI sur le continent. Un délai que le groupe à la pomme attribue au Digital Markets Act, une réglementation qui vise à renforcer la concurrence dans le numérique. “Absolument rien dans le DMA n’interdit à Apple de lancer de nouveaux produits en Europe”, rétorque le responsable européen, à condition toutefois… de respecter la loi.

Obligation d’interopérabilité

La loi, ce sont précisément le considérant 57 et l’article 6.7 du DMA. Ils imposent aux contrôleurs d’accès – les sept géants du numérique concernés par le texte – “d’assurer, gratuitement, une interopérabilité effective avec les mêmes caractéristiques […] que celles qui sont disponibles ou utilisées [par] leurs propres services”. Précision importante: cette obligation ne concerne qu’iOS et iPadOS, considérés comme des services “essentiels” parce qu’ils comptent plus de 45 millions d’utilisateurs en Europe. Elle ne s’applique pas à macOS, qui fait tourner les ordinateurs de la marque.

Concrètement, le DMA oblige Apple à offrir aux autres assistants d’intelligence artificielle générative les mêmes accès au système d’exploitation que ceux dont bénéficie la nouvelle version de Siri. Ainsi, ChatGPT ou Gemini doivent également pouvoir rechercher des informations ou effectuer des actions dans d’autres applications – deux fonctionnalités phares présentées lundi soir. Le groupe de Cupertino dénonce, lui, un “accès presque illimité” et “la possibilité d’agir […] sans contrôle ni visibilité”, estimant que cela créerait des “risques sérieux pour les utilisateurs”.

“La loi n’est pas négociable”

L’article 6.7 du DMA prévoit toutefois une exception à cette obligation d’interopérabilité. Les contrôleurs d’accès sont autorisés à imposer des restrictions “strictement nécessaires et proportionnées” pour protéger “l’intégrité” du système d’exploitation ou des terminaux, à condition qu’elles soient “dûment justifiées”. S’appuyant sur cette disposition, Apple a proposé à la Commission européenne un dispositif alternatif: une période transitoire de 18 mois durant laquelle un système d’agents “de confiance” aurait été déployé “progressivement” afin de concilier interopérabilité et sécurité.

Une proposition rejetée par Bruxelles. “La loi européenne n’est pas négociable”, répond Thomas Régnier, qui reconnaît l’existence de “quelques contacts” avec Apple sur ce dossier. Selon lui, le groupe américain n’a pas cherché une solution technique pour se mettre en conformité avec le DMA, mais simplement à obtenir une dérogation. “Cela aurait voulu dire que, pendant 18 mois, aucun autre outil d’IA n’aurait eu une chance équitable d’être choisi par un utilisateur d’iPhone”. Une situation qui aurait permis à Apple “de fermer le marché”, au détriment d’une concurrence “équitable et libre”.

Pour aller plus loin:
– Après deux ans de retard, Apple dévoile une nouvelle version de Siri
– En conflit ouvert avec Bruxelles, Apple réclame l’abrogation du DMA

Crédit photos: OpenAI – Apple

Après deux ans de retard, Apple dévoile une nouvelle version de Siri

Ne l’appelez plus Siri, mais Siri AI. Lundi soir, en ouverture de la WWDC, sa conférence annuelle pour les développeurs, Apple a dévoilé une nouvelle version de son assistant vocal, censée le faire (enfin) entrer dans l’ère de l’intelligence artificielle générative. Une démonstration sans éclats, loin des promesses faites il y a deux ans mais jamais concrétisées. “Siri est désormais un assistant beaucoup plus performant, qui vous aide à trouver ce dont vous avez besoin et à accomplir davantage de tâches”, assure Mike Rockwell, nommé l’an passé à la tête du projet, alors à la dérive.

Sans être révolutionnaire, ce nouveau Siri constitue néanmoins une étape importante pour Apple, questionné depuis deux ans sur sa capacité à s’adapter à l’essor de l’IA générative. L’assistant devrait être davantage mis en avant en septembre, lors de la présentation des prochains iPhone. Il n’est toutefois pas encore certain qu’il soit disponible dès leur sortie. Il pourrait n’être déployé que lors d’une mise à jour d’ici la fin de l’année. En revanche, Siri AI ne sera pas lancé immédiatement en Europe ni en Chine, en raison, selon Apple, des réglementations locales.

Convaincre les utilisateurs

Par rapport à son prédécesseur, pionnier des assistants vocaux, le nouveau Siri propose une véritable interface conversationnelle, popularisée par ChatGPT et les autres chatbots. Il repose principalement sur des modèles maison, dérivés de Gemini, l’IA de Google. L’assistant est capable de rechercher des informations pertinentes ou d’exécuter des actions directement dans d’autres applications, comme les messages ou les e-mails. Deux fonctionnalités qui semblent, pour l’heure, limitées aux services d’Apple. Il peut également analyser ce qui est affiché à l’écran.

Reste à savoir si les utilisateurs d’iPhone suivront. Après des débuts en fanfare, Siri est rapidement tombé en désuétude, une tendance encore renforcée par les progrès récents de l’IA. De nouveaux usages se sont installés, portés par des applications désormais ancrées dans le quotidien. Apple peut toutefois s’appuyer sur deux atouts majeurs. D’une part, Siri reste facilement accessible, par commande vocale ou via un bouton physique. D’autre part, son intégration au niveau du système d’exploitation doit lui permettre, sur le papier, d’offrir des fonctionnalités beaucoup plus avancées.

Pas encore un enjeu commercial

Annoncé en grande pompe il y a deux ans, la refonte de Siri est devenue le symbole du retard d’Apple dans l’IA. Son lancement a été repoussé à de nombreuses reprises, provoquant une réorganisation interne, marquée notamment par le départ du responsable de l’IA, John Giannandrea. Le groupe à la pomme a également été contraint d’opérer un virage stratégique majeur: en janvier, il s’est associé à Google pour gérer les tâches les plus complexes, plutôt que de s’appuyer sur des modèles entièrement développés en interne et capables de tourner en local, c’est-à dire sans connexion à Internet.

L’enjeu est avant tout symbolique: il s’agit davantage de redorer son image de marque que de répondre à une urgence commerciale. Pour l’heure, les fonctions d’IA ne constituent en effet pas un critère déterminant dans les décisions d’achat des consommateurs – les ventes d’iPhone sont d’ailleurs en progression. Mais la donne pourrait évoluer avec l’arrivée d’appareils spécifiquement conçus pour l’IA. Le groupe n’a donc pas renoncé à développer ses propres modèles, susceptibles de remplacer un jour Gemini, afin de contrôler à la fois le matériel et le logiciel de ces nouveaux terminaux.

Pour aller plus loin:
– Comment Apple a raté le virage de l’IA générative
– Pourquoi Apple ne souffre pas (encore ?) de son retard dans l’IA

Pourquoi le nouveau Siri ne sera pas lancé immédiatement en Europe

Bis repetita. Comme il y a deux ans, les utilisateurs européens d’iPhone n’auront pas immédiatement accès aux dernières fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Lundi, Apple a confirmé que le lancement de la refonte de Siri, baptisée Siri AI, serait repoussé sur le continent. Raison invoquée: le Digital Markets Act, une réglementation qui vise à renforcer la concurrence dans le numérique. “Les régulateurs européens n’ont accepté aucune de nos propositions”, explique le groupe de Cupertino, qui met en avant des risques liés à la sécurité et à la protection de la vie privée.

En 2024, Apple avait déjà reporté le déploiement d’Apple Intelligence, une première série d’outils d’IA permettant de rédiger un e-mail ou de retoucher une photo. Ceux-ci avaient finalement été lancés, sans modification majeure, quelques mois plus tard, en même temps que la disponibilité du service en français, allemand, espagnol ou encore italien, les principales langues du continent. Une coïncidence qui laissait penser davantage à une opération de communication destinée à prendre à témoin l’opinion publique européenne contre ce texte que la société n’a cessé de sévèrement critiquer.

“Interprétation extrême du DMA”

Contrairement à Apple Intelligence, qui ne semblait contrevenir à aucune disposition du DMA, Siri AI pourrait se heurter à une obligation de traitement équitable. Le texte pourrait en effet impliquer de donner les mêmes accès au système d’exploitation à ChatGPT ou Gemini, afin de ne pas conférer d’avantage concurrentiel à Siri. Pour justifier le report, Apple évoque une “interprétation extrême du DMA” par Bruxelles, qui “donnerait à tout assistant virtuel un accès direct aux données privées des utilisateurs – ainsi que la capacité de contrôler directement les autres applications”.

Selon la société américaine, des discussions avec la Commission européenne ont été menées ces derniers mois. Elle affirme avoir proposé une solution transitoire visant à limiter les risques qu’un service d’IA ne compromette la sécurité. Celle-ci reposait sur un système d’agents “de confiance”, qui aurait permis aux autres assistants de proposer de “manière sécurisée” les mêmes fonctionnalités que Siri. Une période transitoire de 18 mois aurait alors été mise en place pour déployer "progressivement" cette alternative. Mais Apple explique s’être heurté à un refus catégorique de Bruxelles.

500 millions d’euros d’amende

Ce nouvel épisode intervient dans un contexte particulièrement tendu. En septembre, le groupe à la pomme a réclamé l’abrogation du DMA, officiellement entrée en vigueur il y a deux ans. Il critique des règles dont l’interprétation évolue sans cesse. Il regrette de devoir partager “gratuitement” ses technologies avec ses rivaux. Et il affirme que ses utilisateurs sont exposés à des risques supplémentaires. En coulisses, Apple milite, aux côtés d’autres acteurs, pour que l’application de la législation ne relève plus de la Commission, mais d’un organisme indépendant jugé plus impartial.

Si la société se présente en grand défenseur de ses utilisateurs, elle cherche avant tout à préserver ses profits. Depuis le départ, elle n’a jamais cherché à respecter le DMA, mais simplement à s’engouffrer dans ses failles. Plusieurs procédures sont ainsi en cours. Apple a déjà été condamné à une amende de 500 millions d’euros sur le steering. Des sanctions plus lourdes pourraient lui être infligées pour ne pas avoir mis en œuvre les changements exigés par Bruxelles, en attendant une éventuelle condamnation pour la nouvelle structure de commissions imposée aux boutiques tierces d’applications.

Pour aller plus loin:
– Apple modifie ses pratiques en Europe… mais ne respecte toujours pas le DMA
– En conflit ouvert avec Bruxelles, Apple réclame l’abrogation du DMA

Après Anthropic, Google va aussi louer les supercalculateurs de xAI

Les deux supercalculateurs Colossus étaient censés permettre à xAI de rivaliser avec OpenAI. Mais face aux performances décevantes du chatbot Grok, les voilà désormais transformés en vache à lait pour SpaceX, qui a absorbé en février la start-up d’intelligence artificielle générative fondée par Elon Musk. La semaine dernière, en amont de sa prochaine introduction en Bourse, la société spatiale a ainsi officialisé un accord avec Google, lui donnant accès à quelque 110.000 cartes graphiques afin de faire face à une demande “plus forte que prévu” pour sa plateforme d’agents IA.

À partir d’octobre, le moteur de recherche versera 920 millions de dollars par mois, potentiellement jusqu’en juin 2029. En mai, SpaceX avait déjà annoncé un contrat similaire avec Anthropic, d’un montant mensuel de 1,25 milliard. Ces sommes vont permettre à l’entreprise de plus que doubler son chiffre d’affaires, tout en améliorant significativement ses performances opérationnelles – la ramenant potentiellement dans le vert. De quoi donner davantage de consistance à une valorisation espérée de 1.750 milliards, désormais justifiée par son positionnement d’acteur majeur de l’IA.

Loin derrière OpenAI et Anthropic

Si ces deux contrats représentent une aubaine financière, ils symbolisent aussi l’échec de xAI. Deux ans et demi après son lancement, la société dispose “d’une toute petite part de marché”, reconnaît Elon Musk. Grok plafonne à 117 millions d’utilisateurs mensuels, principalement via X, l’ex-Twitter. OpenAI revendique plus de 900 millions d’adeptes pour ChatGPT et Google plus de 750 millions pour Gemini. Le chatbot ne compte par ailleurs que 1,9 million d’abonnés à ses offres payantes, pour des revenus annualisés d’environ 270 millions. Très loin des 45 milliards affichés par Anthropic.

Pourtant, la société a investi plusieurs milliards de dollars pour bâtir ses deux supercalculateurs à Memphis. Des dépenses amorties sur plusieurs années, qui pourraient durablement peser sur les comptes de sa maison mère. L’an passé, xAI a en effet accusé une perte opérationnelle de 6,4 milliards de dollars. Pour rattraper son retard, Elon Musk souhaite notamment accélérer sur les outils de génération de code, nouveau champ de bataille du secteur. Début mai, un accord a été annoncé pour le futur rachat de Cursor, une start-up spécialisée dans le domaine, pour 60 milliards de dollars.

Pour aller plus loin:
– Lourdes pertes et faibles revenus, les chiffres implacables de xAI
– SpaceX va entrer en Bourse pour financer ses data centers spatiaux

Crédit photos: Apple – xAI

Des usines de puces et des data centers dédiés à l’intelligence artificielle. Mercredi, la Commission européenne a présenté son plan d’action pour renforcer la souveraineté technologique du continent, et ainsi réduire sa dépendance aux acteurs étrangers, en particulier aux géants américains du numérique. Le texte s’articule autour de deux mesures phares. La première est une deuxième version du Chips Act, destinée à accroître la production de semi-conducteurs. La seconde prend la forme d’un règlement sur le cloud et l’IA visant à augmenter massivement les capacités de calcul.

Selon Bruxelles, 80% des achats européens de services et d’infrastructures numériques sont effectués auprès d’entreprises étrangères. C’est notamment le cas dans le cloud, un marché cadenassé par Amazon, Microsoft et Google. Et encore plus pour les cartes graphiques, indispensables pour entraîner et faire tourner des modèles d’IA générative, et fournies presque exclusivement par des groupes américains, à commencer par Nvidia. Au-delà des déclarations d’intention, la Commission ne précise toutefois pas le montant des financements qui pourront être mobilisés par les États membres.

Échec du premier Chips Act

Ce plan d’action intervient trois ans après le premier Chips Act. À l’époque, les responsables européens affichaient de fortes ambitions, espérant doubler la part de marché continentale dans la fabrication de semi-conducteurs d’ici à 2030 – ce qui revenait en réalité à quadrupler la production, compte tenu de la croissance attendue du marché. Bruxelles assure que 52 milliards d’euros d’investissements publics et privés ont été déployés. Un montant toutefois éloigné des objectifs initiaux: 30 milliards de subventions, laissant espérer entre 75 et 100 milliards d’investissements au total.

Le premier Chips Act restera par ailleurs marqué par l’échec du projet le plus emblématique, porté par Intel, qui prévoyait la construction d’une méga-usine à Magdebourg, en Allemagne. Malgré les 10 milliards d’euros promis par Berlin, celui-ci n’a pas résisté au plan de réduction des coûts engagé par le groupe américain. Si l’Europe a bien réussi à attirer le fondeur taïwanais TSMC, jusque-là absent du continent, son futur site allemand, financé pour moitié par des fonds publics, ne produira pas de puces de pointe, contrairement aux usines récemment ouvertes aux États-Unis et au Japon.

Trois ans plus tard, l’Europe reste bloquée à 10% de la production mondiale. Et l’objectif de 20% apparaît hors de portée, d’autant que les acteurs étrangers accélèrent fortement leurs cadences pour répondre à la demande liée à l’IA générative. Dans ces conditions, maintenir la part de marché à 10% semble déjà relever du défi. Dans sa nouvelle version du Chips Act, la Commission ne s’engage plus sur cet objectif et ne fixe aucune cible chiffrée. Elle indique seulement vouloir accélérer les procédures d’autorisation et soutenir des projets industriels encore inexistants en Europe.

Tripler les capacités de calcul

Côté data centers, Bruxelles se fixe pour objectif de tripler au moins la puissance de calcul à horizon de cinq à sept ans, afin de disposer de capacités suffisantes pour alimenter les services d’IA. L’exécutif européen évoque 200 milliards d’euros d’investissements, un chiffre potentiellement sous-estimé. Pour multiplier les projets, il mise sur la simplification administrative ainsi que sur un accès facilité à l’énergie et à l’eau. Des leviers qui bénéficieront également aux géants américains du cloud, déjà capables de réaliser de tels investissements.

Le règlement sur le cloud et l’IA s’ajoute au projet de “gigafactories” d’IA annoncé l’an passé par la Commission. Celui-ci prévoit de mobiliser 20 milliards d’euros, sous forme de subventions ou de commandes publiques garanties, afin de financer jusqu’à cinq data centers géants, capables d’entraîner la “prochaine génération de modèles d’IA”. Mais le projet accumule les retards, alors que les modalités du futur appel d’offres sont toujours en discussion. Selon Bloomberg, les ambitions européennes se heurtent aussi à des problèmes de financement: seuls deux sites pourraient finalement bénéficier d’un soutien public.

Pour aller plus loin:
– Mistral s’endette pour financer la construction de son premier data center
– Avec son “cloud de confiance”, S3NS promet de concilier souveraineté et performances

Microsoft dévoile ses propres modèles pour revenir dans la course à l’IA générative

Après s’être longtemps reposé sur son partenariat avec OpenAI, Microsoft veut désormais afficher ses progrès dans l’intelligence artificielle générative. Mardi, en ouverture de sa conférence annuelle Build, le géant de Redmond a ainsi dévoilé pas moins de sept nouveaux modèles développés en interne par une division créée en novembre. Des modèles “de classe mondiale”, selon Mustafa Suleyman, le patron de l’IA chez Microsoft, dont les performances se rapprochent de celles des références du marché. Associés aux puces maison, ils permettraient aussi de réduire les coûts d’inférence.

Modèle de raisonnement

Dans cette gamme, deux modèles occupent une place particulièrement stratégique pour le groupe. Le premier, MAI Thinking, est un modèle de raisonnement capable d’exécuter des tâches plus complexes. Il représente une vitrine technologique pour démontrer le savoir-faire de ses équipes. Le second, MAI Code, est dédié à la programmation informatique, nouveau champ de bataille entre OpenAI, Anthropic et plus récemment Google. Les autres modèles couvrent la génération d’images et de voix, ainsi que la transcription – ce dernier étant “le meilleur au monde” selon Mustafa Suleyman.

Ces modèles ne sont pas directement accessibles au plus grand nombre. Leur vocation première est d’être intégrés à l’offre Foundry, qui permet aux clients de la plateforme de cloud Azure d’utiliser différents modèles d’IA, dont ceux d’OpenAI et d’Anthropic. Microsoft souhaite les positionner comme des alternatives performantes mais moins coûteuses, dans un contexte d’explosion des dépenses liées à l’IA pour les entreprises. Une partie de ces modèles sera déployée dans les outils bureautiques du groupe. À terme, ils alimenteront aussi la future “super app” Copilot, attendue cet été.

Plan B

Pendant longtemps, Microsoft n’a pas cherché à concevoir ses propres modèles d’IA générative, s’appuyant sur un contrat d’exclusivité conclu avec OpenAI en 2019, en échange d’un investissement d’un milliard de dollars. L’entreprise était alors le seul acteur du cloud à proposer les services du créateur de ChatGPT, un avantage concurrentiel majeur face aux plateformes d’Amazon et Google. Sa stratégie a commencé à évoluer fin 2023, après la tentative avortée d’éviction de Sam Altman, le patron d’OpenAI. Un épisode qui a mis en lumière une relation de dépendance dès lors jugée trop risquée.

Dans la foulée, Microsoft a activé un plan B, en procédant à l’acquisition déguisée d’Inflection AI pour 650 millions de dollars. Une opération alors atypique, copiée depuis par ses rivaux, qui visait surtout à débaucher les ingénieurs et chercheurs de la start-up. Et également son patron, Mustafa Suleyman, une pointure de l’IA connue pour avoir cofondé DeepMind, le très réputé laboratoire britannique racheté par Google. Il est alors nommé à la tête d’une nouvelle division dédiée à l’IA, notamment à l’assistant Copilot. Les travaux sur les modèles ont débuté l’année suivante.

Rattraper OpenAI, Anthropic et Google

Depuis septembre, Microsoft a désormais les mains totalement libres. Avant de renégocier le pacte commercial qui le liait à OpenAI, l’entreprise n’avait en effet pas le droit de développer des modèles de pointe pouvant la rapprocher d’une “super intelligence”. Un “moment décisif”, explique Mustafa Suleyman, interrogé par The Verge. Selon lui, Microsoft AI peut maintenant “entraîner des modèles à plus grande échelle avec [sa] propre propriété intellectuelle, [ses] propres données et sans distillation” – une technique permettant de s’appuyer sur des modèles déjà entraînés.

Reste la question du retard pris sur OpenAI, Anthropic et Google. Si l’éditeur de Windows “ne fait pas encore faire partie des laboratoires qui comptent”, Mustafa Suleyman estime que l’écart peut être comblé. “Nous avons les ressources pour y arriver”, explique-t-il à Semafor. Il souligne également qu’en seulement six mois, ses équipes ont conçu des modèles “au coude-à-coude avec ce qui constituait encore, il y a quelques mois, l’état de l’art du secteur”. Le défi pourrait toutefois s’avérer plus complexe sur le plan commercial, notamment en raison d’un retard persistant dans les agents autonomes.

Pour aller plus loin:
– Face à Anthropic, OpenAI s’affranchit des clauses d’exclusivité avec Microsoft
– Déjà présents dans OpenAI, Nvidia et Microsoft investissent aussi dans Anthropic

Crédit photos: TSMC – Microsoft

De 10 à 39 dollars par mois à plusieurs milliers de dollars. Depuis lundi, les utilisateurs les plus intensifs de GitHub Copilot voient leur facture potentielle s’envoler. En cause: une nouvelle politique tarifaire, basculant d’un abonnement quasi illimité vers une facturation à l’usage réel. “Une étape clé pour assurer la pérennité du modèle économique”, justifie la plateforme dédiée aux développeurs, rachetée en 2018 par Microsoft pour 7,5 milliards de dollars. Une évolution dictée par une réalité: son outil de génération de code lui coûte aujourd’hui bien plus cher qu’il ne lui rapporte.

L’écart entre les coûts et les revenus de l’intelligence artificielle générative n’a rien de nouveau. Mais la décision de GitHub symbolise un début de changement de paradigme. Au-delà de la nécessité de trouver un équilibre financier, l’essor des agents autonomes, capables de fonctionner en continu, rend le modèle par abonnement de plus en plus difficile à soutenir. En avril, Anthropic et OpenAI ont déjà fait évoluer certaines de leurs offres destinées aux grandes entreprises vers une facturation à l’usage pour leur plateforme de programmation respective Claude Code et Codex.

Les agents creusent les pertes

Cette situation s’explique par l’importance des coûts liés à l’inférence, c’est-à-dire l’exécution des modèles d’IA pour générer des textes, des images ou du code. Pendant longtemps, les principaux acteurs du secteur ont absorbé cette facture, en proposant des abonnements facturés en dessous de leur prix de revient. Un choix autant qu’une contrainte pour installer des nouveaux usages, notamment en entreprise, et conquérir des parts de marché afin d’atteindre une taille critique. En 2023, GitHub perdait ainsi 20 dollars par mois et par abonné, rapportait alors le Wall Street Journal.

Depuis, cette équation économique s’est encore dégradée sous l’effet des avancées technologiques. Dans la programmation, les outils d’IA ne se contentent plus de compléter ou de corriger le travail des développeurs. Avec l’essor des agents, ils peuvent désormais “exécuter de longues sessions de développement en plusieurs étapes”, souligne GitHub. Certaines entreprises affirment ainsi que la majorité de leur code est aujourd’hui produite par l’IA. “L’usage agentique devient la norme”, poursuit la filiale de Microsoft, ce qui “entraîne des exigences de calcul et d’inférence nettement plus élevées”.

Vers la fin des abonnements ?

Les pertes par abonnement se sont donc creusées de manière significative. Si aucune entreprise ne communique de chiffres précis, des captures d’écran publiées sur Reddit par des clients de GitHub Copilot donnent un ordre de grandeur. Celles-ci montrent que l’utilisation de l’outil leur aurait coûté plusieurs centaines, voire plusieurs milliers de dollars par mois avec le nouveau système de facturation à l’usage. Des estimations similaires sont également avancées pour les gros utilisateurs de Claude Code qui y accèdent via les offres payantes d’Anthropic.

L’abandon de ces politiques tarifaires particulièrement avantageuses présente un risque: une fuite des abonnés vers des services qui s’appuient encore sur des offres forfaitaires. Sur Reddit, de nombreux utilisateurs de GitHub Copilot assurent ainsi qu’ils comptent migrer vers la concurrence. Anthropic et OpenAI semblent pour l’instant relativement épargnés, ayant mis en place des évolutions moins brutales et comparables. Reste à savoir si l’un d’entre eux prendra le risque de revenir sur les abonnements illimités, une option évoquée au printemps par Sam Altman, le patron d’OpenAI.

Pour aller plus loin:
– Anthropic rentable pour la première fois… au prix de fortes restrictions d’usage
– Pour accélérer dans l’IA, SpaceX pose une option d’achat sur Cursor

Pour financer ses investissements dans l’IA, Google prépare une augmentation de capital inédite

Jamais Google n’avait eu recours à une telle opération. Pour la première fois depuis son introduction en Bourse en 2004, le moteur de recherche – intégré depuis 2013 au sein de sa maison mère Alphabet – s’apprête à vendre des actions sur les marchés. Cette augmentation de capital, d’un montant de 80 milliards de dollars, doit financer ses investissements colossaux dans l’intelligence artificielle générative. Elle illustre aussi l’ampleur des besoins en capitaux des géants technologiques américains, désormais bien supérieurs à leurs capacités actuelles d’autofinancement.

Flux de trésorerie négatifs

Depuis trois ans, les investissements de Google ont été multipliés par six. Le groupe de Mountain View cherche à accroître massivement ses capacités de calcul afin de répondre à la fois aux besoins de ses propres modèles d’IA, comme Gemini, et à ceux des clients de sa plateforme de cloud. Cette année, ses dépenses en capital (capex) devraient doubler pour atteindre entre 180 et 190 milliards de dollars, contre seulement 32 milliards en 2023. Et elles devraient encore augmenter “significativement” l’an prochain, a prévenu en avril la directrice financière d’Alphabet.

Le niveau de ces investissements est tel que Google pourrait afficher des flux de trésorerie négatifs en 2026, une première depuis son arrivée à Wall Street. Autrement dit, ses capex pourraient être supérieurs aux liquidités générées par l’ensemble de ses activités. Pour poursuivre sur cette trajectoire, la société doit donc trouver de nouvelles sources de financement. Outre sa future augmentation de capital, elle a déjà procédé, au cours des douze derniers mois, à plusieurs émissions obligataires libellées dans six devises différentes, pour un montant total de 85 milliards de dollars.

Amortissement sous-estimé ?

Google n’est pas un cas isolé. Amazon, Meta et Microsoft devraient investir 500 milliards cette année. Tous mettent en avant le potentiel considérable de l’intelligence artificielle générative. Face à la concurrence, le principal risque n’est pas de “mal dépenser quelques centaines de milliards”, estime Mark Zuckerberg, mais “d’avancer trop lentement”. Dans cette optique, il faut bâtir l’infrastructure informatique la plus vaste possible, capable d’accompagner l’explosion attendue des usages, notamment l’essor des agents d’IA, appelés à automatiser un nombre croissant de tâches en entreprise.

Aucun de ces groupes ne risque une implosion financière. Les interrogations portent sur le niveau de revenus que l’IA permettra réellement de générer. D’autant que les cartes graphiques ont une durée de vie limitée, à mesure que des modèles plus performants arrivent sur le marché. Se pose alors la question de l’amortissement – un principe comptable qui permet d’étaler les investissements dans le temps. L’investisseur Michael Burry accuse ces sociétés de les sous-estimer. Une pratique qui permettrait de limiter artificiellement – et surtout provisoirement – l’impact des capex sur les profits.

Pour aller plus loin:
– L’amortissement des puces d’IA, une bombe à retardement ?
– Quand Nvidia se défend d’être le nouvel Enron

Crédit photos: GitHub – Google

“Réinventer le PC”. Jensen Huang ne manque jamais d’ambition. Lundi, à l’occasion du Computex, le grand salon de l’informatique organisé à Taipei, Nvidia a dévoilé son tout premier processeur (CPU) destiné aux ordinateurs, marquant son entrée sur un marché historiquement dominé par Intel et AMD. Le patron du géant des cartes graphiques (GPU) promet ainsi une nouvelle gamme de machines conçues pour l’intelligence artificielle générative. “Une réinvention aussi importante que la transformation du téléphone en ce que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de smartphone”, assure-t-il.

Conçu en partenariat avec le taïwanais MediaTek, ce processeur repose sur l’architecture ARM, déjà omniprésente dans les smartphones mais encore marginale dans les PC. Il sera associé à un GPU au sein d’une “super puce” baptisée RTX Spark. Si Nvidia annonce des performances inédites, aucun élément de comparaison avec les CPU concurrents n’a été communiqué. Les premiers ordinateurs sous Windows équipés de cette puce – des modèles haut de gamme fabriqués par HP, Lenovo ou encore Dell – seront commercialisés cet automne. Ni le prix ni la date de lancement n’ont été précisés.

IA en local

L’offensive de Nvidia est soutenue par Microsoft, qui souhaite faire émerger une alternative aux processeurs basés sur l’architecture x86, cadenassés par Intel et AMD, seuls groupes à pouvoir les produire. Le groupe de Redmond cherche ainsi à reproduire la transition menée avec succès par Apple, qui a abandonné les processeurs Intel en 2020 au profit de ses propres puces ARM. Un virage qui s’est traduit par une progression de la part de marché des Mac, notamment sur le segment professionnel. En adoptant ARM, Microsoft espère bénéficier des mêmes gains de performance et d’autonomie.

Au-delà de ces améliorations, ces nouveaux PC doivent aussi permettre de faire tourner localement des modèles d’IA et des agents autonomes – une option qui offre une exécution plus rapide, permet une utilisation hors connexion et évite les coûts d’inférence. La première tâche mobilise principalement le GPU, tandis que la seconde sollicite davantage le CPU. L’engouement récent autour de plateformes d’agents comme OpenClaw laisse entrevoir un potentiel commercial significatif pour ces machines, sur un marché en quête d’un nouveau souffle après plusieurs années d’innovation limitée.

Échec de Qualcomm

Nvidia n’est pas le premier à tenter de bousculer Intel et AMD. En 2024, Microsoft s’était déjà associé à Qualcomm, connu pour ses systèmes sur puce Snapdragon, utilisés dans les smartphones Android. Ensemble, ils avaient lancé une nouvelle génération d’appareils baptisés PC Copilot+, reposant sur l’architecture ARM et promettant des avantages similaires. L’éditeur de Windows affichait de fortes ambitions, tablant sur 50 millions d’unités écoulées la première année, soit environ 20% du marché. Mais, selon les analystes, les ventes se chiffreraient à seulement quelques millions.

L’an passé, la gamme Copilot+ a été élargie à certains modèles équipés de puces x86 d’Intel et AMD. Sans grand effet. Au-delà du discours marketing, la promesse s’est heurtée à la réalité: des tarifs plus élevés, difficilement justifiés par des outils d’IA limités, parfois gadget, et très éloignés des avancées proposées par d’autres services. En outre, la fonctionnalité vedette Recall – un historique de tout ce qui a été vu ou fait, censé permettre de retrouver plus facilement des informations – a suscité davantage de craintes en matière de protection des données que d’enthousiasme.

Essor des agents

Pour échapper au même sort, Nvidia peut compter sur son image de marque, étroitement associée aux progrès de l’IA. Et sur l’essor des agents, qui va contraindre les entreprises et utilisateurs intensifs à mieux maîtriser leur consommation de tokens – ces unités de calcul qui servent à mesurer l’utilisation des modèles – sous peine de voir leur facture s’envoler, alors même que les acteurs du secteur revoient progressivement des politiques commerciales jusqu’ici très avantageuses. Dans ce contexte, le surcoût à l’achat pourrait être rapidement compensé par les économies réalisées à l’usage.

Le projet apparaît en tout cas beaucoup moins stratégique qu’il ne l’était à son lancement en 2023. Depuis, le chiffre d’affaires de Nvidia a explosé, porté par la forte demande pour ses cartes graphiques dédiées à l’IA. L’an passé, ses revenus étaient ainsi plus de quatre fois supérieurs à ceux d’Intel, qui capte encore plus de 70% du marché des processeurs pour Windows. En outre, son prochain relais de croissance semble davantage venir de ses futurs CPU Vera, destinés à faire tourner des modèles et des agents. “Un marché qui n’existait pas auparavant”, se félicite Jensen Huang.

Pour aller plus loin:
– Nvidia opère un virage stratégique avec sa première puce dédiée à l’inférence
– Quand Nvidia se défend d’être le nouvel Enron

Anthropic prend une longueur d’avance sur OpenAI dans la course à Wall Street

La course à Wall Street est lancée entre Anthropic et OpenAI. Lundi, le premier a pris une longueur d’avance, en lançant officiellement son processus d’introduction en Bourse auprès des autorités américaines. Le concepteur de Claude devance son grand rival, qui devrait lui emboîter le pas dans les prochaines semaines, selon plusieurs médias. Les deux groupes ont choisi une procédure confidentielle, leur permettant de ne pas publier immédiatement leurs données financières. Ils espèrent finaliser leur opération après l’été, plus tôt qu’initialement envisagé.

Premier bénéfice opérationnel

Ce calendrier accéléré semble destiné à capter l’appétit, potentiellement colossal, des investisseurs pour les champions de l’intelligence artificielle générative. Certes, SpaceX – désormais propriétaire de la start-up xAI fondée par Elon Musk – sera le premier à entrer en Bourse cette semaine. Mais certains dirigeants d’Anthropic et OpenAI estiment qu’un avantage décisif pourrait revenir à celui qui devancera son rival. Les deux entreprises vedettes de l’IA souhaitent récolter plusieurs dizaines de milliards de dollars, sur la base d’une capitalisation supérieure à 1.000 milliards.

L’annonce d’Anthropic intervient après l’officialisation d’une levée de fonds de 65 milliards de dollars, qui a porté sa valorisation à 900 milliards – contre 730 milliards pour OpenAI. Selon des documents internes, la société prévoit une hausse spectaculaire de son chiffre d’affaires au deuxième trimestre: 10,9 milliards, presque deux fois plus qu’au premier. Elle anticipe aussi un bénéfice opérationnel de 559 millions, le premier de son histoire, tout en prévenant que ces profits resteront temporaires alors qu’elle doit investir massivement pour accroître ses capacités de calcul.

Pour aller plus loin:
– Anthropic rentable pour la première fois… au prix de fortes restrictions d’usage
– Pour devancer Anthropic, OpenAI précipite son introduction en Bourse

Le projet Leo d’Amazon, victime collatérale de l’explosion de la fusée New Glenn

C’est un véritable coup dur pour le projet Leo d’Amazon. Certes, les 48 satellites destinés à rejoindre la future constellation d’accès à Internet n’étaient pas encore présents dans la fusée New Glenn de Blue Origin qui a explosé jeudi dernier. Mais l’incident va priver, pour de longs mois, le géant de commerce en ligne des services de la start-up lancé par son fondateur Jeff Bezos, alors que la cadence des lancements pour son compte devait enfin s’accélérer. Cela pourrait aussi avoir des répercussions sur les vols prévus avec la fusée Vulcan d’United Launch Alliance, qui utilise les mêmes moteurs.

Ce coup du sort intervient au moment même où le projet, initié en 2019, semblait enfin sur les bons rails. Après de multiples retards, plus de 330 satellites ont été placés en orbite au cours des treize derniers mois. Et l’entreprise prévoyait d’atteindre, dès cet automne, le seuil de 578 appareils nécessaire au lancement commercial de son service. Ce calendrier apparaît désormais très incertain, voire intenable, menaçant d’accentuer encore l’avance de la constellation Starlink de SpaceX, opérationnelle depuis 2021 et qui compte désormais plus de dix millions d’abonnés.

Un tiers de la constellation

L’incident est intervenu à Cap Canaveral en Floride, lors d’une phase de tests en amont d’un lancement prévu cette semaine. Les causes de l’explosion restent encore inconnues. Le principal contretemps ne devrait toutefois pas être tant lié à la résolution du problème, potentiellement associé aux moteurs conçus en interne, qu’à l’indisponibilité du pas de tir, le seul dont dispose Blue Origin. Plusieurs mois seront nécessaires pour le remettre en service. En 2016, il avait fallu plus d’un an à SpaceX pour réparer ses installations après l’explosion d’une fusée Falcon 9.

La mission devait être la première à déployer des satellites du projet Leo depuis New Glenn. Plusieurs vols supplémentaires étaient prévus ces prochains mois, sans nombre ni calendrier précis. En tout, 24 lancements ont été commandés par Amazon, pour un total de 1.152 satellites, soit un tiers de la taille initiale de sa constellation. Pour ne rien arranger, les fusées Vulcan d’ULA, coentreprise entre Boeing et Lockheed Martin, sont clouées au sol à la suite d’une anomalie constatée en février. Douze missions, transportant chacune 40 satellites, sont pour l’instant programmées cette année.

Plus de contretemps possible

La reprise des vols pourrait désormais être repoussée si l’explosion de jeudi s’avérait bien liée aux moteurs de Blue Origin, qui propulsent le premier étage de Vulcan. Autrement dit, le projet Leo pourrait être privé de deux de ses quatre lanceurs pour plusieurs mois. Amazon ne pourrait alors plus compter que sur les deux missions prévues d’ici à la fin de l’année sur Ariane 6 et sur les dix lancements programmés sur Falcon 9. Cela représenterait un total de 312 satellites, tout juste suffisant pour la mise en service de Leo, à condition qu’aucun contretemps supplémentaire ne survienne.

Lancé sous le nom de Kuiper, le projet vise à déployer 3.200 satellites sur une orbite basse. L’entreprise s’est engagée à en lancer la moitié avant juillet, un délai qu’elle ne tiendra pas, puis l’intégralité avant 2029. Ensuite, elle espère ajouter 4.500 appareils supplémentaires. Sa constellation doit connecter à Internet haut débit les régions qui ne le sont pas encore, notamment celles qui sont trop isolées pour rentabiliser la construction d’une infrastructure terrestre. Mais Leo pourrait également, à l’instar de Starlink, concurrencer la fibre optique dans les zones déjà couvertes.

Nombreux retards

Depuis ses débuts, le projet Leo a accumulé les retards. Les premiers satellites expérimentaux n’ont été lancés que fin 2023, un an après la date initialement prévue. À l’époque, Amazon annonçait vouloir déployer les premiers appareils opérationnels l’année suivante, un calendrier qui n’a pas été respecté. Le groupe de Seattle ne manque pourtant pas de moyens: au départ, il prévoyait de dépenser “au moins” dix milliards de dollars dans le programme. À terme, la facture pourrait même être deux fois plus élevée, prédisait l’an dernier le cabinet Quilty Space.

Les difficultés d’Amazon ont d’abord été industrielles, notamment parce que ses dirigeants ont fait le choix de ne pas sous-traiter la production. Il y a un an, son usine ne fabriquait qu’environ un satellite par jour, cinq fois moins que le rythme de production espéré, rapportait Bloomberg. Autre handicap: contrairement à SpaceX, la société ne dispose pas de ses propres lanceurs pour déployer ses satellites. Elle a longtemps été dépendante des avancées technologiques de ses partenaires. Elle reste aujourd’hui tributaire de leur calendrier de lancement.

Pour aller plus loin:
– Pourquoi Amazon rachète l’opérateur de satellites Globalstar
– Starlink se rapproche de son objectif… et vise le marché du mobile

Crédit photos: Nvidia – Amazon

Relancés l’an passé, les ambitions d’Airbnb dans les services s’accélèrent. La semaine dernière, lors de sa conférence annuelle consacrée aux nouveautés produit, la plateforme de location de courte durée a dévoilé de nouvelles fonctionnalités, allant de la location de voitures à la commande de courses. Objectif initial: “proposer à peu près tout ce dont un voyageur a besoin”, explique Brian Chesky. Mais son ambition va plus loin encore. Le dirigeant entend transformer Airbnb en application du quotidien, utilisée plusieurs fois par an, et plus seulement lors des déplacements.

Pour y parvenir, Brian Chesky imagine un “Amazon des services”: une place de marché regroupant des “centaines” de catégories pour “tous les besoins en matière de voyage et de vie quotidienne”. Certains services seront développés directement par Airbnb, d’autres proposés par des partenaires tiers, sur lesquels la plateforme prélèvera une commission de 10% ou de 15%. À terme, ces offres pourraient générer un milliard de dollars de chiffre d’affaires par an. À titre de comparaison, l’entreprise a généré 12,2 milliards de revenus l’an dernier.

Courses, transport, consigne…

Concrètement, les voyageurs Airbnb peuvent désormais commander des courses, qui pourront même être livrées et rangées dans le logement avant leur arrivée. Cette option, proposée en partenariat avec la plateforme américaine Instacart, n’est pour le moment disponible que dans 25 villes aux États-Unis. Les utilisateurs peuvent aussi réserver un chauffeur pour leurs trajets vers ou depuis leur hébergement, ou encore déposer leurs bagages dans des consignes. Cet été, Airbnb ajoutera également la location de voitures. D’autres services, actuellement en phase de test, devraient être lancés dans les prochains mois.

L’an dernier, Airbnb avait déjà amorcé cette diversification avec l’ajout d’une offre de services à la personne, sans s’appuyer sur des partenaires, mais sur un réseau de professionnels indépendants. Neuf catégories sont proposées: chef à domicile, plats préparés, massage, manucure ou encore coach sportif. La société avait également relancé sa plateforme d’expériences, des activités organisées par des habitants pendant un séjour. Celles-ci avaient été suspendues pendant la crise sanitaire, avant de faire leur retour et d’être à nouveau mises en pause.

“Concierge ultime”

Avec ces nouveaux services directement proposés dans le logement loué, Airbnb espère séduire une clientèle plus large et ainsi augmenter le nombre de nuitées réservées. “Les voyageurs choisissent les hôtels pour leurs services. Ils choisissent Airbnb pour les logements. Désormais, nous réunissons les deux”, expliquait l’an dernier Brian Chesky. Le dirigeant estime également que les services pourraient servir de porte d’entrée vers Airbnb pour des voyageurs habitués à séjourner à l’hôtel. Autre enjeu: capter une part plus grande des dépenses de voyage afin d’accroître le panier moyen.

Au-delà des services et des expériences, Airbnb veut aussi capitaliser sur les progrès de l’intelligence artificielle générative. La société développe un robot conversationnel, destiné, dans un premier temps, au service client. À terme, celui-ci doit devenir “le concierge ultime”, assure Brian Chesky. L’outil sera d’abord dédié au voyage, par exemple pour aider à organiser des vacances ou pour faire des recommandations en s’appuyant sur les préférences des utilisateurs. Il sera ensuite élargi à d’autres domaines, potentiellement par l’intermédiaire de partenariats.

Pour aller plus loin:
– Profitant du rebond du tourisme, Airbnb devient rentable
– Bruxelles veut (un peu) réguler Airbnb

PARTENAIRE

Pour Olivier Della Maggiore, CTO Europe de CBTW, le débat sur l’adoption de l’IA en entreprise est désormais dépassé. L’IA est déjà utilisée au quotidien par les collaborateurs, souvent sans cadre défini ni supervision du management. Le véritable enjeu n’est donc plus de savoir s’il faut adopter l’IA, mais comment structurer ses usages pour en tirer un impact concret sur la performance.

Selon lui, l’absence de gouvernance crée une “valeur négative”: pratiques incompatibles, écarts de qualité, surcharge des profils seniors et risques croissants autour de la confidentialité, de la conformité ou du code produit.

Pour répondre à ces défis, CBTW a choisi d’expérimenter et de maîtriser l’IA en interne avant d’accompagner ses clients. L’entreprise a ainsi mis en place une démarche continue d’évaluation des outils et lancé un programme de certification autour de Claude Code.

Cette approche produit des bénéfices tangibles: réduction des coûts et des défauts en production, meilleure maîtrise des risques liés aux usages non encadrés, mais aussi accélération des cycles de développement. Pour CBTW, la maîtrise de l’IA devient désormais un levier stratégique et un élément central du delivery technologique.

Lire l’interview de Olivier Della Maggiore, CTO Europe CBTW, Global Tech Solutions
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Meta lance ses premiers abonnements dédiés à l’intelligence artificielle

Ce n’était qu’une question de temps. Mercredi, Meta a dévoilé ses premières offres d’abonnement pour Meta AI, son chatbot d’intelligence artificielle générative. Baptisées One Plus et One Premium, elles permettront notamment de générer davantage d’images et de vidéos, ainsi que d’accéder à des fonctionnalités de raisonnement avancées. Elles seront progressivement déployées auprès des utilisateurs, en commençant par Singapour, le Guatemala et la Bolivie. Leur prix est fixé respectivement à 8 et 20 dollars par mois, des tarifs similaires à ceux de ChatGPT.

Succès loin d’être garanti

Lancé en 2023, Meta AI est directement intégré sur les plateformes vedette de la société: Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger. Une position privilégiée qui lui permettrait d’attirer plus d’un milliard d’utilisateurs par mois, soit davantage que ChatGPT et Gemini de Google. Pour autant, le succès de ces deux offres est loin d’être garanti. Combien d’utilisateurs utilisent suffisamment le chatbot pour accepter de payer un abonnement, au même prix que d’autres services concurrents s’appuyant sur des modèles plus performants et dotés de fonctionnalités plus larges ?

Ces offres constituent la première tentative de Meta de monétiser ses investissements massifs dans l’IA. Si Mark Zuckerberg insiste régulièrement sur des gains de performance publicitaire, ceux-ci ne suffisent pas à justifier les sommes engagées pour construire des data centers et acheter des puces. L’an dernier, ses dépenses d’investissement ont presque doublé pour atteindre 72 milliards de dollars. Elles devraient se situer entre 125 et 145 milliards cette année, un niveau largement supérieur aux liquidités générées par ses activités, contraignant ainsi le groupe à recourir massivement à l’endettement.

Pour aller plus loin:
– Meta licencie à nouveau pour financer ses investissements dans l’IA
– Avec son nouvel modèle d’IA, Meta tente de revenir dans la course

Amazon déploie la nouvelle génération d’Alexa en France

Douze ans après son lancement, Alexa entre à son tour dans l’ère de l’intelligence artificielle générative. Déjà déployée aux États-Unis, la nouvelle version survitaminée de l’assistant vocal d’Amazon commence progressivement à être accessible en France, notamment pour les possesseurs d’une enceinte connectée Echo. S’appuyant sur les progrès spectaculaires des grands modèles de langage, le service est désormais capable de dialoguer en langage naturel, de répondre à des requêtes beaucoup plus complexes ou encore de mémoriser certaines informations personnelles.

Gratuit pour les abonnés Prime

Pionnier du secteur, Amazon n’avait pas anticipé l’essor fulgurant de l’IA générative, qui a complètement ringardisé les assistants vocaux historiques. En septembre 2023, le géant du commerce en ligne avait ainsi promis une version améliorée d’Alexa. Mais ses ingénieurs ont rencontré plus de difficultés que prévu pour atteindre des temps de réponse convenables et réduire les erreurs. Selon l’agence Bloomberg, le lancement était initialement prévu début 2024. La nouvelle version n’a finalement été présentée que l’an dernier, et son lancement à grande échelle n’a eu lieu qu’en février.

Sur le papier, Alexa+ est proposé à 23 euros par mois, soit le même tarif que ChatGPT Plus. Dans les faits, personne ne devrait payer ce prix: le service est en effet intégré à l’abonnement Prime, commercialisé à seulement 7 euros. Amazon espère inciter davantage d’utilisateurs d’Echo à souscrire à son offre. Et ainsi augmenter ses ventes car les clients Prime, qui bénéficient notamment de la livraison gratuite, achètent davantage que les autres. Le groupe pourrait par ailleurs utiliser Alexa+ comme levier pour justifier de futures hausses de prix de son abonnement.

Pour aller plus loin:
– Après le flop de l’AI Pin, la start-up Humane est rachetée par HP
– Grâce à l’IA, les lunettes connectées deviennent tendance

Crédit photos: Airbnb – Unsplash / Lazar Gugleta

Jusqu’ici interdits, les remix de chansons générés par intelligence artificielle arrivent par la grande porte sur Spotify. La semaine dernière, la plateforme suédoise de streaming musical a officialisé un partenariat avec Universal Music, permettant à ses utilisateurs de créer des morceaux à partir du catalogue de la major. Une première offre “légale” qui rémunérera les artistes et les compositeurs, a-t-elle souligné lors d’une journée de présentation dédiée aux investisseurs, se distinguant immédiatement des services proposés par les start-up américaines Udio et Suno.

Cette fonctionnalité sera proposée en supplément des abonnements, mais tous les utilisateurs pourront écouter les titres générés par l’IA. Ni le prix ni la date de lancement n’ont été communiqués. Les artistes représentés par Universal, comme Taylor Swift, Drake, Adele, Elton John ou encore U2, devront donner leur consentement pour que leurs chansons puissent être remixées. Si les modalités de rémunération n’ont pas été précisées, il est probable qu’elles s’alignent sur la grille actuelle de royalties. Spotify indique ne pas concevoir sa propre IA, mais s’appuyer sur des modèles externes.

39% des chansons générées par l’IA

L’essor de l’IA générative a d’abord été perçu comme une menace par l’industrie du disque. Les plateformes de streaming sont désormais inondées d’innombrables chansons créées avec Suno, Udio et autres outils capables de reproduire des voix, d’écrire des paroles et de composer des mélodies. Sur Deezer, par exemple, elles représentaient en janvier 39% des nouveaux morceaux ajoutés au catalogue, contre seulement 10% début 2025. Elles captaient également une part croissante de l’audience: 3% du temps d’écoute, contre seulement 0,5% six mois plus tôt, indiquait la plateforme française.

Le danger est avant tout financier. Ces chansons, générées en quelques minutes à partir d’un simple prompt, pourraient concurrencer celles interprétées par de véritables artistes. Et ainsi réduire le montant des royalties qu’ils perçoivent via les services de streaming. Le premier réflexe des maisons de disques a été de saisir la justice. Mais leurs plaintes se heurtent à un vide juridique. Les majors ont donc revu leur stratégie: elles ne cherchent plus à lutter contre une évolution qui apparaît inéluctable, mais à l’accompagner afin d’en capter une grande partie de la valeur.

Vers une offre dédiée aux “superfans” ?

L’an passé, Universal et Warner Music ont ainsi noué des accords avec la start-up Udio – les négociations sont en revanche plus difficiles avec Suno. L’arrangement trouvé avec Spotify est similaire. Il remplit deux objectifs. D’une part, il permet aux artistes et aux maisons de disque de dégager des revenus additionnels, alors qu’ils ne perçoivent rien lorsqu’une IA s’inspire de leurs titres. D’autre part, il érige des écosystèmes fermés: les chansons ne pourront pas être téléchargées, et donc publiées sur d’autres plateformes pour engranger des royalties au détriment des ayants droit.

Cet accord permet à Spotify non seulement d’accompagner l’essor de l’IA dans la musique, évitant de voir émerger de nouveaux rivaux, mais aussi d’en tirer profit. Le leader du streaming, qui vise un milliard d’auditeurs en 2030 contre 761 millions aujourd’hui, espère ouvrir un nouveau relais de croissance, afin d’augmenter le revenu moyen par utilisateur en complément des multiples hausses de prix menées depuis trois ans. Il s’agit également d’un premier pas dans la direction d’une offre “super premium”, dédiée aux “superfans”, promise de longue date mais toujours pas lancée.

Pour aller plus loin:
– Spotify améliore son offre gratuite, au risque de perdre des abonnés payants ?
– Seize ans après son lancement, Spotify affiche ses premiers profits annuels

Huawei mise sur une nouvelle architecture de puces pour contourner les sanctions américaines

Longtemps, Huawei a cherché à dissimuler puis à minimiser autant que possible ses avancées dans la conception et la fabrication de puces. Lundi, le géant de Shenzhen a radicalement changé de cap, affichant ouvertement ses ambitions lors d’une conférence majeure du secteur, organisée cette année à Shanghai. À cette occasion, il a dévoilé une nouvelle architecture censée lui permettre de combler une partie de son retard technologique, notamment en se passant des machines de lithographie les plus avancées du néerlandais ASML, dont l’exportation vers la Chine est interdite.

Huawei affirme pouvoir dépasser les limites physiques atteintes par la loi de Moore sur l’augmentation de la puissance de calcul. Sa nouvelle approche, baptisée d’échelle Tau, remplace “l’échelle géométrique” par “l’échelle temporelle”. L’enjeu n’est plus de miniaturiser les transistors pour en augmenter le nombre, mais de réduire le temps de communication entre eux. Le groupe se montre ambitieux: il estime pouvoir produire des puces équivalentes à celles gravées en 1,4 nm dès 2031, soit à peine trois ans après le début attendu de leur production chez le fondeur taïwanais TSMC.

Puces gravées en 6 nm

Depuis 2020, Huawei est visé par d’importantes sanctions de Washington. L’entreprise n’a plus accès aux logiciels de conception de puces, ni la possibilité de faire graver ses composants par TSMC. Elle a donc dû repartir d’une feuille blanche, en s’appuyant sur l’expertise de sa filiale HiSilicon et sur les progrès du fondeur chinois SMIC. Ses efforts bénéficieraient ces dernières années du soutien financier de Pékin, après le durcissement des restrictions américaines sur l’exportation vers la Chine des puces les plus avancées et des équipements nécessaires à leur production.

Fin 2023, Huawei et SMIC ont d’abord réussi à produire un système sur puce (SoC) destiné aux smartphones 5G de la marque. Ils ont ensuite relancé la fabrication d’une carte graphique dédiée à l’intelligence artificielle générative. Ces composants, ainsi que leurs itérations successives, sont gravés en 7 nm puis en 6 nm. Beaucoup de mystère entoure ces deux avancées technologiques majeures, qui s’appuieraient en partie sur un réseau de sociétés écrans et d’usines fantômes permettant de contourner les sanctions américaines. Depuis, toutefois, les progrès sont nettement plus lents.

Gains théoriques encore à démontrer

Huawei se heurte en effet à une limite. Pour atteindre une finesse de gravure de 5 nm, il est indispensable d’utiliser des systèmes de lithographie par rayonnement ultraviolet extrême (EUV). Selon Reuters, un premier prototype chinois a été mis au point début 2025 par un laboratoire réunissant une centaine d’ingénieurs et de chercheurs, dont d’anciens salariés chinois d’ASML. Mais rien ne garantit que ces efforts aboutissent, entre défi technologique pour atteindre un taux de rendement élevé et meccano logistique pour établir une chaîne d’approvisionnement en composants de pointe.

Pour combler son retard, Huawei mise donc sur une alternative aux machines EUV. Sa nouvelle architecture, baptisée LogicFolding, consiste à superposer deux couches de circuits au sein d’une même puce, permettant à la fois d’augmenter la densité des transistors sans réduire la finesse de gravure et de diminuer la longueur des connexions internes. Ces gains théoriques restent toutefois à démontrer en conditions réelles. Le prochain SoC maison, dont le lancement est prévu à l’automne, sera la première puce à utiliser cette technique. Les GPU dédiés à l’IA devraient suivre.

Pour aller plus loin:
– Dans l’IA, Huawei veut profiter d’un coup de pouce de… Washington
– Comment Huawei déjoue les sanctions américaines

Plombé par l’IA, Xiaomi accuse une forte baisse de ses profits

Xiaomi est une victime collatérale de l’intelligence artificielle générative. Mardi, le fabricant de smartphones a fait état de performances financières en nette baisse au premier trimestre, marquées par un fort repli de ses ventes et une chute encore plus prononcée de ses profits. Comme les autres marques chinoises du secteur – qui ne publient pas leurs résultats car elles ne sont pas cotées en Bourse –, il subit la flambée des prix des puces mémoire, alimentée par un déficit de production lié à la demande croissante pour les infrastructures dédiées à l’IA.

Le plus dur à venir ?

Xiaomi n’a distribué que 33,8 millions de smartphones, soit 8 millions de moins qu’un an plus tôt. Un recul que le groupe attribue à une “optimisation” de son offre, se traduisant par une réduction volontaire des livraisons d’appareils d’entrée et de milieu de gamme, devenus insuffisamment rentables. Conséquence: son chiffre d’affaires a reculé de 11%. Son bénéfice opérationnel, lui, a plongé de 60% sur le trimestre, pénalisé par l’érosion de ses marges sur les smartphones, malgré une hausse de 8% du prix de vente moyen, ainsi que par ses investissements dans la voiture électrique.

Le plus dur reste peut-être à venir pour Xiaomi car l’inflation des prix des puces DRAM et NAND ne faiblit pas, au-delà des 50% par trimestre. Par ailleurs, les contrats d’approvisionnement sont généralement signés plusieurs mois à l’avance à prix fixe, ce qui décale d’autant la répercussion réelle sur les coûts des fabricants. De fait, le cabinet IDC anticipe une contraction encore plus marquée des ventes au cours des prochains mois. Après avoir reculé de 4,1% au premier trimestre, celles-ci pourraient chuter de 12,9% sur l’ensemble de l’année, du jamais vu.

Pour aller plus loin:
– Victimes collatérales de l’IA, les ventes de smartphones replongent
– Profits record mais pertes dans les smartphones, les deux visages de Samsung face à l’IA

Crédit photos: Spotify – Huawei

Faut-il y voir un symbole supplémentaire du basculement à l’œuvre sur le marché de l’intelligence artificielle générative ? Après des années de pertes, Anthropic anticipe un bénéfice opérationnel de 559 millions de dollars au deuxième trimestre, le premier de son histoire, selon des documents transmis à des investisseurs dans le cadre d’une prochaine levée de fonds, qui pourrait porter sa valorisation à 900 milliards. Une projection qui contraste nettement avec la situation financière de son grand rival OpenAI, qui a accusé des lourdes pertes sur les trois premiers mois de l’année.

Parallèlement, Anthropic prévoit une hausse spectaculaire de son chiffre d’affaires à 10,9 milliards de dollars, presque deux fois plus qu’au premier trimestre. À titre de comparaison, ses revenus ont avoisiné 4,5 milliards sur l’ensemble de l’année dernière. Cette forte croissance est notamment tirée par le succès de Claude Code, son outil de génération et correction de code informatique, qui a transformé l’entreprise en véritable puissance commerciale. Elle revendique désormais un chiffre d’affaires supérieur à celui d’OpenAI. Une situation encore inimaginable il y a quelques trimestres.

Rentabilité temporaire

Deux nuances importantes doivent être apportées à ce premier bénéfice opérationnel, initialement révélé par le Wall Street Journal. D’abord, il s’agit très probablement d’un chiffre ajusté (dit non-GAAP), excluant certaines dépenses, en particulier la rémunération en actions des employés, dont le montant est élevé. Ensuite, ces profits ne devraient être que temporaires: contrainte d’augmenter significativement sa puissance de calcul pour répondre à la demande, Anthropic s’attend à repasser dans le rouge. La rentabilité sur une année complète n’est pas espérée, au mieux, avant 2028.

De fait, ces profits semblent avoir été atteints au prix de restrictions d’usage importantes sur ses modèles les plus populaires, à commencer par Claude Code, y compris pour les abonnés aux offres les plus onéreuses. Des limitations justifiées par la saturation de ses capacités de calcul, qui ont permis de contenir la hausse des coûts d’inférence. Par ailleurs, un arrangement financier avec SpaceX a également contribué à alléger la facture: dans le cadre d’un accord sur l’utilisation du supercalculateur Colossus, Anthropic bénéficie d’un tarif réduit pour les mois de mai et juin.

Trajectoire encourageante

Dès le mois de juillet, cette facture va grimper à 1,25 milliard de dollars par mois. Dans le même temps, Anthropic s’est engagée à accroître considérablement ses dépenses sur les plateformes de cloud d’Amazon et Google d’ici à la fin de l’année. Les montants exacts n’ont pas été rendus publics, mais ils devraient, compte tenu de la puissance évoquée, se chiffrer eux aussi en milliards par an. La start-up mène par ailleurs des discussions avec Microsoft. Et elle prévoit d’investir jusqu’à 50 milliards pour bâtir ses premiers data centers, dont la mise en service est attendue cette année.

Au-delà de ces profits probablement temporaires, c’est davantage la trajectoire financière d’Anthropic qui est encourageante, alors que la capacité du secteur à rentabiliser ses investissements reste encore à démontrer. L’an passé, la société avait déjà enregistré une fulgurante amélioration, quoique moins forte qu’espéré, de sa marge brute, hors coûts d’entraînement des modèles. Celle-ci est passée à 40% contre -94% en 2024. Elle continue de progresser, même si elle pourrait de nouveau se dégrader dans les prochains mois sous l’effet de la hausse des dépenses de calcul.

Pour aller plus loin:
– Pour devancer Anthropic, OpenAI précipite son introduction en Bourse
– Google veut rattraper OpenAI et Anthropic sur les outils de code

PARTENAIRE

Malgré la croissance de ses revenus, OpenAI affiche toujours de lourdes pertes

Voilà qui éclaire les réticences de Sarah Friar, la directrice financière d’OpenAI, qui plaide – probablement en vain – pour un report de l’introduction en Bourse. Au premier trimestre, le concepteur de ChatGPT a essuyé de lourdes pertes opérationnelles, d’environ sept milliards de dollars, selon des chiffres obtenus par The Information. Un déficit supérieur à son chiffre d’affaires, qui s’est établi à 5,7 milliards sur la période. Autrement dit, la société a dépensé 2,22 dollars, en particulier en puissance de calcul, pour chaque dollar de revenus générés par ses offres payantes.

La publicité, solution miracle ?

La différence spectaculaire avec Anthropic, qui devrait enregistrer ses premiers profits au deuxième trimestre, s’explique en grande partie par la composition de l’audience des deux rivaux. L’éditeur de Claude est principalement prisé par des entreprises ou des professionnels, qui ont souscrit à des abonnements ou paient l’utilisation d’API (interface de programmation). À l’inverse, OpenAI est très populaire auprès du grand public, avec plus de 920 millions d’utilisateurs hebdomadaires. Mais seulement 55 millions sont payants. Les autres ne lui rapportent rien.

Longtemps revendiqué par Sam Altman, ce modèle affiche désormais ses limites. Le taux de conversion vers les abonnements reste faible, alors que la version gratuite suffit à la plupart des utilisateurs. La société s’attend par ailleurs à une migration massive vers son offre Go, proposée à 8 euros par mois contre 23 euros pour l’abonnement standard. Pour résoudre cette double équation, elle mise sur la publicité. Après l’intégration de premières annonces aux États-Unis, OpenAI estime pouvoir générer 100 milliards de dollars de recettes en 2030. Un objectif très ambitieux, voire irréaliste.

Pour aller plus loin:
– Les ambitieux (et irréalistes ?) objectifs d’OpenAI dans la publicité
– Pourquoi OpenAI abandonne déjà Sora, son application vidéo

Lourdes pertes et faibles revenus, les chiffres implacables de xAI

En se lançant dans l’intelligence artificielle générative fin 2023, Elon Musk assurait pouvoir détrôner OpenAI, alors leader incontesté du marché. Désormais le milliardaire reconnaît que xAI rivalise uniquement sur le papier avec le concepteur de ChatGPT. Sa start-up dispose “d’une toute petite part de marché”, a-t-il reconnu fin avril à la barre du tribunal d’Oakland, lors du procès intenté – et perdu – contre Sam Altman, le patron de son concurrent. Un constat illustré par les données financières rendues publiques la semaine dernière dans le cadre de l’introduction en Bourse de SpaceX.

Officiellement intégrée à la société spatiale à la suite d’une improbable fusion menée en février, xAI a réalisé un chiffre d’affaires de 3,2 milliards de dollars en 2025. Mais la majorité de cette somme provient de X, l’ex-Twitter qu’Elon Musk avait racheté fin 2022 avant de revendre à sa société d’IA deux ans et demi plus tard. Le réseau social a généré 1,8 milliard de recettes publicitaires, un chiffre en hausse par rapport à l’année précédente mais largement inférieur au niveau d’avant acquisition. S’y ajoutent les revenus générés par les 4,4 millions d’abonnés premium.

Faibles revenus…

Si SpaceX ne publie pas le chiffre d’affaires de Grok, son chatbot d’IA, il est cependant possible de l’estimer. D’un côté, la société indique compter 1,9 million de clients à ses offres payantes. De l’autre, elle évoque un abonnement moyen de 12 dollars par mois, compte tenu des tarifs plus faibles pratiqués dans certains pays. Cela représente des revenus annualisés d’environ 270 millions, moitié moins que l’objectif fixé, selon Bloomberg, par Elon Musk. À titre de comparaison, OpenAI revendiquait en avril un chiffre d’affaires annualisé de 24 milliards, et Anthropic de 30 milliards.

Cette estimation reste imparfaite – elle ne tient pas compte des revenus générés par les API, (interfaces de programmation), ni de la part des abonnés premium de X ayant souscrit pour accéder à certaines fonctionnalités de Grok. Elle démontre toutefois que la start-up est très loin des ambitions de son fondateur, qui a notamment investi plusieurs dizaines de milliards de dollars pour bâtir deux supercalculateurs, baptisés Colossus, destinés à accompagner la croissance attendue de l’usage de Grok. Des capacités aujourd’hui sous-utilisées, que SpaceX va désormais louer à Anthropic.

… et lourdes pertes

L’écart entre investissements et recettes se reflète dans les résultats financiers. L’an passé, xAI a accusé une perte opérationnelle de 6,4 milliards de dollars. Le déficit directement lié à l’IA est probablement supérieur, car X affichait en 2024 un résultat opérationnel positif, d’après le Wall Street Journal. La société a notamment dépensé plus de 5 milliards de dollars en recherche et développement, une enveloppe multipliée par plus de quatre en un an, correspondant pour l’essentiel à l’achat de cartes graphiques pour ses data centers, amorties sur plusieurs années.

Ces derniers mois, la start-up a également enregistré une vague de départs, notamment parmi ses cofondateurs. “xAI n’a pas été conçue correctement dès le départ”, justifiait en mars Elon Musk, expliquant avoir lancé une “reconstruction complète depuis les fondations”. Le milliardaire souhaite notamment accélérer sur les outils de génération de code, nouveau champ de bataille du secteur. Très en retard, SpaceX a annoncé début mai un accord pour le rachat de Cursor, une start-up spécialisée dans le domaine, pour 60 milliards de dollars. Mais c’est peut-être déjà trop peu, trop tard.

Pour aller plus loin:
– SpaceX va entrer en Bourse pour financer ses data centers spatiaux
– Terafab, le projet (irréalisable ?) d’Elon Musk pour produire ses propres puces d’IA

Crédit photos: Anthropic – Unsplash / Salvador Rios

Ce devrait être la plus importante introduction en Bourse de l’histoire. Mercredi soir, SpaceX a officialisé sa prochaine arrivée à Wall Street, probablement le 12 juin. L’opération pourrait lui permettre de récolter 75 milliards de dollars, destinés notamment à financer le déploiement de data centers dans l’espace pour y entraîner et faire tourner des modèles d’intelligence artificielle générative. Ce montant représenterait de très loin un record, tout comme la capitalisation boursière espérée de plus de 2.000 milliards.

Sur le papier pourtant, les performances financières de la société spatiale dirigée par Elon Musk ne justifient pas de tels niveaux. L’an passé, elle a réalisé un chiffre d’affaires de 18,7 milliards de dollars, provenant majoritairement de sa constellation de satellites Starlink, qui fournit un accès haut débit à Internet. Surtout, elle a accusé une perte de 4,9 milliards, pénalisée par le déficit accusé par les activités liées à l’intelligence artificielle générative de xAI, désormais intégrée à SpaceX. Ses pertes devraient encore s’aggraver: elles ont déjà atteint 4,2 milliards de dollars au premier trimestre.

Data centers “catapultés” depuis la Lune

Après avoir révolutionné le marché des lanceurs, notamment grâce à ses fusées réutilisables, et créé celui de l’Internet spatial, SpaceX doit désormais servir les grandes ambitions d’Elon Musk dans l’IA, comme en témoigne le rapprochement avec xAI. Une opération destinée à doter la start-up de moyens financiers nécessaires pour rivaliser avec OpenAI, Google et Anthropic. Connue pour son chatbot Grok directement intégré à X, l’ex-Twitter, elle génère encore peu de chiffre d’affaires, tout en poursuivant un vaste programme d’investissements.

Ces nouvelles priorités se reflètent dans la feuille de route. Officialisé en février, le projet de data centers spatiaux vise à contourner les limites terrestres de la production d’électricité. “Le seul moyen de passer à l’échelle”, assure Elon Musk. Dans cette optique, SpaceX a sollicité auprès des autorités américaines l’autorisation de déployer jusqu’à un million de satellites, qui seraient à terme fabriqués puis “catapultés” depuis la Lune. Son patron souhaite aussi que l’entreprise conçoive et produise, en partenariat avec Tesla, les cartes graphiques qui seront placées en orbite.

Vendre une vision de l’avenir

En vue de son introduction en Bourse, la fusion avec xAI apparaît toutefois à double tranchant. D’un côté, elle pourrait contribuer à justifier une capitalisation record, en ajoutant une autre activité prometteuse dans le portefeuille et en suscitant l’intérêt des investisseurs désireux de miser sur l’essor de l’IA générative – d’autant plus que l’opération devrait intervenir avant les débuts boursiers d’OpenAI et d’Anthropic. De l’autre, elle risque de peser très lourd sur le bilan financier de la société, en raison des pertes considérables enregistrées par xAI.

Le défi d’Elon Musk sera avant tout de vendre aux investisseurs une vision de l’avenir, comme il l’a fait avec Tesla. À Wall Street, l’évolution de l’action du constructeur de voitures électriques n’est plus corrélée avec ses performances commerciales. Elle dépend presque uniquement de deux projets: le robot-taxi Cybercab et le robot humanoïde Optimus. De la même manière, la capitalisation espérée de SpaceX ne pourra se justifier uniquement avec le niveau du chiffre d’affaires. Elle reposera sur le potentiel de l’IA, et par extension des data centers spatiaux et de l’usine de puces.

Pour aller plus loin:
– Terafab, le projet (irréalisable ?) d’Elon Musk pour produire ses propres puces d’IA
– L’improbable fusion entre SpaceX et xAI, la start-up d’IA d’Elon Musk

Anthropic va payer 45 milliards de dollars pour utiliser les supercalculateurs de xAI

À la recherche de puissance de calcul pour répondre à la hausse spectaculaire de la demande pour ses produits, Anthropic a signé un très gros chèque à xAI. Le spécialiste de l’intelligence artificielle générative va verser 45 milliards de dollars sur trois ans à la start-up lancée par Elon Musk qui fait désormais partie de SpaceX. En contrepartie, elle pourra utiliser les deux supercalculateurs Colossus afin de faire tourner ses modèles Claude. Une manne financière bienvenue pour xAI afin de rentabiliser un investissement colossal et surdimensionné par rapport à ses besoins.

Ces dernières semaines, Anthropic a dû imposer de nouvelles restrictions sur l’usage de ses modèles, y compris pour les abonnés payants, en raison du succès de Claude Code, son outil de programmation informatique. La société n’a en effet pas suffisamment investi dans les capacités de calcul nécessaires pour absorber l’explosion des usages. Elle cherche désormais à rattraper ce retard. En parallèle de son partenariat avec xAI, elle va acheter de la puissance de calcul à Amazon et à Google. Elle prévoit aussi de bâtir ses premiers data centers aux États-Unis.

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“L’IA non structurée, c’est un risque de gouvernance, pas un avantage technologique”

On entend beaucoup parler d’adoption de l’IA en entreprise. Pourquoi estimez-vous que ce débat est dépassé ?

Olivier Della Maggiore, CTO Europe CBTW, Global Tech Solutions – Le débat “faut-il adopter l’IA ?” est clos. L’IA est déjà utilisée quotidiennement, souvent sans cadre commun, parfois sans que le management en soit informé. Plus de 4 collaborateurs sur 5 déclarent avancer seuls. La vraie question c’est: à quoi ressemble un usage organisé de l’IA, et quel impact produit-il réellement sur les résultats ?

Quels risques fait peser cette absence de cadre ?

Beaucoup d’organisations se trompent en pensant qu’un usage non structuré produit une valeur nulle. En réalité, cela produit une valeur négative. Les équipes développent des pratiques incompatibles entre elles, les écarts de qualité s’accumulent d’un projet à l’autre, et les profils seniors se retrouvent à corriger ou arbitrer des productions générées sans méthode, au lieu d’être concentrés sur les sujets à forte valeur ajoutée. Et il y a un aspect encore plus préoccupant: l’exposition aux risques. Confidentialité des données, conformité réglementaire, qualité du code en production…

Comment CBTW a-t-il décidé d’aborder ce problème ?

Nous avons fait un choix assez clair dès le départ: commencer par nous-mêmes. Avant de proposer quoi que ce soit à nos clients, il fallait d’abord le comprendre, le tester, et le maîtriser en interne. En tant que Global Tech Solutions company, CBTW couvre l'ensemble de la chaîne de valeur technologique, et cette intégration implique une maîtrise en profondeur à chaque niveau.

Nous avons donc structuré une approche très pragmatique: chaque trimestre, un groupe interne analyse, teste et challenge les solutions disponibles. Nous regardons leur maturité, leurs cas d’usage réels, et leur capacité à s’intégrer dans des environnements de production. Les retours de nos équipes jouent aussi un rôle clé dans ces décisions.

C’est dans ce cadre que nous avons lancé notre programme de formation et de certification autour de Claude Code. Là encore, le choix est volontaire : nous avons retenu un outil capable de produire des résultats directement exploitables, pas simplement des démonstrations. Nous avons déployé ce programme au sein de notre activité Software Engineering, avec 310 ingénieurs certifiés en Europe, et il s’inscrit désormais dans une dynamique plus large à l’échelle du groupe.

Aujourd’hui, nous considérons que la maîtrise de l’IA n’est plus optionnelle dans nos métiers. C’est un actif durable pour nos collaborateurs, et une condition pour rester à la hauteur de ce que nous nous engageons à délivrer.

Quels bénéfices concrets avez-vous observés ? Qu’est-ce que ça change pour vos clients ?

On peut les résumer autour de trois leviers. Le premier, c’est la réduction des coûts. Bien sûr, intégrer l’IA a un coût: tokens, licences, infrastructure. Mais le gain en vélocité et en qualité dépasse largement la charge additionnelle. On observe notamment une réduction significative des défauts en production et une meilleure maintenabilité du code.

Le deuxième levier concerne la mitigation des risques. Nous accompagnons nos clients dans l’adoption des outils d’IA générative en les aidant à identifier les cas d’usage les plus pertinents, tout en limitant les phénomènes d’IT Shadow. En partant des usages réels, les pratiques se structurent naturellement et s’alignent avec les exigences de sécurité et de conformité.

Le troisième, c’est l’accélération. Des cycles plus courts, ce sont des produits qui arrivent plus tôt sur le marché. Des équipes mieux outillées, c’est une capacité à absorber davantage d’initiatives à effectif constant. Les organisations qui ont déjà intégré l’IA développent une longueur d’avance opérationnelle: elles réagissent plus vite, avec moins de friction. 

Ce programme s’inscrit dans quelque chose de plus large pour CBTW ?

Loin d’être une initiative isolée, l’IA s’inscrit dans la continuité de la stratégie d’efficacité opérationnelle de CBTW, déjà intégrée aux projets et aux RFP, elle est désormais un composant à part entière du delivery. Les prochaines étapes visent à étendre la certification à toutes les lignes de services, à mesurer l’impact avec des indicateurs précis, et à accompagner les équipes dans la transformation de leurs pratiques au rythme des usages qui émergent.

L’IA ne crée de valeur durable que lorsqu’elle est gouvernée, mesurée et intégrée aux opérations.
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Pour devancer Anthropic, OpenAI va lancer son processus d’introduction en Bourse

Conforté cette semaine par une victoire judiciaire face à Elon Musk, Sam Altman accélère désormais le projet d’introduction en Bourse d’OpenAI. Selon plusieurs médias américains, le créateur de ChatGPT devrait lancer le processus ces prochaines semaines, voire dès vendredi. Une procédure menée de manière confidentielle, c’est-à-dire sans publication immédiate des données financières. L’opération serait alors sur les rails pour une cotation en septembre, permettant à l’entreprise de devancer sa grande rivale Anthropic à Wall Street.

Ce calendrier accéléré vise à capter l’appétit potentiellement immense des investisseurs pour les groupes spécialisés dans l’intelligence artificielle générative. L’introduction s’annonce d’ailleurs historique: elle sera la première pour un concepteur de modèles. OpenAI se montre très ambitieux, espérant récolter plusieurs dizaines de milliards de dollars, sur la base d’une capitalisation supérieure à 1.000 milliards. Plusieurs éléments pourraient toutefois contrarier ces plans, en particulier des pertes abyssales et la concurrence croissante d’Anthropic.

Calendrier contesté en interne

Pour s’ouvrir les portes de Wall Street, OpenAI a franchi deux étapes décisives. Fin 2025, la société est finalement parvenue à un accord avec Microsoft pour réviser les termes du pacte conclu en 2018, condition indispensable pour modifier sa structure juridique. Sans cette évolution, l’essentiel des profits aurait continué à revenir au groupe de Redmond puis à la fondation à but non lucratif. Lundi, elle a par ailleurs remporté son bras de fer judiciaire contre Elon Musk, qui contestait cette transformation mais qui a été débouté pour cause de prescription.

En interne, l’empressement de Sam Altman ne faisait pas l’unanimité. Sarah Friar, la directrice financière souhaitait reporter l’opération à l’an prochain, estimant que l’entreprise n’était pas prête, alors que plusieurs objectifs fixés pour le début d’année n’auraient pas été atteints. Selon le Wall Street Journal, la dirigeante s’inquiète notamment du ralentissement de la croissance du chiffre d’affaires, jugée insuffisante pour pour financer les 1.400 milliards de dollars qu’OpenAI s’est engagé à dépenser pour accroître sa puissance de calcul au cours des huit prochaines années.

Position de leader fragilisée

Fondé en 2015 comme laboratoire de recherche à but non lucratif, OpenAI a déclenché une rupture technologique majeure avec le lancement de ChatGPT fin 2022. Pendant près de trois ans, la société a largement dominé le marché de l’IA générative. Mais son avance technologique et son statut de leader du marché se sont nettement fissurés ces derniers mois. L’été dernier, la cinquième génération de son grand modèle de langage GPT avait notamment suscité un accueil peu enthousiaste, avant d’être rapidement éclipsée par les progrès de Gemini, le modèle concurrent conçu par Google.

Dans le même temps, OpenAI fait face à la montée en puissance spectaculaire d’Anthropic, plébiscitée par les entreprises, en particulier pour ses outils de programmation Claude Code et d’automatisation Cowork. Sa croissance est fulgurante, au point de dépasser sa rivale en termes de chiffre d’affaires. Bousculé, la société a délaissé les ambitions sans limites de Sam Altman, abandonnant certains projets périphériques, comme l’application vidéo Sora, pour se recentrer sur les modèles de programmation et l’IA agentique, nouveaux champs de bataille des grands acteurs du secteur.

Pas rentable avant 2030

Pour redynamiser la croissance de ses revenus, OpenAI mise également sur une distribution plus large de ses modèles. Début mai, un compromis a été trouvé avec Microsoft pour mettre fin à des clauses d’exclusivité devenues au fil du temps un frein à son développement commercial. Depuis, ses modèles sont désormais accessibles depuis le cloud d’Amazon, à l’instar de ceux d’Anthropic. Des négociations sont également en cours avec Google. Parallèlement, l’entreprise cherche à décupler la monétisation de son audience gratuite, grâce à l’arrivée de publicités sur ChatGPT.

Selon The Information, OpenAI a récemment relevé ses prévisions de chiffre d’affaires. De 13,1 milliards de dollars l’an passé, celui-ci devrait atteindre 30 milliards cette année, avant de grimper à 62 milliards l’an prochain. En 2030, il est attendu à 284 milliards. Les coûts vont eux aussi fortement augmenter. L’entreprise prévoit de dépenser 600 milliards pour l’entraînement et l’inférence d’ici la fin de la décennie. Sur la même période, elle s’attend à brûler jusqu’à 225 milliards de trésorerie, deux fois plus que prévu auparavant. La rentabilité, elle, reste espérée en 2030.

Pour aller plus loin:
– Les ambitieux (et irréalistes ?) objectifs d’OpenAI dans la publicité
– Pourquoi OpenAI abandonne déjà Sora, son application vidéo

Crédit photos: SpaceX – OpenAI

Dans l’intelligence artificielle générative, les choses vont vite, très vite. Fin novembre, beaucoup estimaient que Google avait non seulement comblé son retard sur OpenAI, mais qu’il avait même pris l’avantage sur le concepteur de ChatGPT, suite au lancement de la troisième version de son grand modèle de langage Gemini. À peine six mois plus tard, le géant de Mountain View doit désormais démontrer qu’il n’est pas de nouveau distancé, notamment sur le terrain des outils de génération de code informatique, devenu le nouveau champ de bataille des grands acteurs du secteur.

En dévoilant mardi, en ouverture de sa grande conférence annuelle I/O, la dernière version de Gemini, Google a insisté sur ses performances en matière de code, annoncées comme comparables à celles des outils proposés par Anthropic et OpenAI. Le moteur de recherche a également présenté de nouvelles fonctionnalités dédiées au déploiement d’agents d’IA, capables d’automatiser un nombre croissant de tâches, ainsi qu’une plateforme similaire à OpenClaw, un agent personnel capable de tourner en continu – dont le fondateur a été débauché en février par OpenAI.

Succès des outils de code

Ces annonces symbolisent les nouvelles priorités du marché. Au-delà des chatbots grand public ou des assistants déployés dans les entreprises, les outils de programmation constituent désormais le véritable moteur de croissance. Lancé l’an passé, Claude Code d’Anthropic a connu une ascension fulgurante, dépassant un milliard de dollars de revenus annualisés en seulement six mois – du jamais vu. En février, son chiffre d’affaires s’élevait à 2,5 milliards. Il est probablement aujourd’hui bien supérieur. Dans son sillage, OpenAI revendique aussi une forte adoption de son outil Codex.

Face à cette déferlante, Google reste en retrait. Non seulement les précédentes versions de Gemini ne tenaient pas la comparaison, mais le groupe souffre également de l’absence d’une plateforme unifiée dédiée au code. Si le premier point faible semble avoir été résolu, le second demeure. Pour rattraper son retard, Google a notamment dépensé 2,4 milliards de dollars l’an passé pour racheter Windsurf, une start-up spécialisée dans le domaine, un temps convoitée par OpenAI. En interne, une nouvelle équipe a aussi été mise en place au sein de son laboratoire DeepMind.

Barre de recherche “réinventée”

Parallèlement, Google a dévoilé une intégration encore plus poussée de l’IA au sein de son moteur. Cela passe notamment par une “réinvention” de la barre de recherche, qui se rapproche de plus en plus de l’interface d’un chatbot. Celle-ci permettra de formuler des requêtes plus longues et d’ajouter des documents ou des photos. Il sera par ailleurs possible de poser des questions de suivi directement depuis la page des résultats. Et aussi de créer des “agents de recherche”, capables de scruter en continu le web pour envoyer des notifications en fonction des informations trouvées.

Pris de court par le spectaculaire succès de ChatGPT, Google a pris son temps pour ajouter de l’IA à son produit phare. Il y a deux ans, le moteur a d’abord intégré des réponses générées par Gemini au-dessus des traditionnels liens. L’an passé, il a ajouté un onglet permettant d’ouvrir une interface conversationnelle. Malgré l’émergence de nouveaux canaux d’accès à l’information, l’IA n’a pas encore eu d’impact négatif sur les recettes publicitaires issues des liens sponsorisés. Mais Google n’a pas encore détaillé comment il compte compenser, à terme, la baisse inéluctable du nombre de clics.

Pour aller plus loin:
– Avec ses derniers modèles d’IA, Google démontre ses progrès dans les puces
– Portée par une croissance fulgurante, Anthropic détrône OpenAI

Google dévoile ses premières lunettes connectées conçues avec Samsung

Pas encore de nom, ni de date de lancement précise – et encore moins de prix. Mardi, Google a enfin levé le voile sur ses lunettes connectées, développées depuis plusieurs mois en partenariat avec Samsung. Les premiers modèles sont attendus d’ici à la fin de l’année, avant le lancement l’an prochain de montures équipées d’un petit écran intégré sur l’un des verres. Ils constitueront les premiers véritables concurrents des lunettes de Meta, dont le succès inattendu a relancé un segment qui avait connu plusieurs échecs commerciaux.

Pour se lancer sur ce marché, Google reprend les recettes qui ont réussi à la maison mère de Facebook et Instagram. Le moteur de recherche s’est associé aux marques de lunettes Warby Parker et Gentle Monster, afin de proposer des montures au design classique – Meta s’est allié à EssilorLuxottica, propriétaire de Ray-Ban. Il mise également sur l’intégration de l’intelligence artificielle, avec la possibilité pour les utilisateurs d’interagir vocalement avec son assistant Gemini. À l’image de Meta, l’une des fonctionnalités mises en avant est la traduction en temps réel.

Pour aller plus loin:
– Meta dévoile ses premières lunettes équipées d’un écran
– Apple délaisse le Vision Pro pour miser sur les lunettes connectées

Avec sa deuxième acquisition, Mistral accélère dans l’IA industrielle

Mistral AI a le vent en poupe. Après avoir finalisé cet automne une importante levée de fonds, le fleuron français de l’intelligence artificielle générative accélère désormais sur le terrain des acquisitions. Mardi, il a officialisé son deuxième rachat en seulement trois mois, avec la prise de contrôle d’Emmi AI, une start-up autrichienne spécialisée dans les solutions d’IA appliquées à l’industrie. Selon la newsletter The French Tech Journal, le prix de l’opération dépasse les 300 millions d’euros. En février, Mistral avait déjà mis la main sur la plateforme cloud française Koyeb.

Modèles de simulation industrielle

Lancée l’an dernier, Emmi AI s’attaque au marché de la simulation industrielle, essentiel dans l’aérospatial, l’automobile ou les semi-conducteurs. La start-up a développé des modèles capables de simuler des phénomènes physiques, comme l’écoulement des fluides ou la déformation des matériaux. Elle promet des gains de temps considérables, en ramenant à quelques secondes ou minutes des calculs qui prenaient des heures, voire des jours, avec les logiciels traditionnels. Un marché jugé suffisamment prometteur pour que Nvidia dévoile fin 2025 ses propres modèles dédiés à la simulation.

Avec ce rachat, Mistral poursuit sa stratégie de diversification, au-delà des seuls grands modèles de langage. L’entreprise ambitionnait déjà de bâtir une plateforme de cloud, pouvant rivaliser avec les géants américains du secteur. Elle souhaite désormais “affirmer son leadership dans l’IA industrielle”, selon son patron Arthur Mensch. Mistral compte déjà plusieurs clients industriels de premier plan, comme ASML ou Stellantis, susceptibles d’être intéressés par les solutions d’Emmi. Comme pour ses autres activités, sa principale carte sera celle de la souveraineté européenne.

Pour aller plus loin:
– Mistral s’endette pour financer la construction de son premier data center
– Avec sa dernière levée de fonds, Mistral AI pulvérise les records de la French Tech

Chez Baidu, l’intelligence artificielle supplante la recherche en ligne

De moins en moins un moteur de recherche, de plus en plus une entreprise d’intelligence artificielle. Les résultats financiers publiés lundi par Baidu confirment cette bascule. Au premier trimestre, ses différentes activités liées à l’IA ont représenté la majorité des 26 milliards de yuans de chiffre d’affaires (environ 3,3 milliards d’euros, hors plateforme de streaming iQIYI). Une première pour le “Google chinois”, qui enregistre depuis deux ans un recul marqué de ses recettes publicitaires. En cause: le déplacement massif des usages, de la recherche traditionnelle vers les plateformes vidéo.

Puces d’IA

Baidu a été la première entreprise chinoise à emboîter le pas de ChatGPT. Dès mars 2023, la société avait dévoilé son grand modèle de langage Ernie. Mais elle a été rapidement dépassée, d’abord par Alibaba, puis par une nouvelle génération de start-up spécialisées comme DeepSeek ou Moonshot. Sur un marché pourtant en forte croissance, les revenus tirés de ces services d’IA stagnent ainsi. Son patron Robin Li affiche de nouvelles ambitions: l’IA agentique. La semaine dernière, Baidu a présenté plusieurs agents capables, notamment, de générer du code informatique.

En attendant, la division cloud constitue le principal moteur de croissance. Au premier trimestre, elle a généré un chiffre d’affaires de 8,8 milliards de yuans, en hausse de 79% sur un an. Baidu profite de l’essor de l’IA sur deux tableaux. D’un côté, avec sa plateforme de cloud, permettant d’entraîner et d’exécuter des modèles d’IA. De l’autre, via ses cartes graphiques, dont la demande est dopée par les restrictions imposées par Pékin sur les puces de Nvidia. La société est aussi très avancée dans la voiture autonome, mais ne partage pas les performances financières de cette activité.

Pour aller plus loin:
– Toujours aucune avancée pour Nvidia sur le marché chinois
– En Chine, l’intelligence artificielle au défi de la censure

Crédits photos: Google

En octobre, Cerebras avait dû renoncer à son projet d’introduction en Bourse, faute d’avoir dissipé les doutes sur sa solidité financière. À peine sept mois plus tard, le spécialiste américain des puces dédiées à l’intelligence artificielle a pourtant fait des débuts fracassants à Wall Street, symbole du regain d’enthousiasme des investisseurs – en particulier pour l’IA agentique, dont le déploiement s’accélère dans les entreprises. Jeudi, pour sa première séance de cotation, son action a bondi de 68%, propulsant sa capitalisation boursière à plus de 80 milliards de dollars.

Le contraste est saisissant. À l’automne dernier, après l’échec de sa première tentative, Cerebras avait dû se contenter d’une levée de fonds qui la valorisait à 8 milliards de dollars. Depuis, l’entreprise a signé des contrats avec OpenAI et Amazon Web Services, la plateforme de cloud du géant du commerce en ligne. Surtout, le contexte boursier est bien plus favorable, dans le sillage des gains commerciaux spectaculaires d’Anthropic et, dans une moindre mesure, d’OpenAI. Devant la forte demande des investisseurs, Cerebras avait relevé à plusieurs reprises son prix d’introduction.

15 fois plus rapides

Fondée en 2015, Cerebras a fait un pari à contre-courant du secteur: utiliser une galette de silicium entière plutôt que de la découper. Résultat: une puce géante, de la taille d’une assiette, près de 60 fois plus grande que les cartes graphiques (GPU) traditionnelles utilisées pour entraîner et faire tourner les modèles d’IA. Elle intègre 4.000 milliards de transistors, 19 fois plus que la dernière génération de GPU Blackwell de Nvidia et 12 fois plus que les futurs modèles Rubin, dont le lancement est attendu au second semestre. “Plus c’est gros, mieux c’est”, résument ses fondateurs.

Selon Cerebras, cette architecture de très grande taille permet de résoudre l’un des principaux goulots d’étranglement de l’IA générative. En raison de l’importante puissance de calcul nécessaire, une seule charge de travail peut mobiliser des dizaines, voire des milliers de GPU, qui doivent alors communiquer entre eux en permanence. “Le pire ennemi de la vitesse, c’est la latence de communication, poursuivent les fondateurs de l’entreprise. Or, la communication est des milliers de fois plus rapide à l’intérieur d’une puce qu’entre plusieurs puces”.

Contrat avec OpenAI

Cerebras revendique ainsi de meilleures performances sur l’inférence, le processus de génération de textes ou d’images, avec une vitesse d’exécution jusqu’à 15 fois plus rapide que les GPU Blackwell. Ce marché est promis à une forte croissance, porté par le déploiement rapide des outils de génération de code et l’essor attendu de l’IA agentique. Mais la concurrence s’organise. En mars, Nvidia a dévoilé sa première puce pensée pour cet usage, dans le sillage de l’acquisition déguisée de Groq, ancien rival de Cerebras. Google a suivi en avril. Et les fabricants de processeurs sont aussi sur les rangs.

Pour capitaliser davantage sur cette dynamique, Cerebras ne se contente plus de vendre des puces. La société propose également sa propre plateforme de cloud, destinée à l’inférence comme à l’entraînement des modèles. Elle entre ainsi en concurrence avec les géants du secteur (Amazon, Microsoft et Google), mais aussi avec de nouveaux acteurs, les néo-clouds. OpenAI constitue le premier client d’envergure de cette offre. Le concepteur de ChatGPT prévoit de louer progressivement jusqu’à 750 MW de puissance de calcul d’ici à 2028, avec la possibilité de monter jusqu’à 2 GW d’ici à 2030.

Seulement trois clients majeurs

Ce contrat revêt une double importance pour Cerebras. D’une part, il lui assure des recettes significatives, supérieures à 20 milliards de dollars, devant démultiplier sa croissance – à titre de comparaison, son chiffre d’affaires n’a atteint que 510 millions de dollars en 2025. D’autre part, il envoie un signal fort à l’ensemble de l’écosystème sur la pertinence de son choix technologique. L’entreprise espère ainsi capitaliser sur ce gain en crédibilité grâce au partenariat signé avec AWS, qui permettra aux clients de la plateforme d’exécuter des modèles open source sur ses puces.

La capitalisation boursière de Cerebras apparaît cependant très élevée, d’autant que ses marges brutes restent négatives. L’an passé, elle a enregistré une perte opérationnelle de 146 millions de dollars. Par ailleurs, son activité demeure concentrée sur seulement trois clients. Le fonds émirati G42 et l’université émiratie MBZUAI ont représenté plus de 80% du chiffre d’affaires ces deux dernières années. OpenAI devrait désormais représenter l’essentiel des revenus. Mais l’entreprise dirigée par Sam Altman dispose du droit d’annuler tout ou partie de son contrat avec Cerebras.

Pour aller plus loin:
– Nvidia opère un virage stratégique avec sa première puce dédiée à l’inférence
– Ces start-up qui rêvent de rivaliser avec Nvidia dans l’IA

PARTENAIRE

Elon Musk perd son procès contre Sam Altman... pour cause de prescription

Tout ça pour ça ? Au terme d’un procès très médiatisé de trois semaines, la justice américaine a débouté Elon Musk dans le litige qui l’opposait à Sam Altman. Après seulement deux heures de délibération, un jury populaire a estimé à l’unanimité que les faits étaient prescrits, la plainte initiale visant le patron d’OpenAI n’ayant pas été déposée dans le délai légal de trois ans. La décision a été immédiatement confirmée par la juge chargée de l’affaire. Et le patron de Tesla et de SpaceX a indiqué qu’il ferait appel.

Accusation de fraude

Elon Musk accusait Sam Altman d’avoir mis en place une supercherie d’une “ampleur shakespearienne”. Il lui reprochait d’avoir transformé OpenAI, dont il a été le principal pourvoyeur de fonds dans ses premières années, d’un laboratoire de recherche à but non lucratif en vaste machine commerciale. Selon lui, le dirigeant de l’entreprise s’est ainsi rendu coupable de fraude, en levant des fonds en tant qu’organisation à but non lucratif, tout en poursuivant dès le départ un objectif dissimulé de profits à long terme. Un précédent dangereux, assurait-il.

Initialement, Elon Musk réclamait plus de 100 milliards de dollars de dommages et intérêts, estimant qu’il s’agit de la valeur actuelle de ses 38 millions de dollars de financement. Il avait ensuite demandé qu’OpenAI et Microsoft versent une somme importante à la fondation caritative de l’entreprise. Le milliardaire souhaitait aussi le départ forcé de Sam Altman et Greg Brockman, le président d’OpenAI, ainsi que l’abandon du statut à but lucratif. Dès le départ, ses chances de succès apparaissaient cependant limitées, alors que la partie adverse dénonçait une procédure destinée à freiner les avancées d’un concurrent.

Pour aller plus loin:
– “Une supercherie shakespearienne”: les dessous du procès opposant Elon Musk à Sam Altman
– L’improbable fusion entre SpaceX et xAI, la start-up d’IA d’Elon Musk

Toujours aucune avancée pour Nvidia sur le marché chinois

Initialement pas invité, Jensen Huang a finalement pris part in extremis à la visite officielle de Donald Trump en Chine. Un déplacement qui n’a toutefois débouché sur aucune avancée concrète pour le patron de Nvidia, qui espère toujours que Pékin autorise les entreprises chinoises à acheter ses cartes graphiques (GPU) dédiées à l’intelligence artificielle générative. “Ils n’en veulent pas, ils souhaitent concevoir leurs propres puces”, a reconnu le président américain, précisant avoir évoqué le sujet avec son homologue Xi Jinping.

Cette déclaration tranche avec l’optimisme affiché en mars par Jensen Huang. Le dirigeant annonçait alors la relance de la production des GPU H200, dont l’exportation vers la Chine avait été autorisée fin 2025 par Washington. Mais les autorités chinoises bloquent ses cartes graphiques, longtemps considérées comme indispensables pour entraîner et faire tourner des modèles d’IA. Une interdiction qui traduit la volonté de favoriser les alternatives conçues par Huawei, Alibaba ou Baidu, désormais jugées suffisamment performantes pour prendre le relais des puces de Nvidia.

Spectaculaire retournement de situation

Après des mois de lobbying intensif, Nvidia pensait pourtant avoir franchi l’obstacle le plus difficile: convaincre l’administration Trump, qui avait durci les restrictions d’exportation au printemps 2025. Le groupe de Santa Clara avait obtenu l’autorisation de vendre ses H200, lancées il y a deux ans mais encore très compétitives, auprès à des acheteurs chinois “approuvés” par Washington. Il avait même accepté un arrangement financier inédit: reverser 25% du chiffre d’affaires réalisé en Chine au gouvernement américain. Confiants, ses dirigeants anticipaient une demande d’un million de GPU.

Nvidia estimait en effet que l’écart de performance entre les H200 et les puces chinoises était trop important pour être ignoré. La décision de Pékin constitue un retournement de situation spectaculaire. Dans cette bataille géopolitique, les États-Unis pensaient avoir toutes les cartes en main: au gré des restrictions et des licences d’exportation, ils décidaient quelles puces d’IA pouvaient être vendues aux entreprises chinoises. C’est désormais la Chine qui refuse de les acheter… et Washington qui s’offusque de perdre l’accès à ce marché colossal.

Pour aller plus loin:
– Pourquoi la Chine ne veut plus acheter les puces IA de Nvidia
– Pourquoi Huawei minimise ses progrès dans les puces d’IA

Crédit photos: Cerebras – Nvidia

C’est la face cachée des résultats financiers record de Samsung. Pour la première fois de son histoire, la division mobile du conglomérat sud-coréen pourrait basculer dans le rouge cette année, rapporte le quotidien économique Money Today. En cause: l’envolée spectaculaire des prix des puces mémoire, en raison de la forte demande liée à l’intelligence artificielle générative. La même envolée qui fait bondir, dans le même temps, les profits de sa branche semi-conducteurs à des niveaux sans précédent, propulsant sa capitalisation boursière au-delà des 1.000 milliards de dollars.

Ces pertes potentielles seraient surtout symboliques. Leur impact financier resterait négligeable dans la mesure où les puces utilisées dans les smartphones sont “achetées” en interne. Autrement dit, par un effet de vases communicants, le déficit de la branche mobile est récupéré par la division semi-conducteurs. Reste que la situation de Samsung envoie un signal alarmant pour les autres acteurs du secteur, en particulier ceux qui ne vendent pas de modèles haut de gamme. Mais aussi pour Apple, qui a prévenu que le prix de la mémoire avait un “impact croissant” sur son activité.

Un cycle sans commune mesure

Samsung a lancé une division entièrement dédiée mobile fin 2012, dans le sillage du lancement du Galaxy S III, le modèle qui lui a permis de s’imposer comme le principal rival d’Apple sur le segment premium. Longtemps, cette activité a constitué sa première source de chiffre d’affaires, portée par la croissance continue du marché des smartphones. La branche semi-conducteurs affiche, elle, des performances plus cycliques, alors que le secteur alterne régulièrement entre épisodes de pénurie, synonymes d’explosion des profits, et de surproduction, qui se traduisent par de lourdes pertes.

L’essor de l’intelligence artificielle alimente toutefois un cycle sans commune mesure avec les précédents. Ces derniers mois, la demande pour les puces mémoire s’est envolée, à mesure que les géants de l’IA et du cloud investissent des centaines de milliards de dollars pour accroître leurs capacités de calcul. Car l’entraînement et l’exécution des modèles ne nécessitent pas seulement des cartes graphiques. Ils reposent aussi sur différents types de mémoire, notamment les puces HBM, produites par seulement trois acteurs: les sud-coréens Samsung et SK Hynix, ainsi que l’américain Micron.

Prix multipliés par cinq

Depuis 2023, le marché des puces HBM a été multiplié par plus de dix, atteignant 35 milliards de dollars l’an passé, selon des estimations de Bank of America. Il devrait encore croître de 58% cette année, pour atteindre 55 milliards. Dans le même temps, les capacités de production des trois grands noms du secteur ont peu augmenté. Pour répondre à la demande liée à l’IA, ils ont donc réorienté une partie de leurs lignes de production vers ces composants plus lucratifs, aux marges plus élevées. D’après le cabinet TrendForce, 70% de la production mondiale est désormais dédiée à l’IA.

“Nous allons continuer de privilégier les produits IA”, indique le responsable des mémoires chez Samsung. Cette réallocation se fait au détriment des autres types de puces, notamment les mémoires DRAM et NAND destinées aux smartphones, ordinateurs ou consoles de jeux. Conséquence: leurs tarifs s’envolent. Au quatrième trimestre 2025, les prix de ces composants ont grimpé d'environ 50%. Ils ont quasiment doublé au premier trimestre 2026. Et ils devraient encore progresser de plus de 60% au deuxième trimestre. En cumulé, ils auront ainsi été multipliés par près de cinq en seulement neuf mois.

Vers une chute historique des ventes

Le cabinet Counterpoint estime que la mémoire représente désormais 41% du coût de fabrication des smartphones vendus à plus de 800 dollars, contre seulement 20% fin 2025. Au premier trimestre, la division mobile de Samsung n’a ainsi affiché qu’une rentabilité à un chiffre. Et le plus dur reste à venir car les contrats, et donc les prix, sont négociés plusieurs mois à l’avance. Les puces mémoire qui équipent les smartphones actuellement en vente ont été négociées à des tarifs bien inférieurs à ceux qui s’appliqueront aux modèles produits dans les prochains mois.

Face à l’inflation des puces mémoire, les fabricants de smartphones disposent de peu de marges de manœuvre. Comme d’autres, Samsung a déjà commencé à relever de quelques dizaines d’euros les prix de certains appareils, sans répercuter l’intégralité du surcoût, au prix d’une érosion de ses marges. Le groupe espère ainsi limiter l’impact négatif sur la demande. La rechute devrait néanmoins être brutale. Après un repli de 4,1% au premier trimestre, IDC anticipe une chute historique de 12,9% des ventes de smartphones cette année, ramenant le marché à son plus bas niveau depuis 2013.

Pour aller plus loin:
– Victimes collatérales de l’IA, les ventes de smartphones replongent
– L’innovation de Google qui affole (à tort ?) le marché des puces mémoire

Des profits records pour Samsung

Entre demande exponentielle pour les mémoires dédiées à l’IA et flambée des prix des autres puces, Samsung capitalise. Sur les trois premiers mois de l’année, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 134 billions de wons (77 milliards d’euros), pour un résultat opérationnel de 57 billions (33 milliards d’euros), pulvérisant les records établis fin 2025. La progression est particulièrement spectaculaire dans les mémoires. En un an, les ventes ont été multipliées par quatre, permettant à la branche semi-conducteurs de dégager 54 billions de wons de profits, contre à peine un billion début 2025.

L’Assemblée nationale enterre (définitivement ?) la proposition de loi sur l’IA et les droits d’auteur

Adoptée début avril à l’unanimité au Sénat, mais déjà enterrée, peut-être définitivement, par l’Assemblée nationale. La mobilisation de l’écosystème tech français a porté ses fruits: la proposition de loi sur le droit d’auteur et l’intelligence artificielle générative, qui prévoit d’instaurer une présomption d’utilisation des contenus culturels par les concepteurs de modèles, ne sera finalement pas examinée le mois prochain par les députés. Une décision qui ne repousse pas seulement son éventuel examen à une date ultérieure, mais qui semble aussi compromettre son avenir parlementaire.

Ces dernières semaines, un lobbying intensif s’est mis en place pour obtenir l’abandon du projet, présenté à la fois comme un frein à l’innovation, une source d’insécurité juridique et un handicap pour les acteurs français. En première ligne: Arthur Mensch, patron de Mistral AI, Yann LeCun ou encore Laurent Solly, respectivement ancien directeur scientifique de l’IA et ex-responsable pour l’Europe de Meta, qui viennent de lancer la start-up AMI Labs. Ils ont pu compter sur le soutien du député macroniste Paul Midy, toujours en première ligne pour défendre les intérêts de la French Tech.

Inversion de la charge de la preuve

Transpartisan, le texte vise à “rééquilibrer” le rapport de force entre les géants de l’IA générative et les secteurs de la culture et de l’information, qui les accusent de “piller” leurs œuvres et leurs articles sans rémunération. Plus précisément, il entend mettre fin à une forte asymétrie d’information: les ayants droit peinent à savoir quelles données ont été utilisées lors de la phase de conception des modèles. Et ce malgré les obligations de transparence introduites par l’AI Act européen, qui impose la publication d’une synthèse du corpus d’entraînement.

Concrètement, la proposition de loi inverse la charge de la preuve. Il ne reviendrait plus aux ayants droit de démontrer que leurs romans, chansons, photos ou articles ont été utilisés – une tâche quasi impossible –, dans l’espoir d’obtenir une compensation financière. Mais aux concepteurs de modèles, français ou étrangers, de prouver le contraire. L’objectif affiché par les sénateurs n’est pas d’ouvrir la voie à de multiples batailles judiciaires, mais plutôt de pousser les entreprises d’IA et les organisations représentant les industries culturelles à négocier des accords de rémunération.

Flou juridique

En revanche, le texte n'établit pas une présomption de violation de la propriété intellectuelle en cas d'utilisation d'un contenu protégé. En l'absence d'accord à l'amiable entre les deux parties, la question sera tranchée, au cas par cas, par la justice. Ces contentieux risquent de se heurter à un vide juridique. Adoptée en 1999, l’actuelle directive européenne sur le droit d’auteur dans le numérique n’a pas été pensée pour encadrer l’utilisation massive d’œuvres dans l’entraînement de systèmes capables, après un traitement statistique, de s'en inspirer pour créer de nouveaux contenus.

Sur le papier, les textes européens apparaissent plus stricts que le principe “d’usage raisonnable” en vigueur aux États-Unis. Des exceptions au droit d’auteur ne sont possibles qu’à condition de ne “pas porter atteinte à l’exploitation normale” ni de “causer un préjudice injustifié”. Fin 2025, la justice allemande a été la première à se prononcer, condamnant OpenAI dans un litige l’opposant à la GEMA, l’organisme de gestion des droits d’auteur musicaux. Une affaire qui pourrait désormais remonter jusqu’à la Cour de justice de l’Union européenne, la plus haute juridiction des Vingt-Sept.

Pour aller plus loin:
– Cédric O, l’ex-ministre devenu lobbyiste de Mistral AI
– OpenAI et Google réclament un assouplissement du droit d’auteur pour les modèles d’IA

Crédit photos: Samsung – Unsplash / Solen Feyissa

Il y a un an à peine, la survie d’Intel semblait incertaine, certains allant jusqu’à préconiser une vente à la découpe. Le géant américain des processeurs (CPU) enchaîne désormais les records à Wall Street. Depuis le début de l’année, le cours de son action a été multiplié par plus de trois, dépassant largement les sommets de la bulle Internet. Pourtant, sa situation financière demeure fragile: la croissance redémarre tout juste et les marges s’améliorent lentement. Mais les investisseurs parient sur une accélération de la demande, portée par l’essor des agents d’intelligence artificielle.

Les data centers supplantent les PC

“Il y a un an, la question était de savoir si nous pouvions survivre. Aujourd’hui, elle est de savoir à quelle vitesse nous pouvons augmenter nos capacités de production”, résume Lip-Bu Tan, le directeur général d’Intel. Arrivé aux commandes début 2025, le dirigeant profite de l’aubaine… sans avoir encore pleinement déployé sa feuille de route technologique. Il a en revanche engagé une rationalisation des coûts, marquée par des réductions d’effectifs et l’abandon de certains projets, tout en faisant entrer plus de 20 milliards de dollars d’argent frais dans les caisses.

Après cinq années de déclin, Intel espère renouer durablement avec la croissance. Au premier semestre, son chiffre d’affaires a progressé de 7%, dépassant ses prévisions. Et il pourrait grimper de 9% à 16% sur le trimestre en cours, ce qui représenterait sa meilleure performance depuis début 2020. Ce regain provient essentiellement de l’activité data centers, en particulier des CPU utilisés pour l’IA. L’activité historique des PC, en revanche, reste atone, et devrait être pénalisée dans les prochains mois par la hausse attendue des prix, liée à l’inflation sur les puces mémoire.

“Les CPU sont redevenus tendance”

Depuis trois ans, l’IA a surtout bénéficié aux cartes graphiques (GPU), indispensables pour entraîner et faire tourner les modèles. Mais, ces derniers mois, les processeurs sont devenus le nouveau “goulot d’étranglement” du secteur. En cause: la montée en puissance de l’IA agentique, appelée à automatiser un nombre croissant de tâches en entreprise. Or, les processeurs sont essentiels pour orchestrer une multitude d’agents. Selon Intel, le ratio entre CPU et GPU est déjà passé de 1 pour 8 à 1 pour 4. Il pourrait se rapprocher de 1 pour 1, voire basculer en faveur des processeurs.

Une analyse partagée par son grand rival AMD, qui a doublé mercredi sa prévision de croissance du marché, désormais attendue à 35% par an en moyenne d’ici à 2030. “Les CPU sont redevenus tendance”, se félicite David Zinsner, le directeur financier d’Intel. Surfant sur cette dynamique, le groupe de Santa Clara a récemment relevé ses prix et réorienté une partie de sa production vers les CPU Xeon, destinés aux data centers. Il prévoit également de maintenir son niveau d’investissement cette année, alors qu’il envisageait précédemment de le réduire pour réaliser des économies.

Tesla et Apple comme clients ?

Au-delà de l’impact commercial de l’IA, Intel est aussi très attendu sur le terrain technologique. Longtemps distancée sur les gravures les plus fines, la société vient de déployer une nouvelle technique, baptisée 18A, utilisée pour son dernier processeur destiné aux PC. Une étape clé, qui doit permettre de réinternaliser la production de ses composants les plus avancés, sous-traitée ces dernières années au géant taïwanais TSMC. Un choix dicté par la nécessité de rester compétitif face à AMD, mais qui a fortement pesé sur les marges et donc sur les profits.

Après avoir envisagé d’abandonner le projet, Intel travaille toujours sur son prochain procédé de gravure, appelé 14A. Celui-ci est crucial pour enfin faire décoller l’activité de fonderie, c’est-à-dire la fabrication de puces pour des clients tiers. Malgré ses efforts, cette division n’a généré que 174 millions de dollars de chiffre d’affaires au premier trimestre. Le groupe vient de décrocher un premier client d’envergure: le projet Terafab d’Elon Musk. Selon Bloomberg, des discussions ont également été engagées avec Apple en vue de produire certaines puces de l’iPhone.

Pour aller plus loin:
– Terafab, le projet (irréalisable ?) d’Elon Musk pour produire ses propres puces d’IA
– Intel contraint de céder 10% de son capital à l’État américain

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Comme Meta, TikTok lance un abonnement sans publicité (mais pas encore en Europe)

Le principe de “pay or consent” fait des émules. Lundi, TikTok a annoncé le lancement, au Royaume-Uni, d’un abonnement permettant d’utiliser son application sans publicité, suivant la voie ouverte par Meta en 2024. Comme la maison mère de Facebook et Instagram, la plateforme de vidéos courtes cherche ainsi à se conformer au Règlement général sur la protection des données (RGPD) britannique. Elle n’a toutefois pas indiqué si ce modèle serait étendu à l’Union européenne, où la réglementation est comparable mais où les autorités se montrent très critiques à l’égard de cette approche.

Concrètement, les utilisateurs majeurs de TikTok pourront payer 3,99 livres (4,60 euros) par mois pour supprimer les vidéos publicitaires. Ils ne bénéficieront cependant d’aucune fonctionnalité supplémentaire. Ce tarif est légèrement supérieur à celui pratiqué par Meta, qui facture 2,99 ou 3,99 livres pour un compte Facebook ou Instagram, selon que l’abonnement est souscrit depuis son site Internet ou via ses applications mobiles – un écart de prix qui s’explique par les commissions prélevées par Apple et Google. L’entreprise réclame aussi 2 livres pour chaque compte additionnel.

Avis défavorable en Europe

Transposée du RGPD européen à la suite du Brexit, la réglementation britannique impose d’obtenir un consentement “libre et sans ambiguïté” des internautes pour exploiter leurs données personnelles à des fins publicitaires. Comme en Europe, TikTok et Meta ont refusé de mettre en place un tel dispositif, redoutant un rejet d’une grande partie des utilisateurs, ce qui limiterait leur capacité de monétisation. Les deux entreprises ont notamment tenté d’invoquer le principe “d’intérêt légitime”, prévu par le RGPD, avant de basculer vers un modèle d’abonnement payant.

Cette nouvelle parade a reçu un accueil contrasté des deux côtés de la Manche. Au Royaume-Uni, l’Information Commissioner’s Office, l’équivalent britannique de la Cnil, salue d’un “choix équitable” laissé aux utilisateurs. Au sein des Vingt-Sept, le Comité européen de la protection des données a émis un avis défavorable, estimant que “le droit fondamental à la protection des données” ne pouvait pas être transformé en option payante. Contrairement à Meta, TikTok n’a toutefois pas encore été condamné en Europe pour ne pas avoir recueilli le consentement à des fins publicitaires.

Pour aller plus loin:
– L’Europe pourrait imposer des changements radicaux à TikTok
– Face au RGPD, Meta va proposer des publicités “moins personnalisées”

Amazon ouvre sa plateforme logistique à toutes les entreprises

Depuis vingt ans, Amazon permet aux vendeurs tiers de sa marketplace d’utiliser sa plateforme logistique. Le géant du commerce en ligne voit désormais plus loin. La semaine dernière, il a lancé une gamme de services couvrant l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, des matières premières aux produits finis, des usines jusqu’au domicile des clients, y compris pour des entreprises qui ne sont pas présentes sur son site marchand. Il entre ainsi en compétition directe avec les spécialistes du secteur, comme UPS et FedEx. Il revendique déjà plusieurs clients de premier plan, dont Procter & Gamble.

Un marché de 1.300 milliards de dollars

Baptisée Amazon Supply Chain Services, l’offre permet d’accéder “au même niveau d’efficacité en matière de coûts, de fiabilité et de rapidité que celui que nous avons développé pour nos clients”, assure son responsable, Peter Larsen. Le groupe de Seattle met en avant l’ampleur de son réseau logistique: 80.000 poids lourds, 24.000 conteneurs, une centaine d’avions, plus de 1.000 entrepôts et une vaste flotte de camionnettes de livraison. Amazon souligne aussi l’intérêt de sa solution de bout en bout pour piloter l’intégralité de la chaîne d’approvisionnement avec un prestataire unique.

Cette gamme de services a été progressivement déployée depuis trois ans auprès des vendeurs tiers de sa marketplace. En l’ouvrant plus largement, Amazon espère s’offrir un nouveau relais de croissance, alors que le marché de la logistique pour compte de tiers est estimé à plus de 1.300 milliards de dollars par an par le cabinet Armstrong & Associates. L’e-marchand est déjà devenu le leader du secteur grâce à son service “expédié par Amazon” (FBA en anglais). L’an passé, cette activité a généré 172 milliards de revenus, tout en affichant des marges supérieures à celles de son cœur de métier.

Pour aller plus loin:
– Nouvelle vague de licenciements massifs chez Amazon
– Amazon comptera bientôt davantage de robots que d’employés dans ses entrepôts

Crédit photos: Intel – Unsplash /Solen Feyissa

Netflix évoque une simple exception. Difficile, pourtant, de ne pas y voir les prémices d’un nouveau virage stratégique majeur. Attendu en février prochain, Le Monde de Narnia: Le Neveu du Magicien fera l’objet d’une sortie en salles à très grande échelle dans de nombreux pays – mais peut-être pas en France en raison des règles sur la chronologie des médias1. Une première pour un long métrage financé par la plateforme américaine de streaming vidéo. Autre évolution notable: le film ne sera intégré à son catalogue que 49 jours plus tard, un délai lui aussi inédit.

Le timing de cette annonce n’est peut-être pas anodin. Fin février, Netflix a renoncé au rachat de Warner Bros Discovery, qui détient notamment les mythiques studios éponymes et la prestigieuse chaîne HBO, refusant de s’aligner sur la surenchère de Paramount. Une opération considérée par ses dirigeants comme le prochain relais de croissance face à la saturation du marché. Dans ce contexte, Le Monde de Narnia pourrait constituer un test pour une société historiquement guidée par les données, afin de mesurer à la fois les revenus additionnels et l’impact sur le parc d’abonnés.

745 millions de dollars au box-office

Avec un budget estimé à 200 millions de dollars et des acteurs vedettes au casting, comme Meryl Streep et Daniel Craig, Le Monde de Narnia ne constitue pas une production comme les autres pour le groupe de Los Gatos. C’est la première fois qu’il adapte en film une franchise à succès, déjà portée à l’écran à trois reprises. À la demande de la réalisatrice Greta Gerwig, tout juste auréolée du triomphe au box-office de Barbie, le long métrage devait déjà bénéficier d’un traitement particulier: une fenêtre d’exploitation de quinze jours dans les quelque 1.800 écrans IMAX.

L’allongement de cette fenêtre était nécessaire pour convaincre les grandes chaînes de cinémas de programmer le film, sans craindre qu’une grande partie du public n’attende son arrivée sur Netflix. Le potentiel commercial apparaît significatif. Sorties entre 2005 et 2010, les trois premières adaptations de l’œuvre de l’auteur britannique C. S. Lewis ont généré entre 415 et 745 millions de dollars au box-office – dont environ la moitié revient aux exploitants de salles. Reste une inconnue: le niveau des dépenses marketing, souvent déterminant pour assurer le succès d’un film.

Éligibilité aux Oscars

Jusqu’à présent, Netflix avait toujours refusé d’exploiter ses productions en salles à grande échelle. La société se contentait seulement de lancer quelques-uns de ses films dans un nombre très limité d’écrans – quelques centaines tout au plus –, et généralement pour une semaine seulement. Sa seule motivation: les rendre éligibles aux Oscars dans l’espoir de décrocher un jour la statuette du meilleur long métrage – une récompense qui lui échappe toujours, malgré huit nominations. Un choix dénoncé par des producteurs et réalisateurs, qui refusaient de travailler avec la plateforme.

Souvent interrogés sur le sujet, les dirigeants de Netflix reconnaissent que cette stratégie se traduit par un manque à gagner. Leur choix va à contre-courant du secteur. Malgré son offensive dans le streaming, Disney n’a pas renoncé aux sorties en salles. De même, Apple et Amazon, après le rachat des studios MGM, diffusent également leurs longs métrages au cinéma afin de générer des recettes additionnelles en touchant un public plus large. Fidèle à sa stratégie direct-to-consumer, le groupe assure néanmoins être gagnant sur le long terme, grâce à une hausse du nombre d’abonnés.

Redorer l’image de marque

Sa position s’était toutefois infléchie lors de la tentative de rachat de Warner: pour rassurer Hollywood, Netflix avait promis de conserver une exploitation en salles pendant 45 jours. Un changement de cap ne serait pas le premier. Ces dernières années, la société est revenue sur plusieurs grands principes. Fin 2022, elle s’est finalement convertie à la publicité, lançant une offre moins chère afin d’élargir sa base d’abonnés. Elle investit également de plus en plus dans la diffusion d’événements sportifs en direct, s’alignant progressivement sur la stratégie de ses concurrents.

Au-delà de l’aspect financier, les cinémas pourraient aussi lui permettre de redorer l’image de ses productions maison. Malgré un volume très important – jusqu’à un film par semaine –, Netflix n’a jamais réussi à répliquer l’impact culturel de ses séries vedettes, comme House of Cards, Stranger Things ou Squid Game. Ce n’est pas faute d’avoir mis les moyens… mais surtout pour signer de gros chèques à des stars du cinéma, capables d’attirer de nouveaux abonnés sur leur seul nom. Depuis trois ans, sa stratégie a changé: la plateforme assure privilégier la qualité à la quantité.

Pour aller plus loin:
– Comment Netflix espère multiplier ses recettes publicitaires
– En s’associant à TF1, Netflix amorce un tournant stratégique

Après Amazon, Google va investir jusqu’à 40 milliards de dollars dans Anthropic

Comme Amazon fin avril, Google réinvestit massivement dans Anthropic, qu’il avait déjà financé à ses débuts. Et comme pour le géant du commerce en ligne, cet engagement se fera de manière progressive. Le moteur de recherche a déjà versé dix milliards de dollars et pourrait injecter jusqu’à 30 milliards supplémentaires, à mesure que le spécialiste de l’intelligence artificielle générative lui achète de la puissance de calcul dans le cloud pour entraîner et faire tourner ses modèles. Un schéma désormais bien établi, également adopté par Nvidia avec ses puces dédiées à l’IA.

Pour Anthropic, l’intérêt de cette nouvelle levée de fonds, après les 25 milliards de dollars promis par Amazon, n’est pas tant financier que stratégique. L’objectif est avant tout d’accroître significativement ses capacités afin de répondre à la hausse spectaculaire de la demande pour ses produits, notamment son outil de programmation Claude Code. Ces dernières semaines, la start-up a en effet dû imposer de nouvelles restrictions sur l’usage de ses modèles, y compris pour les abonnés payants. Début avril, elle avait déjà officialisé un accord commercial avec Google.

Bientôt devant OpenAI ?

L’enjeu est primordial pour Anthropic. Sa croissance affiche un rythme effréné: son chiffre d’affaires a triplé au premier trimestre. Et cette dynamique devrait se prolonger avec l’essor attendu de l’IA agentique. Mais la société n’a pas suffisamment investi dans les capacités de calcul nécessaires pour absorber l’explosion des usages. Elle cherche désormais à rattraper ce retard. Elle s’est ainsi engagée à acheter au moins 10 GW de puissance auprès de Google et Amazon. Elle prévoit aussi de bâtir ses premiers data centers aux États-Unis, pour un coût estimé à 50 milliards.

Pour financer cette nouvelle stratégie, Anthropic multiplie les levées de fonds. En février, la start-up avait déjà récolté 30 milliards de dollars, auprès notamment de Microsoft et de Nvidia, portant sa valorisation à 350 milliards de dollars. Selon des médias américains, un nouveau tour de table est en préparation, sur la base d’une valorisation de 900 milliards. Une opération qui lui permettrait de dépasser sa grande rivale OpenAI, valorisée à 710 milliards lors de sa dernière levée de fonds en mars. Une nouvelle hiérarchie qui refléterait l’évolution de leurs revenus.

Pour aller plus loin:
– OpenAI accuse Anthropic de “gonfler” son chiffre d’affaires
– Contrairement à ChatGPT, Anthropic promet de ne jamais afficher de publicités

Bruxelles veut contraindre Google à ouvrir Android aux rivaux de Gemini

Bruxelles veut empêcher Google de tirer parti de son système Android pour restreindre la concurrence dans les assistants d’intelligence artificielle. La semaine dernière, la Commission européenne a dévoilé une série de propositions visant à garantir que le moteur de recherche n’accorde pas de traitement préférentiel à Gemini, au détriment de ses concurrents comme ChatGPT. Une décision définitive sera prise d’ici la fin du mois de juillet, à l’issue d’une phase de consultation publique. Google, qui dénonce une “intervention injustifiée”, devrait vraisemblablement faire appel.

Mêmes fonctionnalités que Gemini

L’initiative de Bruxelles s’inscrit dans le cadre du Digital Markets Act, une réglementation entrée en vigueur il y a deux ans visant à renforcer la concurrence dans le numérique. Depuis, plusieurs actions ont été engagées contre Google, accusé de ne pas avoir mis en œuvre des changements suffisants pour se mettre en conformité. La question des assistants IA fait, elle, l’objet d’une procédure technique dite de “spécification”, qui ne donne pas lieu à une amende mais permet d’imposer des mesures correctives en l’absence de résolution à l’amiable.

Concrètement, Bruxelles exige que les rivaux de Gemini puissent accéder aux mêmes fonctionnalités d’Android. Par exemple, leur permettre d’exploiter des données au sein d’autres applications comme la messagerie ou l’agenda, ou encore d’interagir avec d’autres applications pour noter un rendez-vous ou envoyer un message. La Commission demande aussi à Google de permettre à ces services d’être lancés par une commande vocale, à l’image du “Hey Google” qui active Gemini. Elle souhaite également que les autres modèles d’IA puissent, eux aussi, tourner en local, sans connexion Internet.

Pour aller plus loin:
– L’Europe veut contraindre Google à partager ses données de recherche avec ses rivaux
– Malgré sa condamnation, Google échappe à une vente forcée de Chrome

Crédit photo: Unsplash / Charles Deluvio – Anthropic

Il n’y aura pas de bras de fer judiciaire entre OpenAI et Microsoft. La semaine dernière, les deux partenaires ont officialisé un nouveau pacte “à long terme”, écartant la menace d’un procès intenté par le géant de Redmond. Ce divorce à l’amiable acte notamment la fin de leur relation exclusive, devenue au fil du temps un frein au développement commercial du créateur de ChatGPT, rattrapé, voire supplanté, ces derniers mois par son grand rival Anthropic. Dans la foulée, il a ainsi annoncé un accord avec Amazon pour distribuer ses modèles sur sa plateforme de cloud AWS, leader du marché.

En contrepartie, Microsoft a obtenu la suppression d’une clause, qui permettait à OpenAI de lui couper l’accès à ses technologies quand sera atteinte une intelligence artificielle générale, capable d’apprendre n’importe quelle tâche. Désormais, le groupe conservera sa licence d’utilisation au moins jusqu’en 2032. Autre compromis: les modalités financières. Il percevra toujours 20% des recettes de son partenaire, mais ces versements sont maintenant limités dans le temps – jusqu’en 2030 – et plafonnés. Par ailleurs, il n’aura plus à payer pour proposer les modèles d’OpenAI sur son cloud Azure.

L’électrochoc de Microsoft

C’est la deuxième fois en six mois que les deux entreprises révisent les termes de leur accord scellé en 2019. Une alliance longtemps mutuellement bénéfique. OpenAI y a trouvé les liquidités (15 milliards de dollars en tout) et la puissance de calcul indispensables à l’entraînement de ses grands modèles de langage. Microsoft s’est, lui, assuré une part des revenus, puis des profits potentiels, tout en obtenant la distribution exclusive des API – permettant d’intégrer des modèles d’IA dans des applications – sur Azure. Un avantage commercial d’envergure face à AWS et Google Cloud.

Le tournant intervient en novembre 2023, lorsque le conseil d’administration d’OpenAI renvoie abruptement Sam Altman, lui reprochant de s’être lancé dans une course effrénée vers l’IA générale, en négligeant les risques. Si le patron évincé est rapidement réinstallé à son poste, cet épisode constitue un électrochoc pour Microsoft, qui prend conscience de sa dangereuse dépendance envers la start-up. La société lance alors une nouvelle division dédiée à l’IA. Et elle refuse d’investir davantage dans OpenAI, l’obligeant à trouver de nouvelles sources de financements.

Fin de l’exclusivité pour l’entraînement

Sans trop de difficultés, la start-up parvient à lever près de 50 milliards de dollars, notamment auprès du conglomérat japonais Softbank. Mais elle s’engage aussi auprès de ses nouveaux investisseurs à abandonner son statut à but lucratif plafonné – faute de quoi, elle aurait dû rembourser ces sommes. Cette transformation nécessite l’aval de Microsoft. Les négociations s’éternisent, alimentant les tensions croissantes entre les deux partenaires. Un accord est finalement trouvé fin 2025, permettant notamment à Microsoft de récupérer 27% du capital de la nouvelle entité juridique.

Cet accord prévoit également de premiers assouplissements pour OpenAI, en particulier sur l’entraînement et l’inférence de ses modèles. À l’origine, l’entreprise ne pouvait s’appuyer que sur les serveurs d’Azure, une obligation qui limitait sa capacité à augmenter ses capacités de calcul pour répondre à ses besoins. Cette exclusivité avait été partiellement levée en 2024, mais Microsoft conservait jusqu’alors un droit de veto. Débarrassé de cette contrainte, OpenAI signe dès la semaine suivante un contrat, estimé à 38 milliards de dollars sur sept ans, avec Amazon.

Répliquer à Anthropic

En début d’année, l’entreprise renforce encore ses liens avec le géant du commerce en ligne, qui promet d’investir jusqu’à 50 milliards de dollars, dont 15 milliards immédiatement. En échange, elle prévoit de dépenser 100 milliards supplémentaires sur AWS, ainsi que d’utiliser plusieurs générations de puces Trainium, conçues par Amazon. Le groupe de Seattle obtient aussi la distribution exclusive d’une nouvelle plateforme dédiée au déploiement d’agents d’IA. Une disposition qui fait alors bondir Microsoft, qui l’estime contraire à ses clauses d’exclusivité avec OpenAI.

L’accord annoncé la semaine dernière met fin à ce potentiel conflit judiciaire. Il doit surtout permettre d’ouvrir de nouveaux canaux de distribution – un partenariat avec Google semble désormais probable. OpenAI réplique ainsi au succès d’Anthropic, seul acteur majeur de l’IA présent sur les trois géants du cloud. L’enjeu est d’autant plus important que certains objectifs internes n’ont pas été atteints, rapporte le Wall Street Journal. À tel point que sa directrice financière redouterait de ne pas pouvoir financer les dépenses considérables prévues pour accroître la puissance de calcul.

Pour aller plus loin:
– Portée par une croissance fulgurante, Anthropic détrône OpenAI
– L’incessante (et exponentielle) quête de capitaux d’OpenAI

“Une supercherie shakespearienne”: les dessous du procès opposant Elon Musk à Sam Altman

Sam Altman contre Elon Musk. C’est l’affiche du très médiatique procès qui s’est ouvert la semaine dernière devant un tribunal d’Oakland. D’un côté, le patron d’OpenAI, qui a lancé la révolution de l’intelligence artificielle générative. De l’autre, la première fortune mondiale qui a financé les premières années d’existence du concepteur de ChatGPT, avec lequel il est désormais en compétition. Le second accuse le premier d’avoir mis en place une supercherie d’une “ampleur shakespearienne”. Il exige son départ ainsi qu’une refonte du statut juridique d’OpenAI.

Elon Musk aux origines d’OpenAI

Si l’affaire a débuté en 2024, ses racines remontent à la création de l’entreprise neuf ans plus tôt. À l’origine, OpenAI est un laboratoire de recherche à but non lucratif, soutenu par de grands noms de la Silicon Valley. Sa mission: développer une IA devant bénéficier à l’humanité sans être dictée par une logique de profit. Avec 38 millions de dollars injectés au cours des premières années, Elon Musk est son principal pourvoyeur de fonds. Mais il claque la porte en 2018, à la fois opposé à un rapprochement commercial avec Microsoft et en conflit ouvert avec Sam Altman sur la gouvernance.

L’année suivante, OpenAI crée une nouvelle entité: une filiale commerciale à “but lucratif plafonné”, dans laquelle investit massivement le géant de Redmond. D’abord, un milliard de dollars en 2019, puis douze milliards supplémentaires quatre ans plus tard, dont une grande partie sous forme de crédits cloud. En échange, il s’assure de récupérer la majorité des profits jusqu’à un certain montant – le reste revenant à la fondation caritative d’OpenAI. Un changement justifié par la nécessité d’obtenir des capitaux et de la puissance informatique pour entraîner les grands modèles de langage.

Injonction refusée

Pendant plusieurs années, Elon Musk ne conteste pas publiquement ce choix. La situation évolue en 2024, lorsque l’entreprise souhaite abandonner son modèle hybride, au profit d’un nouveau statut lucratif, sans aucun plafond sur les profits. Cette évolution est, là encore, dictée par des impératifs financiers: Microsoft ne veut plus lui fournir les milliards de dollars dont elle a besoin. OpenAI doit donc séduire de nouveaux investisseurs, mais sa précédente structure rend impossible toute possibilité de plus-values et complique fortement une éventuelle introduction en Bourse.

Elon Musk saisit alors la justice américaine pour réclamer une injonction bloquant ce changement de statut dans l’attente d’un procès. Mais il n’obtient pas gain de cause. OpenAI finalise ainsi son projet fin 2025, après un accord avec Microsoft. Sous la pression des autorités du Delaware et de Californie, la société est toutefois contrainte de modifier ses plans: si le plafonnement des profits est bien abandonné, la structure à but non lucratif est, elle, maintenue. Un compromis qui ne satisfait pas Elon Musk, qui maintient sa plainte contre l’entreprise, Sam Altman et Microsoft.

“J’ai été un idiot”

Pour le milliardaire, OpenAI s’est rendue coupable de fraude, en levant des fonds en tant qu’organisation à but non lucratif, tout en poursuivant dès le départ un objectif dissimulé de profits à long terme. “Avec le recul, j’ai été littéralement un idiot”, a-t-il lancé à la barre. Elon Musk met aussi en garde contre un précédent dangereux. Selon lui, d’autres start-up auront intérêt à se lancer sous statut caritatif, en remplaçant des levées de fonds par des dons déductibles des impôts pour financer leur développement, puis à basculer vers un modèle lucratif quand les premiers profits arrivent.

Initialement, Elon Musk réclamait plus de 100 milliards de dollars de dommages et intérêts. Il demande désormais qu’OpenAI et Microsoft versent une somme importante à la branche caritative. Le patron de Tesla et SpaceX exige aussi le départ forcé de Sam Altman et Greg Brockman, le président de l’entreprise, ainsi que l’abandon du statut à but lucratif. Dès le départ, ses chances de succès apparaissaient limitées, alors qu’OpenAI soulignait une procédure destinée à freiner les avancées d’un concurrent. Elles semblent l’être encore davantage à l’issue de son premier passage à la barre.

Pour aller plus loin:
– Terafab, le projet (irréalisable ?) d’Elon Musk pour produire des puces dédiées à l’IA
– L’improbable fusion entre SpaceX et xAI, la start-up d’IA d’Elon Musk

Crédit photos: Microsoft – Flickr / UK Government

Bruxelles multiplie les pistes pour insuffler de la concurrence dans la recherche en ligne. La semaine dernière, la Commission européenne a indiqué vouloir contraindre Google à partager ses données de recherche avec des moteurs tiers, mais aussi avec les services d’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT. Les modalités précises de cette mesure sont désormais soumises à une consultation publique. Une décision définitive sera prise d’ici la fin du mois de juillet. Google, qui dénonce un “abus de pouvoir”, devrait vraisemblablement faire appel devant la justice européenne.

L’initiative de Bruxelles s’inscrit dans le cadre du Digital Markets Act, une réglementation entrée en vigueur il y a deux ans visant à renforcer la compétition dans le numérique. Depuis, plusieurs actions ont été engagées contre Google, accusé de ne pas avoir mis en œuvre des changements suffisants pour se mettre en conformité. La question des données de recherche fait, elle, l’objet d’une procédure technique dite de “spécification”, qui ne donne pas lieu à une amende mais permet d’imposer des mesures correctives en l’absence de résolution à l’amiable.

Pendant au moins cinq ans

Plusieurs types d’informations pourraient être rendus accessibles: les requêtes, les liens et leur position dans les résultats, et les clics. Des données sur les utilisateurs (géolocalisation, langue, appareil utilisé…) devront également être partagées, après anonymisation. Ces éléments pourraient permettre aux moteurs de recherche et aux services d’IA de mieux comprendre les intentions des internautes lors d’une requête, mais aussi d’identifier plus finement les pages pertinentes pour y répondre. Autrement dit, d’améliorer leurs résultats afin de réduire l’écart avec Google.

La Commission ne prévoit pas d’imposer de critères d’éligibilité: tous les moteurs de recherche pourront demander ces données. Cela inclut également tous les chatbots d’IA qui effectuent des recherches en ligne pour générer leurs réponses. Pour y accéder, ces entreprises devront signer un contrat avec Google, intégrant certaines restrictions sur l’utilisation des informations. Le partage s’effectuera ensuite en continu pour une durée minimale de cinq ans, le temps qu’elles puissent “optimiser leurs services et concurrencer la position dominante de Google”.

L’index de recherche pas concerné

L’accès à ces données ne sera pas gratuit. Le géant de Mountain View devra toutefois proposer un prix “raisonnable”, couvrant uniquement ses coûts. Il pourra appliquer une marge, dont le niveau sera encadré, que pour les acteurs opérant à une “très grande échelle” – ceux comptant plus de 45 millions d’utilisateurs en Europe ou dont la capitalisation dépasse 75 milliards de dollars. Sont notamment concernés Bing, le moteur de Microsoft, et ChatGPT, mais pas Perplexity. Les tarifs devront par ailleurs être “non discriminatoires”, c’est-à-dire identiques pour l’ensemble des acteurs.

Les obligations de partage que s’apprête à imposer Bruxelles ne porteront toutefois pas sur l’index de recherche de Google, qui contient toutes les pages Internet que ses robots ont répertoriées. Il s’agit pourtant de l’un de ses principaux avantages concurrentiels, qui lui permet d’afficher des résultats plus pertinents. Aux États-Unis, dans le cadre d’une condamnation pour abus de position dominante, la société de Mountain View pourrait d’ailleurs être contrainte d’ouvrir cet index – une seule fois et non périodiquement – aux autres moteurs et plateformes d’IA.

Procédures de non-conformité

Cette affaire ne constitue qu’un volet des différends opposant Google à la Commission dans le cadre du DMA – sans compter les précédentes amendes, désormais contestées devant la justice. Une deuxième procédure de “spécification” est en cours: elle pourrait contraindre le groupe à garantir aux rivaux de son chatbot Gemini un accès aux mêmes fonctionnalités sur son système mobile Android. Surtout, le groupe est ciblé depuis un an par une double procédure de non-conformité qui pourrait se traduire par d’importantes amendes, pouvant aller jusqu’à 10% du chiffre d’affaires mondial.

Bruxelles estime que le moteur accorde un traitement préférentiel à ses propres offres de réservation hôtelière ou de comparaison de prix, toujours favorisées dans les pages de résultats de recherche au détriment de leurs concurrentes. L’exécutif européen lui reproche également de maintenir des restrictions sur le steering (redirection d’une application vers un site pour réaliser un achat). Et de prélever des commissions “dépassant ce qui est justifié” lorsqu’une transaction est réalisée de cette manière. Google a depuis proposé des ajustements, actuellement examinés par la Commission.

Pour aller plus loin:
– Malgré sa condamnation, Google échappe à une vente forcée de Chrome
– Meta sur le point de dépasser Google dans la publicité en ligne

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Pourquoi Amazon va investir jusqu’à 25 milliards de dollars dans Anthropic

Voilà un an et demi qu’Amazon n’avait plus investi dans Anthropic. Mardi, le géant du commerce en ligne a mis fin à cette parenthèse, promettant d’injecter jusqu’à 25 milliards de dollars supplémentaires dans le spécialiste de l’intelligence artificielle générative. Sur cette enveloppe, cinq milliards ont déjà été versés. Le solde sera débloqué progressivement “en fonction d’objectifs commerciaux”: son partenaire s’est engagé à dépenser plus de 100 milliards de dollars sur dix ans pour lui acheter de la puissance de calcul dans le cloud afin d’entraîner et faire tourner ses modèles.

Pour Anthropic, l’intérêt de cette nouvelle levée de fonds, après celle de 30 milliards de dollars conclue en février, n’est pas tant financier que stratégique. L’objectif est avant tout d’accroître significativement ses capacités afin de répondre à la hausse spectaculaire de la demande pour ses produits, notamment son outil de programmation Claude Code. Ces dernières semaines, la start-up a en effet dû imposer de nouvelles restrictions sur l’usage de ses modèles, y compris pour les abonnés payants. Début avril, elle avait déjà officialisé un accord commercial avec Google.

Anthropic en quête de puissance de calcul

Concrètement, Anthropic s’est engagé à acheter l’équivalent de 5 GW de puissance auprès d’Amazon Web Services, dont 1 GW devrait être disponible d’ici la fin de l’année. L’entreprise précise qu’une partie de ces capacités sera déployée en Europe et en Asie. Elle indique par ailleurs qu’elle continuera de s’appuyer principalement sur la plateforme de cloud du groupe de Seattle pour le processus d’entraînement et les charges de travail critiques. Elle aura notamment recours aux deux prochaines générations de puces Trainium, ainsi qu’au processeur Graviton, développés par Amazon.

L’enjeu est primordial pour Anthropic. Sa croissance affiche un rythme effréné: son chiffre d’affaires a triplé au premier trimestre. Et cette dynamique devrait se prolonger avec l’essor attendu de l’IA agentique. Mais la société n’a pas suffisamment investi dans les capacités de calcul nécessaires pour absorber l’explosion des usages. Elle cherche désormais à rattraper ce retard. En parallèle de son partenariat avec Amazon, elle va ainsi acheter 3,5 GW de puissance auprès de Google. Elle prévoit aussi de bâtir ses premiers data centers aux États-Unis, pour un coût estimé à 50 milliards de dollars.

Un partenariat bénéfique pour Amazon

Les liens entre Amazon et Anthropic remontent à l’automne 2023. Le géant américain devient le principal pourvoyeur de fonds de la start-up: à deux reprises, il investit quatre milliards de dollars, dont une large partie sous forme de crédits cloud. Son intérêt est de favoriser l’émergence d’un troisième acteur d’envergure sur le marché de l’IA générative, afin de protéger son activité cloud, qui constitue l’essentiel de ses profits. Car ses concurrents sont menaçants: Microsoft est le distributeur exclusif des modèles d’OpenAI, tandis que Google dispose de ses propres modèles.

Ce partenariat s’est révélé bénéfique pour les deux parties. Anthropic profite d’une pression concurrentielle nettement moins forte sur AWS, le leader mondial du cloud sur lequel plus de 100.000 entreprises utilisent ses modèles Claude. De son côté, Amazon évite que les utilisateurs de sa plateforme ne basculent vers ses deux principaux rivaux. L’accord renforce par ailleurs la crédibilité à ses ambitions dans les puces dédiées à l’IA. Le groupe espère les imposer comme alternative pour les clients AWS aux cartes graphiques conçues par Nvidia, qu’il continue d’acheter au prix fort.

Pour aller plus loin:
– OpenAI accuse Anthropic de “gonfler” son chiffre d’affaires
– Contrairement à ChatGPT, Anthropic promet de ne jamais afficher de publicités

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Crédit photos: Unsplash / Shutter Speed – Anthropic

John Ternus est l’un des hauts dirigeants les moins connus d’Apple. Pourtant, il sera bien le prochain directeur général. Lundi, après plusieurs mois de rumeurs, le groupe à la pomme a officialisé sa nomination à ce poste. Il remplacera ainsi Tim Cook, aux commandes depuis 2011, qui deviendra président exécutif du conseil d’administration. La passation de pouvoir sera effective le 1er septembre. Elle interviendra à un moment charnière: en retard dans l’intelligence artificielle générative, Apple doit prouver sa capacité à rester dans la course.

Arrivé à Cupertino en 2001, John Ternus est aujourd’hui responsable de l’ingénierie matérielle, chargé de la conception des iPhone, Mac et autres produits de la marque. Selon Bloomberg, il a vu ses responsabilités élargies fin 2025. Il supervise désormais l’ensemble du design, aussi bien matériel que logiciel. Un rôle stratégique, longtemps occupé par Jony Ive, puis par Jeff Williams, un temps présenté comme futur patron avant son départ à la retraite l’été dernier. John Ternus s’était depuis imposé comme le favori pour succéder à Tim Cook.

Manque d’innovation ?

Recruté en 1998 par Steve Jobs, tout juste revenu aux commandes d’Apple, Tim Cook n’est pas un profil technique. Ancien cadre d’IBM, il est avant tout un opérationnel. Il a notamment réorganisé la chaîne logistique en Chine, permettant de produire des dizaines, puis des centaines de millions d’appareils par an. Nommé à la tête des opérations en 2007, il a ensuite assuré à plusieurs reprises l’intérim en tant que directeur général, avant de prendre définitivement le poste à l’été 2011, succédant au fondateur du groupe, alors gravement malade et qui décédera deux mois plus tard.

Depuis quinze ans, le mandat de Tim Cook s’inscrit à l’ombre de Steve Jobs. Ses détracteurs lui reprochent un manque de vision, symbolisé par l’absence d’innovation dans les produits. Son pari le plus audacieux, le Vision Pro, a été un échec commercial. Avant cela, Apple avait aussi abandonné son projet de voiture électrique autonome. Mais le dirigeant a su maintenir la formidable croissance du groupe, notamment grâce à une offensive dans les services. Depuis 2011, le chiffre d’affaires et les profits ont été multipliés par quatre, tandis que la capitalisation boursière a été décuplée.

Le bilan de Tim Cook pourrait se jouer au cours des prochains mois. Parti en retard dans l’IA, l’entreprise a dû repousser le lancement du nouveau Siri, présenté en grande pompe en juin 2024. Début janvier, elle a officialisé un partenariat avec Google pour utiliser une version personnalisée de Gemini, le modèle d’IA conçu par le moteur de recherche. Si elle constitue un aveu d’échec, cette décision est aussi pragmatique: elle permet à Apple d’avancer en attendant de pouvoir développer ses propres modèles en interne. Encore retardée, la refonte de Siri est attendue cette année.

Penser à l’après-smartphone

John Ternus présente un profil totalement différent de Tim Cook. Ingénieur de formation, il a gravi tous les échelons au sein des équipes d’ingénierie matérielle. En 2020, il prend les commandes de la conception de l’iPhone, puis, l’année suivante, de l’ensemble du portefeuille de la marque. Moins médiatique que d’autres dirigeants, il occupait de plus en plus de place lors des keynotes d’Apple – en septembre, il avait, par exemple, présenté le nouvel iPhone Air. En lui confiant également la responsabilité du design, Tim Cook l'avait placé encore davantage au centre du jeu.

S’il figurait en pole position, John Ternus n’était pas le seul en lice. Les médiatiques Craig Federighi, responsable de l’ingénierie logicielle, et Eddy Cue, patron des services, faisaient aussi partie des candidats crédibles. Tout comme Greg Joswiak, qui supervise le marketing, et Deirdre O’Brien, à la tête des Apple Store. Selon Bloomberg, c’est toutefois le directeur des opérations Sabih Khan qui incarnait l’alternative la plus sérieuse. Pur produit maison, il a été nommé à ce poste l’été dernier. Une fonction qu’avaient occupée avant lui Tim Cook puis Jeff Williams.

Apple ne devait pas seulement trancher entre deux profils s’inscrivant dans une forme de continuité, mais aussi entre deux orientations stratégiques. D’un côté, une logique de croissance opérationnelle, incarnée par Sabih Khan, dans le sillage de Tim Cook. De l’autre, une orientation davantage tournée vers l’innovation technologique, portée par John Ternus. Le choix de l’entreprise a sans doute été guidé par la prochaine révolution qu’elle devra bientôt affronter: celle des terminaux eux-mêmes. Plusieurs acteurs, dont OpenAI, qui a recruté Jony Ive, travaillent déjà sur l’après-smartphone.

Pour aller plus loin:
– Pour lancer le nouveau Siri, Apple se tourne vers l’IA de Google
– Apple délaisse le Vision Pro pour miser sur les lunettes connectées

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Cinq cas concrets pour transformer l’IA en levier de performance

Trois ans après l’essor de ChatGPT, l’adoption de l’IA en entreprise reste très hétérogène. Si certains acteurs ont déjà franchi un cap, beaucoup peinent encore à identifier des cas d’usage concrets et à se projeter dans une IA intégrée à leur système d’information.

Pour répondre à cet enjeu, CBTW a développé une méthodologie qu’elle déploie auprès de ses clients afin d’identifier et de prioriser les cas d’usage les plus pertinents. L’IA agentique, bien comprise et encadrée, peut automatiser des processus complexes, connecter différents outils métiers et générer des gains tangibles, mais seulement si elle est concentrée sur les bons usages.

À l’appui, CBTW met en avant cinq cas concrets d’automatisation, déjà déployés chez ses clients, où l’IA agentique produit un retour sur investissement tangible. Une manière d’esquisser une feuille de route opérationnelle pour passer de l’expérimentation à des résultats réels - et faire de l’IA un véritable levier de performance.

Quels cas d’usage IA prioriser pour générer un ROI mesurable ?
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💬 Relire l’interview de Daoud Chami, AI Domain Leader chez CBTW: “Le principal frein à l’IA, ce n’est pas le risque, c’est la compréhension”

L’improbable pivot vers l’IA de la marque de chaussures Allbirds

Si les historiens sont un jour amenés à se pencher sur l’éclatement de la bulle autour de l’intelligence artificielle générative, ils verront peut-être dans Allbirds l’un des symboles les plus frappants de l’euphorie irrationnelle qui s’était alors emparée des marchés financiers. La semaine dernière, la marque de chaussures écoresponsables a vu son action s’envoler de plus de 800 % – avant de reperdre une partie de ces gains – après avoir annoncé une reconversion aussi soudaine qu’inattendue: devenir une plateforme de cloud dédiée à l’entraînement et à l’inférence de modèles d’IA.

Le pivot d’Allbirds n’est pas le premier, mais il est de très loin le plus spectaculaire. Avant elle, d’autres entreprises ont bien annoncé un virage vers l’IA, ajoutant parfois “AI” à leur nom, dans l’espoir de doper un cours boursier à la dérive. Ces annonces relevaient toutefois davantage d’une promesse d’évolution de l’activité que d’un changement radical. De même, plusieurs sociétés initialement spécialisées dans le minage de cryptomonnaies ont bifurqué vers l’IA – à l’image de CoreWeave, devenu l’un des principaux néo-clouds. Mais les deux activités sont assez proches.

Financement de 50 millions de dollars

Fondée en 2015 en Nouvelle-Zélande, Allbirds s’est fait connaître pour ses baskets fabriquées avec des matières naturelles, comme la laine de mouton ou la canne à sucre. La marque a rapidement été adoubée par les investisseurs de la Silicon Valley, lui ouvrant les portes de Wall Street. Lors de son introduction en Bourse en 2021, sa capitalisation atteint quatre milliards de dollars. L’entreprise n’est pourtant pas rentable et prévient que ses ventes devront continuer à augmenter pour dégager des profits. Depuis, son chiffre d’affaires a chuté d’un tiers, tandis que la quasi-totalité de ses magasins ont fermé.

Fin mars, Allbirds a donc choisi de tourner la page des chaussures, officialisant un accord de cession de sa marque et de ses actifs pour seulement 39 millions de dollars. L’entreprise prévoit désormais de se renommer en NewBird AI. Et d’acheter des GPU pour répondre “à la demande sans précédent pour de la puissance de calcul spécialisée que le marché ne parvient pas à satisfaire”. Elle indique avoir sécurisé un financement de 50 millions de dollars pour mener cette transition. Une enveloppe modeste dans un secteur où les investissements se chiffrent généralement en milliards.

Pour aller plus loin:
– L’essor fragile des néo-clouds, entre croissance rapide et endettement massif
– Les géants de la tech accélèrent encore leurs investissements dans l’IA

Le fabricant de puces d’IA Cerebras relance son projet d’introduction en Bourse

Six mois après une première tentative avortée, Cerebras retente sa chance. La semaine dernière, le spécialiste américain des puces dédiées à l’intelligence artificielle générative a relancé son processus d’introduction en Bourse, qu’il avait dû abandonner en octobre faute d’avoir convaincu les investisseurs de Wall Street. Pour réussir là où il avait échoué, il mise sur une nette amélioration de ses résultats financiers, ainsi que sur un important contrat signé en janvier avec OpenAI. Selon Bloomberg, l’opération pourrait lui rapporter deux milliards de dollars.

Fondée en 2015, Cerebras a conçu une super puce d’IA intégrant 4.000 milliards de transistors, soit douze fois plus que les nouvelles cartes graphiques de Nvidia. La société revendique de meilleures performances sur l’inférence – le processus de génération de textes ou d’images. Un segment promis à une forte croissance, porté par le déploiement rapide des outils de génération de code et l’essor attendu de l’IA agentique. Le mois dernier, Nvidia a d’ailleurs dévoilé sa première puce spécialisée pour cet usage, dans le sillage de l’acquisition déguisée de Groq, ancien rival de Cerebras.

Valorisation très élevée

Pour capitaliser davantage sur cette dynamique, Cerebras ne se contente plus de vendre des puces. La société propose également sa propre plateforme de cloud, destinée à l’inférence comme à l’entraînement des modèles. Elle entre ainsi en concurrence avec les géants du secteur (Amazon, Microsoft et Google), mais aussi avec de nouveaux acteurs, les néo-clouds. OpenAI constitue le premier client d’envergure de cette offre. Le concepteur de ChatGPT prévoit de louer progressivement jusqu’à 750 MW de puissance de calcul d’ici à 2028, pour un montant estimé à 10 milliards de dollars.

Ce contrat doit soutenir la croissance de Cerebras. L'an passé, son chiffre d'affaires a atteint 510 millions de dollars, en hausse de 76% par rapport à 2024. Dans le même temps, ses pertes de 485 millions de dollars se sont transformées en bénéfice à 88 millions. Reste que la valorisation de l'entreprise pourrait être difficile à justifier. Celle-ci a grimpé à 23 milliards lors d'une levée de fonds en janvier, contre seulement 8 milliards après l'abandon du précédent projet d'introduction en Bourse. D’autant que l’activité de l’entreprise demeure concentrée sur seulement trois clients.

Pour aller plus loin:
– Nvidia opère un virage stratégique avec sa première puce dédiée à l’inférence
– Ces start-up qui rêvent de rivaliser avec Nvidia dans l’IA

Crédit photos: Apple – Allbirds

Après deux ans et demi de progression, le marché des smartphones repart nettement à la baisse. Au premier trimestre, les ventes aux distributeurs ont reculé de 4,1%, selon les estimations d’IDC. En cause notamment: la hausse des prix, particulièrement sur le segment d’entrée en gamme, sous l’effet de l’envolée du coût des puces mémoire. “Ce n’est qu’un avant-goût de ce qui nous attend”, prévient l’analyste Anthony Scarsella. Sur l’ensemble de l’année, le cabinet anticipe une chute historique de 12,9%, qui ramènerait le marché à son plus bas niveau depuis 2013.

Le repli touche surtout les trois principales marques chinoises. Les livraisons de Xiaomi ont chuté de 19%, celles d’Oppo de 10% et celles de Vivo de 7%. Elles pâtissent de leur exposition aux marchés émergents. Les prix y ont bondi de 40% à 50%, souligne IDC, et certains appareils ne sont plus commercialisés. À l’inverse, Apple et Samsung affichent une hausse modeste de leurs ventes, portées par le succès de l’iPhone 17 et du Galaxy S26. Le groupe sud-coréen apparaît toutefois plus exposé que le géant américain en raison d’un catalogue allant jusqu’à l’entrée de gamme.

La faute à l’IA

Comme d’autres secteurs, le marché des smartphones subit le développement effréné des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle générative. Cette puissance de calcul supplémentaire ne nécessite pas seulement des cartes graphiques, mais aussi de la mémoire. Pour répondre à cette demande exponentielle, les trois géants du secteur – les coréens SK Hynix et Samsung, et l’américain Micron – ont réorienté une partie de leurs lignes de production vers ces composants plus lucratifs, au détriment des mémoires DRAM et NAND destinées aux smartphones, PC et consoles de jeux.

Selon le cabinet TrendForce, 70% de la production de mémoires est désormais dédiée à l’IA. Conséquence: les tarifs des autres composants s’envolent. Sur les trois premiers mois de l’année, les prix des puces DRAM ont quasiment doublé. Ils devraient encore grimper de 60% au deuxième trimestre. Face à cette situation, les fabricants prévoient bien d’augmenter leurs capacités. Mais leurs nouvelles lignes de production ne seront pas opérationnelles avant 2027 ou 2028. Et rien ne garantit qu’elles ne soient pas consacrées principalement, voire intégralement, aux mémoires pour l’IA.

Arbitrage à venir

“Si les prix devraient se stabiliser mi‑2027, il est peu probable qu’ils retrouvent leurs niveaux antérieurs”, souligne Nabila Popal, analyste chez IDC. Le marché pourrait ainsi connaître une “réinitialisation structurelle”, marquée notamment par la disparition des smartphones à moins de 100 dollars. Environ 170 millions d’appareils vendus par an pourraient disparaître. Les autres segments ne seront pas épargnés, alors que les puces mémoire représentent historiquement entre 15% et 20% du coût des composants pour le milieu de gamme, et entre 10% et 15% pour le haut de gamme.

Pour l’instant, les ventes de ces smartphones restent relativement préservées. Les grandes marques continuent de s’appuyer sur leurs stocks et sur des contrats précédemment signés à prix fixes. Mais ce répit touche déjà à sa fin. Samsung vient, par exemple, de relever les prix de plusieurs modèles. Plus la situation perdure et plus les fabricants devront arbitrer entre une hausse des tarifs et une contraction de leurs marges. Certains pourraient également choisir de limiter, voire de réduire, certaines caractéristiques techniques. “Ils vont devoir se réinventer”, estime Nabila Popal.

Pour aller plus loin:
– La pénurie de puces mémoire font bondir les profits de Samsung et SK Hynix
– Pourquoi Apple ne souffre pas (encore ?) de son retard dans l’IA

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Snapchat licencie à nouveau pour accélérer sur les lunettes connectées

“Nous traversons un moment charnière”. C’est ainsi qu’Evan Spiegel justifie le nouveau plan social de Snap, le troisième en seulement quatre ans. Mercredi, la maison mère de Snapchat a annoncé la suppression d’environ 1.000 emplois, dont 16% de ses employés à temps plein. Parallèlement, 300 postes ouverts au recrutement ne seront finalement pas pourvus. En revanche, des embauches sont prévues au sein de la division dédiée aux Spectacles, ses lunettes de réalité augmentée, dont le lancement est attendu cette année, rapporte la newsletter Sources.

Le patron de Snap invoque les progrès de l’intelligence artificielle, qui permettent à de “petites équipes d’avancer de manière significative” – un argument devenu récurrent, en remplacement du traditionnel impératif “d’agilité”. De fait, ces licenciements doivent surtout générer d’importantes économies. Snap les chiffre à 500 millions de dollars par an. De quoi “établir une trajectoire plus claire vers la rentabilité”, assure Evan Spiegel. L’an passé, le groupe a accusé une perte nette de 460 millions. Depuis sa création en 2011, il n’a jamais dégagé de bénéfice annuel.

Investir dans les lunettes

Le plan social pourrait aussi s’expliquer par l’échec de l’accord commercial annoncé en novembre avec Perplexity. La start-up d’IA devait verser 400 millions de dollars à Snap, dont une partie en actions, pour devenir, pendant un an, le moteur de recherche par défaut de l’application au fantôme jaune. Mais les dernières négociations sur les conditions de ce partenariat ont échoué, indique Sources. Ce revirement pourrait s’inscrire dans le pivot stratégique opéré ces derniers mois par Perplexity, qui semble délaisser la recherche dopée à l’IA au profit du développement d’agents.

Grâce à ces économies, Snap entend accélérer ses investissements dans les lunettes, un marché jugé prometteur dans le sillage du succès des montures lancées par Meta. Début janvier, la société a créé une filiale, Spec, entièrement dédiée aux Spectacles. L’objectif: lui offrir une plus grande autonomie opérationnelle, tout en créant une nouvelle marque distincte. Cette structure pourrait faciliter l’entrée d’investisseurs extérieurs, afin de financer la recherche et le développement, à l’image de ce qu’a fait Google avec Waymo, sa filiale dédiée aux voitures autonomes.

Échecs commerciaux

Un tel soutien financier ne serait pas superflu. Confrontée à la baisse de son cours de Bourse et à une croissance moins soutenue qu’espérée, Snap a été contrainte de réduire la voilure dans la réalité augmentée, un segment sur lequel elle investit depuis près de dix ans mais qui tardait à porter ses fruits, aussi bien en termes d’audience que de chiffre d’affaires. Depuis, le contexte a changé. D’une part, les avancées technologiques rapprochent l’entreprise d’un lancement commercial. D’autre part, les Meta Ray-Ban semblent démontrer qu’un marché existe.

À l’automne 2024, Snap avait présenté un deuxième prototype de lunettes de réalité augmentée, que les développeurs pouvaient louer pour 99 dollars par mois. Ce prototype peinait toutefois à tenir la comparaison avec celui présenté par Meta à peine une semaine plus tard, notamment en termes de taille et de design. L’entreprise assure que le modèle commercial sera plus léger et plus fin. Si le lancement a bien lieu cette année, elle pourrait devancer sa grande rivale. Mais Snap aura fort à prouver: les précédents modèles de Spectacles, lancés à partir de 2016, ont tous échoué.

Pour aller plus loin:
– Meta dévoile ses premières lunettes équipées d’un écran
– Grâce à l’IA, les lunettes connectées deviennent tendance

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Crédit photos: Apple – Snap